基于稀疏分解的池内核测量系统信号去噪方法

发布时间：2021-11-21 04:26

　　核测量系统作为一个弱信号处理系统,易受到不同类型的干扰噪声影响,导致系统信号异常;对于池式钠冷快堆的池内核测量系统,有着更恶劣的运行环境,面临的电磁环境更加复杂。针对池内核测量系统在现场调试过程中信噪比低,核脉冲难以检测的问题。本文将稀疏分解算法应用于核测量系统信号去噪中。本文研究内容主要包括以下几个部分:从池式钠冷快堆池内核测量系统信号干扰噪声过大核信号被淹没出发,研究核测量系统干扰噪声抑制方法和措施,并提出可以采用一种基于稀疏分解的数字化信号处理方法滤除核测量系统输出信号中存在的电磁干扰和系统噪声。介绍稀疏分解基本思想,针对核测量系统核脉冲信号的特点本文构建了具有时频特性的Gabor过完备字典、Chirplet过完备字典;并就信号较长时,字典原子数量过多、分解算法运算量过大问题,提出了基于分块处理正交匹配追踪算法的稀疏分解与重构方法。分析核信号特征,并对干扰噪声产生机理及其对核脉冲信号的影响进行研究,构建池内核测量系统输出核脉冲信号数学模型。基于这个数学模型在MATLAB软件上设计了一个核信号仿真测试平台。为开展核信号稀疏分解算法的研究提供了必要的工具。在实验室条件下搭建核测量系统... 

【文章来源】：南华大学湖南省

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

热堆闭式循环与快堆闭式循环示意图

图 1.2 池式钠冷快堆原理示意图厂中，核测量系统作为一个弱信号处理系统，易受到不同类型导致系统信号异常[10]；而且对于池式钠冷快堆的池内核测量系运行环境，面临的电磁环境更加复杂。本文将针对核电厂核测

图 2.3 探测器布置示意图源量程中子注量率监测系统程对应于反应堆额定功率 5×10-8% ~ 5×10-3%，中子注量率为m2s 范围内的中子注量率监测及注量率变化速率的监测。源量

【参考文献】：
期刊论文
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[3]第四代核能系统的产生与发展[J]. 李雪峰,雷梅芳.  中国核工业. 2018(02)
[4]快堆:点睛“明日核能”[J]. 高玥.  中国核工业. 2018(02)
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[1]EMD算法研究及其在信号去噪中的应用[D]. 王婷.哈尔滨工程大学 2010
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硕士论文
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本文编号：3508767