基于实际工况的纸机振动监测与故障诊断研究
发布时间：2021-01-10 20:51
振动是工程应用中十分常见的一个研究问题,根据不同的设备环境,可选用在线系统监测或离线监测。包装纸纸机7×24小时不间断运行,对设备维护要求较高,单纯依靠人的感官和经验不易识别出故障（尤其是隐患）,而利用振动监测技术与人为感官二者结合的方式能够很好地解决这一问题,同时,出于成本和诊断精确性考虑,纸机宜选用在线监测为主,离线监测为辅的复合监测诊断模式。本研究面向的包装纸纸机车速在1000m/min左右,监测的重点主要是辊子、减速箱和电机。通过研究发现:辊子轴承内环断裂故障是轴承故障和松动故障的复合故障;减速箱齿轮故障可利用振动速度时域图定位;电机转子导条故障表现为电机转频的极通过频率边带;改变辊子胶面弹性系数或者质量可缓解压区共振现象。本文通过多个案例研究纸机辊子轴承、减速箱齿轮、电机转子导条和压区共振四类故障,借助频谱图、时域图、趋势图、瀑布图和现场声音等振动参数,总结不同故障的规律,辅助专业人员精确定位故障,避免设备二次损坏。振动监测需要设备投入的同时,对人员也有一定的要求,因此本文结合纸机监测点数来分析实际振动监测运作情况。研究结果表明:要保障低于2个月的周期监测,一条纸机需配备1-...
【文章来源】：浙江理工大学浙江省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
基于模型的专家系统架构图m
基于实际工况的纸机振动监测与故障诊断研宄??云大数据平台技术的发展，为智能专家系统组建提供了便利，其自学习过程受网络利??好因素影响，时间大大缩短。大数据智能诊断系统（如图１．３所示）基于云大数据的高效??处理能力，诊断及时性强，批量数据处理有优势，可实现与其他数据系统关联，提升诊断??精确性和针对性。借助于闭环式诊断模式，推理引擎可实现自学习功能，区别于离线式专??家系统，大数据智能诊断系统是一个可进化的系统。??振动相关??２１６???原始波形输入｜??——??离线巡检系年??算法库?诊断结果（如）：??现有监测系统?（数据清洗）特征?智能诊?滚动轴承故障??，，参数输入?（统计算法）－＂断推理一＂扫膛??＾，??丨赖胃息￣１?ｔ?（专家知识〉?引擎?联轴器不对中??，?｜?参数输入Ｉ?１特征????丨?ＤＣＳ?数据?＾???图１．３大数据智能诊断架构图??１．３本课题的研宄目的及意义??纸不但是国民生活的必需品，而且其在军事、医疗、航天等方面也起着不可或缺的作??用。纸具有各种各样的功能
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【参考文献】：
期刊论文
[1]中国纸业和市场现状[J]. 绿色包装. 2018(10)
[2]加速度传感器信号数据处理中滤波算法的应用[J]. 张斐,刘志杰. 电脑与信息技术. 2018(03)
[3]旋转机械振动监测和故障诊断的智能化[J]. 阮跃,潘勇,徐世昌. 设备管理与维修. 2018(10)
[4]一种低功耗无线振动监测网络的实现方法[J]. 贺翔,谢奕钊. 单片机与嵌入式系统应用. 2018(05)
[5]中国包装纸产业机遇与挑战并存——访原中国轻工业长沙工程有限公司董事长樊燕[J]. 郭彩云. 造纸信息. 2018(03)
[6]主泵电机振动故障分析[J]. 郑勇,王文凯,杨蕙冰. 防爆电机. 2018(02)
[7]MEMS加速度传感器在引信中的应用研究[J]. 徐磊,房立清,霍瑞坤,郭德卿. 飞航导弹. 2018(05)
[8]摩擦对齿轮振动噪声影响的研究进展[J]. 刘更,南咪咪,刘岚,吴立言,赵颖. 振动与冲击. 2018(04)
[9]进口与国内双重规范政策导向下国内废纸行业的机遇与挑战[J]. 吴涛. 中华纸业. 2018(03)
[10]基于MEMS加速度传感器的轴承故障检测[J]. 张毅. 电子器件. 2017(06)
博士论文
[1]旋转机械故障信号分析及诊断技术研究[D]. 褚东亮.华北电力大学(北京) 2017
硕士论文
[1]齿轮啮合自激振动响应分析[D]. 孙斌.浙江理工大学 2018
[2]MEMS加速度传感器信号处理电路设计[D]. 杨柳.湘潭大学 2017
[3]基于ZigBee技术的无线振动监测系统研制[D]. 卢平光.青岛科技大学 2017
