预测悬浮床加氢裂化产物分布方法研究

发布时间：2020-08-09 20:13

【摘要】：本文以煤焦油减压渣油(CTVR)为原料,在高压反应釜中进行了分散型催化剂作用下的悬浮床加氢裂化实验,考察了不同条件(反应温度、氢初压、反应时间、催化剂浓度)对产物分布的影响。利用所获得的产物分布数据,采用集总动力学和BP神经网络两种方法进行了CTVR悬浮床加氢裂化产物分布的预测。研究表明,反应温度、氢初压、反应时间、催化剂浓度都对CTVR悬浮床加氢产生影响,影响程度随深度的不同而有所差别。根据实验数据对九集总动力学模型进行适用性考察,从计算结果可以看出,总焦集总的相对误差较大。在此模型的基础上,将汽油、柴油合并为一个集总,并将焦作为缩合裂化反应的重要组分,开发八集总动力学模型,推导动力学方程式,并对动力学参数进行求解,结果显示,误差基本控制在10.0%以内,大部分误差小于5.0%,尤其焦集总的误差值下降明显。根据385℃、9MPa条件下的实验数据对模型进行验证,各产品收率的相对误差均小于7.0%,证明所建立的八集总动力学模型适用于CTVR悬浮床加氢裂化反应体系。利用BP神经网络对CTVR悬浮床加氢裂化进行产物分布预测,建立了8-12-5型BP网络模型,运用MATLAB编程对BP网络模型进行训练与预测,预测结果显示,误差控制在10.0%以内,但是在所研究的实验范围内发现BP神经网络模型的外延性较差,误差较大。
【学位授予单位】：中国石油大学(华东)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TQ522.6

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本文编号：2787501