贫数据条件下安全完整性等级评估技术研究及应用
【学位单位】:中国石油大学(华东)
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2017
【中图分类】:TE65;TQ056;TQ086
【部分图文】:
(5) 点击计算场景发生概率,确定安全完整性等级。SIL 确定模块常见初始事件及独立保护层失效率均来自 CCPS 失效数据。图5-4 初始事件确定界面Fig.5-4 Initial event determination interface图5-5 IPLs确定界面Fig.5-5 IPLs determination interface
(5) 点击计算场景发生概率,确定安全完整性等级。SIL 确定模块常见初始事件及独立保护层失效率均来自 CCPS 失效数据。图5-4 初始事件确定界面Fig.5-4 Initial event determination interface
压力保护安全仪表功能安全完整性等级需达到 SIL2,与 3.1 节贫数据条件下安全完整性确定计算结果一致。图5-6 场景发生概率及SIL确定界面Fig.5-6 Determination interface of probability of scene occurrence and sil5.2.3 SIL 验证模块软件 SIL 验证模块以 FTA 计算模型、Markov 计算模型及 RBD 计算模型为机理,允许选取参数服从对数正态分布、正态分布、Gamma 分布、β 分布、均匀分布等常见分布形式。应用软件 SIL 验证模块对 4.1 节储罐高完整性压力保护系统 HIPPS 进行低要求模式下安全完整性等级验证,SIS 各子系统元件失效数据为表 5-5 储罐可靠性数据。表5-5 储罐HIPPS可靠性数据Table 5-5 Reliability data for HIPPS of storage tank参数 传感器 S(2oo3) 逻辑控制器 LS(1oo2) 执行结构(1oo2)λD(/h) Logn(-14.04, 0.52) Logn (-13.23, 0.67) Logn (-12.43, 0.58)λS(/h) Logn(-14.51, 0.59) Logn (-13.23, 0.67) Logn (-12.29, 0.43)DC Unif(0.4, 0.8) Unif (0.4, 0.8) Unif(0.2, 0.5)β Unif (0.01, 0.1) Unif(0.01, 0.08) Unif (0.01, 0.1)βDUnif(0.01, 0.1) Unif(0.005, 0.04) Unif(0.005, 0.05)MTTR(h) Unif (4,24) Unif (4, 24) Unif (4, 24)T 1 年(8760h) 1 年(8760h) 1 年(8760h)选取各参数分布并输入确定分布的参数值(μ、σ2等),选取计算模型(Markov,FTA,RBD),点击“Simulation”进行计算,系统自动计算 95%置信区间及 PFDavg(S)、PFDavg(LS)、PFDavg(FE)、PFDavg(SIS)均值及直方图
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本文编号:2874681
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