核脉冲数字化成形与脉冲堆积相关技术研究
发布时间:2023-03-27 00:59
核能谱测量技术是核物理研究、核技术应用及核信号处理等相关领域中重要的信息获取手段。核能谱仪作为核能谱测量的重要工具,其技术的更新和性能的提高一直备受核领域研究者的关注。随着计算机技术和电子技术的飞速发展,从20世纪末开始,数字化核能谱仪的出现标志着核能谱测量技术朝着数字化发展,并将逐渐取代传统模拟核能谱仪。这也使得数字化核信号处理技术成为主流的研究方向。核信号数字化脉冲成形、脉冲堆积识别、堆积判弃及脉冲堆积处理是数字化核能谱测量技术的关键环节。尽管国内外不少科研机构和高校对其进行了研究,但提出的脉冲堆积识别方法不够完整,对脉冲堆积发生概率没有进行过深入研究,导致对脉冲堆积判弃存在一定的不准确性,同时也会降低整个数字化核能谱测量系统的测量精度。目前,处理脉冲堆积最主要的方法是脉冲堆积判弃后选择堆积丢弃或堆积保留。堆积丢弃虽会减小堆积对核信号处理的影响,但也会导致脉冲计数减少,同样会影响核能谱仪的测量精度;对一定堆积程度的脉冲进行保留,这会对核能谱仪的能量分辨率造成很大的影响。如果能对重叠的脉冲进行有效分解,并且能够保证较高的分解精度,那么既能对重叠脉冲的参数进行有效提取,也不会影响到脉冲...
【文章页数】:106 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 课题背景与研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的主要研究内容
1.4 论文的结构安排
第2章 核随机信号的统计特性与产生方法
2.1 核信号的随机特性
2.1.1 核事件计数的统计特性
2.1.2 核信号时间间隔的统计特性
2.1.3 核信号幅度上的统计特性
2.2 随机数生成方法
2.2.1 反函数法
2.2.2 变量替换法
2.2.3 加抽样方法
2.2.4 离散型直接抽样方法
2.3 本章小结
第3章 脉冲模型及其成形方法
3.1 探测器输出端核信号模型
3.1.1 探测器等效电路模型
3.1.2 指数、双指数脉冲数字化模型
3.1.3 指数、双指数脉冲仿真分析
3.2 高斯成形算法研究与实现
3.2.1 高斯成形算法原理
3.2.2 高斯成形算法的实现与成形参数分析
3.3 梯形(三角形)成形算法研究与实现
3.3.1 Z变换法梯形成形原理与实现
3.3.2 函数卷积法梯形成形原理和实现
3.3.3 梯形成形算法的问题与改进
3.4 噪声与滤波
3.5 本章小结
第4章 脉冲堆积识别与堆积概率分析
4.1 重叠核脉冲模型与仿真分析
4.2 三种成形方式的脉冲堆积识别
4.2.1 梯形成形中的脉冲堆积识别
4.2.2 三角形成形中的脉冲堆积识别
4.2.3 高斯脉冲的独立性分析
4.2.4 高斯成形的高斯波脉冲宽度提取
4.2.5 高斯成形中的脉冲堆积识别
4.3 高斯成形脉冲堆积概率计算估值
4.3.1 堆积概率计算
4.3.2 堆积概率的应用实例
4.3.3 堆积丢弃概率
4.4 梯形成形脉冲堆积概率计算估值
4.5 本章小结
第5章 重叠脉冲的分解
5.1 遗传算法原理
5.2 遗传算法分解S-K数字化高斯成形重叠脉冲
5.2.1 目标函数的建立
5.2.2 两个脉冲重叠的分解
5.2.3 三个脉冲重叠的分解
5.2.4 四个脉冲重叠的分解
5.3 重叠脉冲的可分解性研究和能谱计数修正
5.4 本章小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果
附录
本文编号:3772055
【文章页数】:106 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 课题背景与研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的主要研究内容
1.4 论文的结构安排
第2章 核随机信号的统计特性与产生方法
2.1 核信号的随机特性
2.1.1 核事件计数的统计特性
2.1.2 核信号时间间隔的统计特性
2.1.3 核信号幅度上的统计特性
2.2 随机数生成方法
2.2.1 反函数法
2.2.2 变量替换法
2.2.3 加抽样方法
2.2.4 离散型直接抽样方法
2.3 本章小结
第3章 脉冲模型及其成形方法
3.1 探测器输出端核信号模型
3.1.1 探测器等效电路模型
3.1.2 指数、双指数脉冲数字化模型
3.1.3 指数、双指数脉冲仿真分析
3.2 高斯成形算法研究与实现
3.2.1 高斯成形算法原理
3.2.2 高斯成形算法的实现与成形参数分析
3.3 梯形(三角形)成形算法研究与实现
3.3.1 Z变换法梯形成形原理与实现
3.3.2 函数卷积法梯形成形原理和实现
3.3.3 梯形成形算法的问题与改进
3.4 噪声与滤波
3.5 本章小结
第4章 脉冲堆积识别与堆积概率分析
4.1 重叠核脉冲模型与仿真分析
4.2 三种成形方式的脉冲堆积识别
4.2.1 梯形成形中的脉冲堆积识别
4.2.2 三角形成形中的脉冲堆积识别
4.2.3 高斯脉冲的独立性分析
4.2.4 高斯成形的高斯波脉冲宽度提取
4.2.5 高斯成形中的脉冲堆积识别
4.3 高斯成形脉冲堆积概率计算估值
4.3.1 堆积概率计算
4.3.2 堆积概率的应用实例
4.3.3 堆积丢弃概率
4.4 梯形成形脉冲堆积概率计算估值
4.5 本章小结
第5章 重叠脉冲的分解
5.1 遗传算法原理
5.2 遗传算法分解S-K数字化高斯成形重叠脉冲
5.2.1 目标函数的建立
5.2.2 两个脉冲重叠的分解
5.2.3 三个脉冲重叠的分解
5.2.4 四个脉冲重叠的分解
5.3 重叠脉冲的可分解性研究和能谱计数修正
5.4 本章小结
结论
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果
附录
本文编号:3772055
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