马钢配煤模型的优化及应用

发布时间：2020-06-18 00:21

【摘要】：在炼焦的过程中所需的煤炭种类往往达到十几种之多,不同种类的煤炭价格也有差异。通常建立线性规划模型来解决配煤问题,然而传统的线性规划模型只是从理论上解决了配煤问题,在实际中会由于生产工艺产生一些误差导致实际生产情况与理论计算值之间存在一定差距。通过将误差造成的影响反馈给模型的方式改良传统的线性规划模型,并以此为核心开发出了一套高效的配煤系统,提高了企业的生产效率。本文的主要工作如下:(1)使用误差分析方法对实际生产数据与计划生产数据进行误差回归。马钢的计划配煤生产数据是由传统的线性规划模型得出,计算出的理论值与生产得出的实际值之间存在着一定的误差。本文将理论值与实际值之间的误差进行回归处理,为马钢寻找更加精准的优质焦炭质量配比提供了一条新途径。(2)采用分割可行域的方式,利用Hadoop解决传统梯度下降算法求解线性规划问题容易陷入局部最优的问题。将线性规划配煤模型的可行域分割成若干子可行域,使用Hadoop对各子可行域进行计算。再将各子可行域上的最优解进行汇总排序,找出全局的最优解。(3)以配煤模型为核心,基于马钢的实际生产情况,建立了一套集市场、采购、检测、物流、库存、炼焦、炼铁于一体的配煤系统。以配煤操作为核心的生产链不仅可以指导采购量、安全库存量,还可以指导焦炭产量、钢铁产量,为决策和管理科学化提供了有力的支撑。
【学位授予单位】：安徽工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TQ520.62
【图文】：

以及带来的经济效益。因此，研究如何制定合理的配煤方案可大化就成了当下大型钢铁企业发展的重中之重。背景及意义是我国国民经济的中流砥柱，目前中国国内有很多享誉世界的宝钢集团有限公司、武汉钢铁公司、马鞍山钢铁股份有限公司国人均粗钢消费量达到552kg/人，截至2015年底，中国钢铁储而美国的钢铁储蓄总量为94.4亿吨，其值和美国不相上下。1-1为2004-2016年中国钢铁工业主要产品产量统计图，可以很4年以来，我国生铁、粗钢以及钢材的需求逐年上升。在2004年38.69万吨，到了2016年激增到113801.00万吨，在这12年间钢材倍。000中国钢铁工业主要产品产量（万吨）

煤模型进行设计开发，最终完成了配煤系统，通过配煤系统实现煤炭、焦炭的库存、采购、运输、炼焦、炼铁等相关信息的实时监控及交互式管理。如图1-2给出了马钢原料库存逻辑图，由于所需煤炭的品种比较多且原产地大多分布在世界各地。原料采购的地点分为国内和国外，对于国内的煤炭大多采用铁路运输。马钢临近长江，由于水路运费较低，其从水路运输也有一定的优势。国外的煤炭基本采用的都是海运，将煤炭运至港口，再从陆上转运。无论是从水路运输还是铁路运输煤炭都需要经过中转站再由皮带传输运至原料厂。原料厂中的煤炭需要分门别类的堆放以便生产过程中随时取用，一般相同或相近属性的煤炭堆放在相邻的区域。在使用煤炭炼焦之前需要将各种所需的煤炭打碎混合在一起，并使其中的主要指标[1]（灰分AD、挥发分VADF、粘结指数G、硫分ST、收缩度X、胶质厚度Y）达到将要生产的焦炭等级指标对应的标准。完成配煤工作后就可以进行炼焦、烧结、高炉、炼铁等后续操作。图 1-2 马钢原料库存逻辑图可以看出一旦决定采用某种固定的运输方式，那么运输的费用也就固定下来了

【参考文献】

相关期刊论文 前6条

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相关硕士学位论文 前2条

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本文编号：2718395