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数字化核电厂班组SSA测度方法与实验研究

发布时间:2021-04-19 07:44
  情景意识(SA)问题在数字化核电厂中更为突出。为识别班组共享情景意识(SSA)水平及行为形成因子(PSF)对班组SSA的影响,基于情景意识全面评估技术(SAGAT)建立一种班组SSA测量和计算方法并进行模拟机实验。结果表明,个体SA(ISA)水平与SSA水平有关,ISA级别越高,SSA级别越高;ISA和班组SSA都受到PSF的影响,PSF的状态水平越高,ISA和SSA的水平越高;对于不同的实验场景,操纵员的ISA水平和班组SSA水平不同,这表明风险场景的症状越明显及知识经验水平越好,ISA和SSA水平就越高。最后,通过被试的自评价识别当前PSF的状态水平,主要不良的PSF是班组沟通和合作水平、压力水平、人-机界面等。这些评估结果为提高数字化核电厂人因可靠性和安全水平提供了理论支持。 

【文章来源】:原子能科学技术. 2020,54(07)北大核心EICSCD

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

数字化核电厂班组SSA测度方法与实验研究


TSA示意图[12]

原理图,原理,操纵员,状态


针对核电厂不同的事故场景发展对应的SA测量量表,测量量表主要通过人因专家(4人)、模拟机培训中心教员(2人)及有经验的操纵员(6人)共同讨论进行构建。这些量表主要包括3部分:人口统计学问题项、SA相关要素测量项及行为形成因子(PSF)状态水平测量项。如在蒸发器传热管断裂(SGTR)模拟机实验中,针对子任务“隔离失效蒸发器”的SA测量量表列于表1(由于篇幅所限,只给出部分量表)。人口统计学问题项主要用来收集与操纵员的年龄、性别、工作经验等相关的数据。SA相关要素测量项主要测量操纵员对系统/组件当前状态的意识水平,包括的问题涉及3个层面,即对当前状态中要素的认识(第1层)、对当前状态的理解(第2层)及对未来状态的预计(第3层)。通过专家组判断,认为量表调查内容与测量目标高度一致,量表的效度满足要求,且通过不同时间段(相差两个星期)前后两次测量,各种量表的信度在0.8以上,p<0.01满足信度要求。PSF状态水平测量项主要用来辨识当前PSF对SA的影响。依据先前的研究[13-14]主要包括10个PSF,即班组的交流与合作水平、培训水平、程序的质量、人-机界面的质量、可用时间、系统自动化水平、任务的复杂性、压力水平、心智模型和状态模型。1.3 测量步骤

数字化核电厂班组SSA测度方法与实验研究


模拟机实验中的PSF评价结果

【参考文献】:
期刊论文
[1]核电厂数字化主控室操纵员的情景意识可靠性模型[J]. 李鹏程,张力,戴立操,邹衍华,青涛,胡鸿,赵明.  系统工程理论与实践. 2016(01)
[2]数据驱动的操纵员情景意识因果模型研究[J]. 李鹏程,张力,戴立操,邹衍华,蒋建军,罗迪凡,姜瑜.  原子能科学技术. 2015(11)



本文编号:3147137

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