新型不确定性分析容忍限估计方法

发布时间：2024-12-01 06:44

　　 使用WILKS公式的不确定性分析方法因拥有降低计算量的优点而被广为使用,但是面对与高精度计算导致的时间成本逐渐提升,WILKS公式已不能完全满足需求。本文通过对WILKS公式原理分析,从数学原理上入手,提出了一种基于WILKS公式原理的不确定性分析容忍限上下界估计的新方法。相比于WILKS公式,本文所述的方法可以有效降低所需计算的最小样本容量,减少不确定性分析的时间成本。

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【部分图文】：

图1 一阶单侧估计测试结果对比图

表7列出了WILKS公式抽样方法和BM方法与MC抽样之间的绝对误差均值的均值和均值的方差。综合图2和表7，就单侧置信区间上界估计而言，BM方法相对于WILKS公式抽样方法误差稍大，但BM方法的方差更小，数据总体稳定性更强。两者的误差在同一尺度上，从安全性方面考虑均在可接受范围内。....

图2 一阶双侧估计测试结果对比图

图1一阶单侧估计测试结果对比图由于抽样次数增加，相比于单侧界估计，BM方法相对于WILKS公式抽样方法误差有所减小，两者对边界的估计值更加接近，误差在同一尺度上且在可接受范围内。另外，WILKS和BM方法的下界估计误差小于上界估计误差，这是由于选取的测试函数自身属性导致的。

本文编号：4013704