基于科研机构年报数据的科技情报研究——以美国能源部LDRD项目年报数据中核反应堆研究领域为例
发布时间:2021-07-16 07:49
[目的/意义]科研机构年报数据全面记录了科研机构的研发活动,对科研机构年报进行计量分析,以追踪科研机构的技术发展态势,对于科技情报研究有着重要意义。[方法/过程]以美国能源部下属实验室自主研发项目年报数据为例,利用共词分析和统计分析对研发项目中的反应堆领域展开科技情报分析。[结果/结论]美国能源部下属实验室自主研发项目中反应堆研发以聚变反应堆、裂变反应堆、微型反应堆、高通量反应堆、模块化反应堆、中子反应堆、气冷堆、第四代反应堆、超临界反应堆为主;研发投入重点领域是聚变堆、微堆分离钚和自调节反应堆;主要的研究机构是爱达荷国家实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室、桑迪亚国家实验室和橡树岭国家实验室,研发项目数量保持稳定,研发投入保持增加趋势。
【文章来源】:情报探索. 2020,(01)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
自主研发项目经费—机构分布
图1是VOSviewer聚类并可视化后的结果,结合人工进行语义分析将图1整理为表2,可以发现美国能源部自主创新项目中,反应堆领域研究主要集中在7个方面:反应堆堆型、反应堆堆芯、反应堆材料、反应堆退役、反应堆软件、专用设备仪表和同位素。在反应堆堆型上,主要有聚变堆和新一代裂变堆,其中新一代裂变堆主要包括微型反应堆、高通量反应堆、模块化反应堆、中子反应堆、气冷堆、超临界反应堆;在反应堆堆芯方面主要研究堆芯冷却液、堆芯设计、纳米流体、反应堆泵;在反应堆材料方面主要研究包壳材料、合金材料、反应堆燃料、催化剂、涂层;在反应堆退役方面,主要研究的废物处置、表面活性剂、污染物处理;在反应堆软件方面,主要研究算法设计、数据分析、蒙特卡罗分析、编程;在反应堆专用设备上主要研究仪器仪表和传感器;在反应堆中主要研究的同位素有氘、钚、铀、氚。3.2 重点研发项目分析
从重点项目的时间分布分析美国能源部国家实验室反应堆技术领域的发展路线,如图2所示。2004年主要研究新型的小型模块化快堆,2006—2008年主要研究基于多物理仿真方法的先进反应堆分析,2009—2011年主要研究开发下一代反应堆的系统分析和安全分析、惯性约束聚变堆材料吸放氚特性和反应堆物理灵敏性和不确定性,2011—2012年主要研究核反应堆安全、聚变反应堆中的材料-冷却剂相互作用和惯性约束聚变堆材料,2013—2015年重点研究使用微型反应堆有效分离钚,2015—2016年主要研究自调节反应堆的多尺度动力学分析。3.3 重点研发机构分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于开源竞争情报的上市公司年报数据服务平台建设[J]. 崔笛,姚长青,刘志辉,高影繁. 竞争情报. 2018(06)
[2]关键词词频变化视角下我国“科学数据”领域研究主题演化分析[J]. 姜鑫,王德庄,马海群. 现代情报. 2018(01)
[3]基于风险短语自动抽取的上市公司风险识别方法及可视化研究[J]. 胡小荣,姚长青,高影繁. 情报学报. 2017(07)
[4]基于技术贡献度的企业技术创新力测度方法研究[J]. 姚长青,崔笛,刘志辉,高影繁. 情报学报. 2017(07)
[5]文献计量分析软件VOSviewer的应用研究[J]. 高凯. 科技情报开发与经济. 2015(12)
[6]科技型上市企业创新情况实证研究——基于粤苏浙三地企业样本数据[J]. 刘毅. 科技管理研究. 2014(09)
[7]上市公司年报在产业竞争情报分析中的应用研究[J]. 刘志辉,赵筱媛. 图书情报工作. 2013(03)
