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基于OPTA细化算法在核安保指纹识别系统的应用

发布时间:2024-03-02 01:53
  核安全领域安保工作基于纵深防御和均衡保护的原则,通过人防与技防结合,建立起完整、安全、可靠与有效的核安保系统,近些年,指纹识别技术在核安保领域被广泛应用。传统OPTA算法使用时产生较多毛刺,由于分叉点、眼线、小桥问题的存在,影响指纹识别的效率与准确性。研究采用一直改进的OPTA算法,通过对图像处理边界特征进行消除,采用算法对模板进行修正,得到剩余毛刺和分叉点的取出模板。通过非关键点的特征,运用仿真手段对改进前后细化算法进行对比。验证了改进的细化算法可有效避免细化过程中出现的毛刺现象,并且使有效信息未丢失。该算法应用在核安保指纹系统可有效提高系统的准确性及识别效率。

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

图1领域抽取

图1领域抽取

该算法以Z字形对每个指纹图像的各像素点(非背景点)P取如图1所示的10个邻域点。抽取的邻域与文献[8]中的8个去除模板(图2)和4个保留模板(图3)对比,如果10邻域与8个去除模板对比后,8模板中只要有1个模板与10邻域完全匹配,即将此中心点与4个保留模板对比,如果与4个保留模....


图2文献8中的去除模板

图2文献8中的去除模板

抽取的邻域与文献[8]中的8个去除模板(图2)和4个保留模板(图3)对比,如果10邻域与8个去除模板对比后,8模板中只要有1个模板与10邻域完全匹配,即将此中心点与4个保留模板对比,如果与4个保留模板中的1个相同,则保留该中心点P,否则去除该中心点P,如果该点P与去除和保留模板中....


图3文献8中的保留模板

图3文献8中的保留模板

图2文献8中的去除模板典型的OPTA细化算法细化后往往具有大量毛刺(图4),细化效果非常不好,不利于后期对指纹图像的处理。


图4毛刺示意图

图4毛刺示意图

典型的OPTA细化算法细化后往往具有大量毛刺(图4),细化效果非常不好,不利于后期对指纹图像的处理。2基于OPTA的串并行混合算法



本文编号:3916148

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