岸线变迁对田湾核电站温排水影响遥感调查
发布时间：2021-03-06 15:36
以田湾核电站周边海域为主要研究对象,选取2组同一潮态下、不同时相的Landsat8数据,研究田湾核电站周边岸线变化及温排水热影响现象,综合分析核电站周边岸线变迁对附近海域水温分布与变化的影响。结果表明,田湾核电站周边海域岸线变化显著,岸线变迁影响温排水水域流场分布,对核电站温排水区域造成影响。遥感技术能够监测出核电站周边岸线变迁情况及其对温排水的影响情况,关注周边岸线变化情况对于核电站周边海域海温监测工作具有积极意义。
【文章来源】：国土资源遥感. 2020,32(02)北大核心
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
田湾核电站周边岸线解译结果图
基于以上的算法，进行波段运算，获得2期数据海面的温度场如图2(a)和(b)所示。为了验证温度反演结果的可靠性，在2013年11月15日卫星过境前后一段时间内进行了海面温度测量。测量仪器为JENCO牌6010定制版水质测量仪，标定后仪器测量精度0.1℃。测量时使用平面定位精度为5～10 m的Garmin 60 CSx(GPS)对现场观测和测量的地理位置进行精确定位，以保证测量数据和遥感数据的位置相对应。卫星过境前后，在核电站温排水区域至本底温度值海域内进行反复测量(图3)。因Landsat8热红外波段空间分辨率为100 m，测量时每50～100 m间距进行一次测温，共获取到156个测温数据。
利用最小二乘法将反演温度值(sea surface temperature,SST)与实测值进行拟合，验证Landsat8反演值与海面实测值之间的关系。无论是否有相关，都可以用最小二乘法求出最佳的a和b，通过相关系数r(通常以其平方值进行衡量，0<|r|≤1)衡量线性相关程度，r越接近1，线性相关程度越高;r为0时，则不相关。同时，为了衡量实际值与理论预测值的偏离程度引进了标准误差、残差和标准残差，这些值偏离越大，表明相关性越差，反之则相关性越好。根据最小二乘法的计算方法，将2013年11月15日得到的156组实测值分别与Landsat8和HJ-1B数据反演的SST值进行线性回归拟合，并对SST值残差进行投点，得到了图4的拟合结果。2013年11月15日Landsat8反演获得的SST值与实测数据拟合关系式为y=0.719 1 x+4.907 7，拟合后回归系数的平方值为0.960 1，标准误差为0.37,SST值残差集中在(-0.8,0.8)的范围内，大部分集中在(-0.4,0.4)，标准残差的绝对值也集中在(0.002 7,3.336 1)区间内，大多数都小于1。从线性关系的程度和误差大小上可以反映出温度反演方法获得的温度场数据是准确可信的，海面温度监测结果是可靠的。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Landsat8数据的2种海表温度反演单窗算法对比——以红沿河核电基地海域为例[J]. 陈瀚阅,朱利,李家国,范协裕. 国土资源遥感. 2018(01)
[2]核电站温排水遥感监测方法研究——以田湾核电站为例[J]. 姜晟,李俊龙,李旭文,牛志春,金焰,陶金梅. 中国环境监测. 2013(06)
[3]滨海核电厂温排水的监测与实践[J]. 姚沛林. 红外. 2013(11)
[4]Landsat-8卫星数据应用探讨[J]. 初庆伟,张洪群,吴业炜,冯钟葵,陈勃. 遥感信息. 2013(04)
[5]田湾海域温排水分布及变化规律分析[J]. 王冠琳,熊学军. 海洋科学进展. 2013(01)
[6]核电厂温排水热影响研究的建议[J]. 刘永叶,陈晓秋. 辐射防护通讯. 2011(06)
[7]田湾核电站温排水环境影响遥感调查[J]. 孙恋君,王凤英,朱晓翔. 中国辐射卫生. 2011(03)
[8]滨海核电站温排水对海洋生态系统影响的研究[J]. 於凡,张永兴. 辐射防护通讯. 2008(01)