[4]风力发电机传动系统振动监测与故障诊断系统研究[D]. 郭梅.浙江大学 2017
[5]滚动轴承的振动监测和分析方法的研究[D]. 喻宏亮.南京航空航天大学 2017
[6]基于物联网技术的旋转机械远程振动监测与故障诊断系统[D]. 李驰.沈阳理工大学 2017
[7]纸机导辊转子动不平衡振动研究与Ansys辅助分析[D]. 张文泽.山东大学 2013
[8]电机振动监测与故障诊断研究[D]. 姜琳.大连理工大学 2012
本文编号：2969389
【文章来源】：浙江理工大学浙江省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
基于模型的专家系统架构图m
基于实际工况的纸机振动监测与故障诊断研宄??云大数据平台技术的发展，为智能专家系统组建提供了便利，其自学习过程受网络利??好因素影响，时间大大缩短。大数据智能诊断系统（如图１．３所示）基于云大数据的高效??处理能力，诊断及时性强，批量数据处理有优势，可实现与其他数据系统关联，提升诊断??精确性和针对性。借助于闭环式诊断模式，推理引擎可实现自学习功能，区别于离线式专??家系统，大数据智能诊断系统是一个可进化的系统。??振动相关??２１６???原始波形输入｜??——??离线巡检系年??算法库?诊断结果（如）：??现有监测系统?（数据清洗）特征?智能诊?滚动轴承故障??，，参数输入?（统计算法）－＂断推理一＂扫膛??＾，??丨赖胃息￣１?ｔ?（专家知识〉?引擎?联轴器不对中??，?｜?参数输入Ｉ?１特征????丨?ＤＣＳ?数据?＾???图１．３大数据智能诊断架构图??１．３本课题的研宄目的及意义??纸不但是国民生活的必需品，而且其在军事、医疗、航天等方面也起着不可或缺的作??用。纸具有各种各样的功能
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【参考文献】：
期刊论文
[1]中国纸业和市场现状[J]. 绿色包装. 2018(10)
[2]加速度传感器信号数据处理中滤波算法的应用[J]. 张斐,刘志杰. 电脑与信息技术. 2018(03)
[3]旋转机械振动监测和故障诊断的智能化[J]. 阮跃,潘勇,徐世昌. 设备管理与维修. 2018(10)
[4]一种低功耗无线振动监测网络的实现方法[J]. 贺翔,谢奕钊. 单片机与嵌入式系统应用. 2018(05)
[5]中国包装纸产业机遇与挑战并存——访原中国轻工业长沙工程有限公司董事长樊燕[J]. 郭彩云. 造纸信息. 2018(03)
[6]主泵电机振动故障分析[J]. 郑勇,王文凯,杨蕙冰. 防爆电机. 2018(02)
[7]MEMS加速度传感器在引信中的应用研究[J]. 徐磊,房立清,霍瑞坤,郭德卿. 飞航导弹. 2018(05)
[8]摩擦对齿轮振动噪声影响的研究进展[J]. 刘更,南咪咪,刘岚,吴立言,赵颖. 振动与冲击. 2018(04)
[9]进口与国内双重规范政策导向下国内废纸行业的机遇与挑战[J]. 吴涛. 中华纸业. 2018(03)
[10]基于MEMS加速度传感器的轴承故障检测[J]. 张毅. 电子器件. 2017(06)
博士论文
[1]旋转机械故障信号分析及诊断技术研究[D]. 褚东亮.华北电力大学(北京) 2017
硕士论文
[1]齿轮啮合自激振动响应分析[D]. 孙斌.浙江理工大学 2018
[2]MEMS加速度传感器信号处理电路设计[D]. 杨柳.湘潭大学 2017
[3]基于ZigBee技术的无线振动监测系统研制[D]. 卢平光.青岛科技大学 2017
[4]风力发电机传动系统振动监测与故障诊断系统研究[D]. 郭梅.浙江大学 2017
[5]滚动轴承的振动监测和分析方法的研究[D]. 喻宏亮.南京航空航天大学 2017
[6]基于物联网技术的旋转机械远程振动监测与故障诊断系统[D]. 李驰.沈阳理工大学 2017
[7]纸机导辊转子动不平衡振动研究与Ansys辅助分析[D]. 张文泽.山东大学 2013
[8]电机振动监测与故障诊断研究[D]. 姜琳.大连理工大学 2012
本文编号：2969389
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/hxgylw/2969389.html
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