核设备鉴定试验中仪控系统可靠性预测
发布时间:2023-09-17 19:16
核设备鉴定试验数字化仪控系统的可靠性直接决定着核设备鉴定试验的成败。重点介绍、分析了核设备鉴定试验中仪控系统结构的组成及其自身特点,并给出了仪控单元的定义。结合仪控单元自身特点,给出了影响可靠性的关键因素。同时,在对仪控单元分析的基础上,给出了表征仪控系统可靠性的故障率。利用反向传播(BP)神经网络技术,建立核设备鉴定仪控系统可靠性预测模型,并结合仪控系统历史数据,对其可靠性进行预测分析,得到了有效的预测结果,进一步提高了核设备鉴定仪控系统的可靠性。给出了日常维护核设备鉴定试验仪控系统的措施和建议。该预测方法同样可以运用到化工、石油、电力等领域的相关设备鉴定行业。
【文章页数】:5 页
【文章目录】:
0 引言
1 核设备鉴定仪控系统
2 核设备鉴定试验系统可靠性分析
2.1 仪控系统自身特点及影响可靠性因素
2.2 仪控系统故障率定义
2.3 仪控系统可靠性预测模型
3 基于BP神经网络的可靠性预测
3.1 BP神经网络
3.2 可靠性预测
4 仿真结果分析
5 核设备鉴定仪控系统可靠性维护建议
6 结论
本文编号:3847996
【文章页数】:5 页
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0 引言
1 核设备鉴定仪控系统
2 核设备鉴定试验系统可靠性分析
2.1 仪控系统自身特点及影响可靠性因素
2.2 仪控系统故障率定义
2.3 仪控系统可靠性预测模型
3 基于BP神经网络的可靠性预测
3.1 BP神经网络
3.2 可靠性预测
4 仿真结果分析
5 核设备鉴定仪控系统可靠性维护建议
6 结论
本文编号:3847996
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