基于改进贝叶斯网络的磷霉素工艺风险量化研究

发布时间：2020-08-23 11:35

【摘要】：由于经济高速发展对新材料(原料)需求的增长,精细化工行业已然成为化工工业中最具有活力的新兴产业之一。但由于精细化工生产过程的多样性、复杂性、前沿性,使得其行业的安全生产标准化体系并未建立完全,生产过程存在着众多安全隐患,所以开展精细化工安全风险评估对于企业安全生产有着重要意义。通过安全风险评估,来确定导致事故发生的本质/基本原因,以此为根据对工艺进行优化,从而降低事故发生的可能性,提升企业安全水平。本文首先用ARAMIS方法(工业意外事故风险评价方法)选取了磷霉素工艺中的关键设备,并构建了关键设备的蝴蝶结结构图。针对性探讨了故障树、事件树转化为贝叶斯网络的基本规律,将磷霉素工艺蝴蝶结结构图转化为贝叶斯网络图,采用贝叶斯网络的方法对风险进行量化分析。借助Netica软件进行建模分析,从而得出事故的发生概率以及当事故发生时各个基本事件的后验概率,并引入集对分析的相关内容对后验概率进行调整,结合调整后的后验概率以及重要度找出最易导致事故发生的原因。
【学位授予单位】：沈阳航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TQ08;TQ265.1
【图文】：

技术路线

图 2.1 贝叶斯网络示例性的数学理论，是研究随机目前已经成为了处理模糊问接反映出了随机事件出现的又有不出现的可能，并且在件下，对某一随机事件，进频率为 m/n。随着试验与观常数 p。该常数 p 即为事件 确定的各事件的发生概率为

第 3 章 磷霉素工艺风险分析程成主要有 Christensen 法(亚磷酸二酯与丙炔醇反应)、Arbuzo氯丙烯反应)、Darzen 法(氯甲基亚磷酸二酯和醛反应)、Glam醇反应)，本文依据企业生产实际工艺选取 Glamakowski 法行分析。程图wski 法(三氯化磷和丙炔醇反应)中，三氯化磷和丙炔醇在甲钯碳作为催化剂进行氢化反应，氢化反应后回收钯碳，加入媒(钨酸钠和 EDTA)，滴加双氧水进行环氧反应，反应结束，对所得产物进行粗制、精制以及干燥处理。如图 3.1 所示

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本文编号：2801475