[8]基于Web of Science的机构科研状况分析——以上海交通大学材料科学与工程学院为例[J]. 李亚军,刘卓燕,杨眉,邵承瑾. 情报探索. 2010(11)
[9]共词聚类分析法的类团实例研究——对肿瘤治疗热点主题的分析[J]. 钟伟金. 中华医学图书情报杂志. 2009(02)
[10]共词分析法研究(三)——共词聚类分析法的原理与特点[J]. 钟伟金,李佳,杨兴菊. 情报杂志. 2008(07)
本文编号:3286604
【文章来源】:情报探索. 2020,(01)
【文章页数】:7 页
【部分图文】:
自主研发项目经费—机构分布
图1是VOSviewer聚类并可视化后的结果,结合人工进行语义分析将图1整理为表2,可以发现美国能源部自主创新项目中,反应堆领域研究主要集中在7个方面:反应堆堆型、反应堆堆芯、反应堆材料、反应堆退役、反应堆软件、专用设备仪表和同位素。在反应堆堆型上,主要有聚变堆和新一代裂变堆,其中新一代裂变堆主要包括微型反应堆、高通量反应堆、模块化反应堆、中子反应堆、气冷堆、超临界反应堆;在反应堆堆芯方面主要研究堆芯冷却液、堆芯设计、纳米流体、反应堆泵;在反应堆材料方面主要研究包壳材料、合金材料、反应堆燃料、催化剂、涂层;在反应堆退役方面,主要研究的废物处置、表面活性剂、污染物处理;在反应堆软件方面,主要研究算法设计、数据分析、蒙特卡罗分析、编程;在反应堆专用设备上主要研究仪器仪表和传感器;在反应堆中主要研究的同位素有氘、钚、铀、氚。3.2 重点研发项目分析
从重点项目的时间分布分析美国能源部国家实验室反应堆技术领域的发展路线,如图2所示。2004年主要研究新型的小型模块化快堆,2006—2008年主要研究基于多物理仿真方法的先进反应堆分析,2009—2011年主要研究开发下一代反应堆的系统分析和安全分析、惯性约束聚变堆材料吸放氚特性和反应堆物理灵敏性和不确定性,2011—2012年主要研究核反应堆安全、聚变反应堆中的材料-冷却剂相互作用和惯性约束聚变堆材料,2013—2015年重点研究使用微型反应堆有效分离钚,2015—2016年主要研究自调节反应堆的多尺度动力学分析。3.3 重点研发机构分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于开源竞争情报的上市公司年报数据服务平台建设[J]. 崔笛,姚长青,刘志辉,高影繁. 竞争情报. 2018(06)
[2]关键词词频变化视角下我国“科学数据”领域研究主题演化分析[J]. 姜鑫,王德庄,马海群. 现代情报. 2018(01)
[3]基于风险短语自动抽取的上市公司风险识别方法及可视化研究[J]. 胡小荣,姚长青,高影繁. 情报学报. 2017(07)
[4]基于技术贡献度的企业技术创新力测度方法研究[J]. 姚长青,崔笛,刘志辉,高影繁. 情报学报. 2017(07)
[5]文献计量分析软件VOSviewer的应用研究[J]. 高凯. 科技情报开发与经济. 2015(12)
[6]科技型上市企业创新情况实证研究——基于粤苏浙三地企业样本数据[J]. 刘毅. 科技管理研究. 2014(09)
[7]上市公司年报在产业竞争情报分析中的应用研究[J]. 刘志辉,赵筱媛. 图书情报工作. 2013(03)
[8]基于Web of Science的机构科研状况分析——以上海交通大学材料科学与工程学院为例[J]. 李亚军,刘卓燕,杨眉,邵承瑾. 情报探索. 2010(11)
[9]共词聚类分析法的类团实例研究——对肿瘤治疗热点主题的分析[J]. 钟伟金. 中华医学图书情报杂志. 2009(02)
[10]共词分析法研究(三)——共词聚类分析法的原理与特点[J]. 钟伟金,李佳,杨兴菊. 情报杂志. 2008(07)
本文编号:3286604
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