基于神经网络的实物保护系统综合效能评估研究
发布时间:2024-01-25 09:21
目前国内外核设施实物保护系统大多采用路径分析法进行有效性评价,通过计算截住概率来衡量系统的优劣,评估指标单一,未能精确反映系统可靠性、指挥策略、信息安全设计等因素对系统性能的影响。为全面分析实物保护系统综合效能,从影响系统效能因素集出发,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)建立实物保护系统综合效能评估指标体系,同时借助BP(Back Propagation)神经网络的非线性复合能力,建立核设施实物保护系统综合效能评估模型,完成了海洋核动力平台实物保护系统综合效能评估。评估结果表明:该BP神经网络评估模型收敛迅速,避免了AHP评估过程中不能满足多数样本集中效应的缺点,且具有较好的自适应性、稳定性,为实物保护效能评估领域提供了一种全新思路。
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1 评估指标体系和权重建立
1.1 评估方法分析
1.2 层次分析法
1.3 实物保护系统评估体系与权重分析
2 基于BP神经网络效能评估模型优化
2.1 评估实验数据分析
2.2 基于BP神经网络的评估模型优化
3 结语
本文编号:3884552
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1 评估指标体系和权重建立
1.1 评估方法分析
1.2 层次分析法
1.3 实物保护系统评估体系与权重分析
2 基于BP神经网络效能评估模型优化
2.1 评估实验数据分析
2.2 基于BP神经网络的评估模型优化
3 结语
本文编号:3884552
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