[9]核电厂环境影响审查中的温排水问题[J]. 陈晓秋,商照荣. 核安全. 2007(02)
[10]国土资源遥感技术应用现状与发展趋势[J]. 熊盛青. 国土资源遥感. 2002(01)
本文编号：3067351
【文章来源】：国土资源遥感. 2020,32(02)北大核心
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
田湾核电站周边岸线解译结果图
基于以上的算法，进行波段运算，获得2期数据海面的温度场如图2(a)和(b)所示。为了验证温度反演结果的可靠性，在2013年11月15日卫星过境前后一段时间内进行了海面温度测量。测量仪器为JENCO牌6010定制版水质测量仪，标定后仪器测量精度0.1℃。测量时使用平面定位精度为5～10 m的Garmin 60 CSx(GPS)对现场观测和测量的地理位置进行精确定位，以保证测量数据和遥感数据的位置相对应。卫星过境前后，在核电站温排水区域至本底温度值海域内进行反复测量(图3)。因Landsat8热红外波段空间分辨率为100 m，测量时每50～100 m间距进行一次测温，共获取到156个测温数据。
利用最小二乘法将反演温度值(sea surface temperature,SST)与实测值进行拟合，验证Landsat8反演值与海面实测值之间的关系。无论是否有相关，都可以用最小二乘法求出最佳的a和b，通过相关系数r(通常以其平方值进行衡量，0<|r|≤1)衡量线性相关程度，r越接近1，线性相关程度越高;r为0时，则不相关。同时，为了衡量实际值与理论预测值的偏离程度引进了标准误差、残差和标准残差，这些值偏离越大，表明相关性越差，反之则相关性越好。根据最小二乘法的计算方法，将2013年11月15日得到的156组实测值分别与Landsat8和HJ-1B数据反演的SST值进行线性回归拟合，并对SST值残差进行投点，得到了图4的拟合结果。2013年11月15日Landsat8反演获得的SST值与实测数据拟合关系式为y=0.719 1 x+4.907 7，拟合后回归系数的平方值为0.960 1，标准误差为0.37,SST值残差集中在(-0.8,0.8)的范围内，大部分集中在(-0.4,0.4)，标准残差的绝对值也集中在(0.002 7,3.336 1)区间内，大多数都小于1。从线性关系的程度和误差大小上可以反映出温度反演方法获得的温度场数据是准确可信的，海面温度监测结果是可靠的。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Landsat8数据的2种海表温度反演单窗算法对比——以红沿河核电基地海域为例[J]. 陈瀚阅,朱利,李家国,范协裕. 国土资源遥感. 2018(01)
[2]核电站温排水遥感监测方法研究——以田湾核电站为例[J]. 姜晟,李俊龙,李旭文,牛志春,金焰,陶金梅. 中国环境监测. 2013(06)
[3]滨海核电厂温排水的监测与实践[J]. 姚沛林. 红外. 2013(11)
[4]Landsat-8卫星数据应用探讨[J]. 初庆伟,张洪群,吴业炜,冯钟葵,陈勃. 遥感信息. 2013(04)
[5]田湾海域温排水分布及变化规律分析[J]. 王冠琳,熊学军. 海洋科学进展. 2013(01)
[6]核电厂温排水热影响研究的建议[J]. 刘永叶,陈晓秋. 辐射防护通讯. 2011(06)
[7]田湾核电站温排水环境影响遥感调查[J]. 孙恋君,王凤英,朱晓翔. 中国辐射卫生. 2011(03)
[8]滨海核电站温排水对海洋生态系统影响的研究[J]. 於凡,张永兴. 辐射防护通讯. 2008(01)
[9]核电厂环境影响审查中的温排水问题[J]. 陈晓秋,商照荣. 核安全. 2007(02)
[10]国土资源遥感技术应用现状与发展趋势[J]. 熊盛青. 国土资源遥感. 2002(01)
本文编号：3067351
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