基于闪烁体核探测器信号特征分类的故障诊断方法研究

发布时间：2021-01-21 02:11

　　核探测器能够获取粒子能量信息,是一种在高能物理、环境测量、涉核场所辐射监测广泛使用到的一种仪器。其输出信号的准确度与精确度显得尤为重要。而探测器的工作环境较为恶劣,探测器容易出现老化、失效甚至故障。当探测器出现故障时,则会引起辐射场的环境安全和工作人员人身安全问题。因此在核探测器检修这一方面,要求工作人员具备良好的心理素质与专业技能。本文以闪烁体核探测器为基础,模拟了其在正常工况下和不同部位出现故障时输出的脉冲信号。为此本文提出一种基于特征分类的故障诊断方法。对于探测器不同状态时,其输出信号的特征向量则会不同。为此,将仿真得到的信号进行小波包分解重构提取特征向量。当闪烁体探测器不同部件出现故障时,输出信号的特征向量也有所差异。如何在众多特征向量中将正常核信号与不同故障的输出信号分类出来成为本文研究的一个重点。支持向量机算法是一种以统计学习为基础的机器学习算法,可以视为一种学习机器。通过对训练样本（包含正常信号和故障信号的特征向量）的学习然后对测试样本集进行预测并分类,从而将故障信号从正常信号中分类出来,进而达到故障诊断的目的。最后针对闪烁体探测器输出信号的模拟、提取特征向量、信号分类进... 

【文章来源】：南华大学湖南省

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【图文】：

故障诊断方法

烁体探测器的任意部件出现故障，输出信号的表现和特征与正常状态下不同，异中包含丰富的故障信息，本文具体研究方向包括：怎样找到故障信息的特征如何利用它们进行故障监测与识别。本文的研究思路如图 1.2 所示。 学位论文—————————————————————————————————————————

探测器在正常状态和故障状态时输出信号冲分析为基础的核探测器故障诊断，故第一步便是采集核并处理。当探测器出现故障时，则会输出故障核信号。在的故障具有多样性，很难得到不同工况下的故障信号。为故障诊断研究，本文采用模拟仿真实验开展研究[12]。因此拟仿真，再根据不同类型的故障模拟故障核信号。本章主形原理以及其故障分类。核探测器原理器的工作原理简单，适应性强，探测效率高、价格合理，核探测器之一。其结构如图 2.1 所示。


本文编号：2990240