当前位置:主页 > 理工论文 > 化学工业论文 >

生物质对中低阶煤热解行为的影响及其BP神经网络模型

发布时间:2020-09-18 06:22
   传统的煤炭直接利用方式不仅未能高效利用煤中的化学能,还对生态环境造成了严重的污染。中低阶煤在煤炭资源中储量丰富,其挥发分和氢碳比高,易于转化,可采用低温热解技术获得较多的焦油和煤气产品。但煤低温热解过程机理复杂,产物分布不确定、产物中重质组分含量高。生物质作为一种可再生、分布广、种类多的富氢物质,有着巨大的利用潜能。本文采用添加生物质的方法,考察生物质不同配比对中低阶煤低温热解产物分布和热解焦油组分的影响,并结合电子顺磁共振波谱,从热解产物的自由基变化趋势,研究生物质对煤低温热解过程的影响机理。最后采用BP神经网络工具箱,建立预测煤与生物质热解产物的模型。 研究表明:结合煤与生物质单独热重分析和管式炉低温共热解,由于煤与生物质热解温度区间不重合且生物质作为供氢物质,生物质的添加对中低阶煤低温热解过程产生一定的作用,对热解产物的分布和自由基含量、焦油的组分和品质均产生影响。随生物质掺混比例的增加,两种煤的热解焦油组分中酚类化合物含量分别提高了7.31%和18.36%,高附加值产品得到一定富集;当稻壳配比达到25%时,相比较原煤,两种煤热解焦油的自由基浓度分别降低了72.30%和66.12%,说明生物质与焦油中自由基发生反应,并结合焦油轻质组分含量变化,发现焦油品质与其自由基含量存在一定关系。两种煤热解焦油在空气气氛下保存,由于其自由基会与空气中氧发生自由基连锁反应,导致焦油自由基浓度随保存时间而持续增加,最大增幅分别为317.09%和249.22%,焦油开始变质。建立的以煤与生物质质量配比、样品工业分析和碳氢比(C/H)为输入特征量,以煤与生物质共热解产物得率为目标参数的BP神经网络模型,具有良好的预测性,其预测值与实验值间的相对平均误差在3.5%左右。
【学位单位】:华东理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2015
【中图分类】:TQ530.2;TP183
【部分图文】:

均匀分布,热解试验,管式炉


1-炉体;2-干馆管;3-程序控温装置;4-锥形瓶;5-水槽热解试验是在管式干馆炉中进行的,管式炉热解试验装置如图2.3所示。它是基于GDL-B-II型格金干馆炉自行改建的,主要由热解和冷凝回收两部分组成。试验时,将制好的煤样与生物质样按不同质量比例掺混配合(100%:0%、90%:10%、83.33%:16.67%、75%:25%),然后充分搅拌后称取10±0.1g(称准到O.OOOlg)放入已称过重的干馏管中,并用手轻微抖动干馆管,使试样在管中均匀分布,保证试样充分均匀受热。但试样末端必须在干馆管刻度以下,并在末端放置超细棉,起到适当封闭作用,以防止试样受热膨胀进入弯管与收集到的焦油混合,造成焦油污染。当干馏炉温度达到30(rC时,迅速将装好试样的干馏管放进干a

本文编号:2821322

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/hxgylw/2821322.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户5cba7***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com