基于遗传算法的辐射防护材料最优模型设计

发布时间：2021-05-06 05:14

　　为了探究复合防护材料中不同屏蔽物质配比所能够实现最佳防护的效果,基于遗传算法设计了各类防护功能粒子制备复合防护材料的最优化配比模型。以氧化硼、氧化钆和氧化钨三种功能粒子为例,按照光子和中子在物质中的衰减规律,分别构建了模型得出具体结果所需的光子目标函数和中子目标函数,引入实例,利用Matlab实验室软件中的遗传算法计算出最优解集。使用MCNP程序在Matlab仿真实验室中进行仿真验证,找出最优解集中的最优解,验证了模型的可行性。 

【文章来源】：科技创新与应用. 2020,(18)

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
1 遗传算法与计算工具概述
2 辐射防护材料的最优模型设计
    2.1 最优模型目标函数的确定
    2.2 光子的最优目标函数确定
    2.3 中子的最优目标函数的确定
3 最优解的验证模型设计
4 最优化模型的MCNP模拟验证
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于遗传算法三级自动复叠制冷系统建模分析和优化[J]. 胡姣姣,张华,杨易坤,柏霄翔.  热能动力工程. 2020(03)
[2]基于对经过伽马射线照射的氧化钨纳米颗粒的微观结构、电学和气体传感性能的研究[J]. 刘兆琪,刘浩丰.  工业技术与职业教育. 2020(01)
[3]射线防护复合材料的制备及性能研究[J]. 袁祖培,陈洁,沈洁,荣文,梁栋.  中原工学院学报. 2020(01)
[4]某核电厂大修非例行检修项目辐射防护最优化实践与探索[J]. 谢文明,左凌语,刘禄洋,杨京平,陈柳志,吴志锋.  电工技术. 2019(23)
[5]反应堆235U裂变源辐射防护材料的优化设计[J]. 杨师俨,何曼丽,蒋丹枫,王国辉,苑超,戴耀东.  计算物理. 2017(01)



本文编号：3171305