基于马尔科夫的辐射安全许可证申请高发预测

发布时间：2022-05-03 02:27

　　《辐射安全许可证》是我国境内核技术利用单位必不可少的资质证明,许可证的申请业务是具有随机波动特性的复杂灰色系统,利用传统的预测技术难以准确预测许可证申请业务的未来变化趋势。为解决上述问题,运用新陈代谢-GM（1,1）模型对S省的辐射安全许可证申请数量建模预测,并采用马尔科夫模型和残差修正法对预测序列进行修正。经仿真证明,新陈代谢模型可以提升近期数据对于未来的影响,更适合许可证申请业务的特性。马尔科夫模型和残差修正法可以有效提升模型预测精度。 

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

预测系统结构图

各预测值与原始值对比

各预测模型的残差对比图

【参考文献】：
期刊论文
[1]一种基于灰色理论-隐马尔科夫模型的装备故障预测方法[J]. 杨金宝,梁勇,曹现宪.  舰船电子工程. 2018(08)
[2]辽宁省教育与产业结构的时空灰色关联分析[J]. 尹诗画,董春.  测绘与空间地理信息. 2018(05)
[3]基于GLRM模型和MC误差修正的中长期负荷预测[J]. 崔琼,舒杰,吴志锋,黄磊,姚文明,宋香荣.  新能源进展. 2017(06)
[4]科学谋划 协调推进 全面实现核与辐射安全监管现代化[J]. 李干杰.  环境保护. 2015(07)
[5]环境保护部关于修改《放射性同位素与射线装置安全许可管理办法》的决定[J].   司法业务文选. 2009(06)

硕士论文
[1]复杂机械产品装配设备运行状态预测及评估方法研究[D]. 牛佳伟.合肥工业大学 2016



本文编号：3650445