有毒重气泄漏事故的应急救援资源动态调度研究

发布时间：2021-05-17 17:09

　　有毒重气泄漏事故危害严重,容易导致大范围内的中毒伤亡及环境污染,具有强烈的破坏性和潜在的风险,然而现阶段对有毒重气泄漏事故应急救援资源的调度研究都无法满足应急救援管理的需要。因此,本文对有毒重气泄漏事故的应急救援资源动态调度问题进行研究。本文首先对有毒重气泄漏事故应急救援路径选择问题进行研究,构建最优路径选择模型,并利用改进的Dijkstra算法求解最佳路径及其通行时间;然后以平原、郊区（非城市）环境为研究对象,对处于轻伤区和吸入反应区的事故区域,构建以应急救援运输成本最小为目标的多供应点、多需求点、多物资类型的单目标应急救援资源调度模型,并设计了粒子群算法对模型进行求解;在此基础上,对处于致死区和重伤区的事故区域,构建了以应急加权总时间最短和应急救援运输成本最小的多目标应急救援资源调度模型,并设计了多目标粒子群算法对模型进行求解,应急救援决策者可以根据救援的实际情况选择不同的应急救援方案。在上述研究的基础上,对更为复杂的城市环境下有毒重气泄漏事故的应急救援资源调度问题进行更加深入的研究。首先构建了应急救援总成本体系表,通过序关系分析法确定了各级指标的权重值并将其进行量化计算;对于轻伤... 

【文章来源】：苏州大学江苏省

【文章页数】：105 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 相关研究小结
    1.3 研究内容和论文结构
        1.3.1 研究内容及方案
        1.3.2 论文结构
    1.4 本章小结
第二章 相关理论简介
    2.1 应急资源调度概述
        2.1.1 基本术语
        2.1.2 应急资源调度的特点及分类
        2.1.3 有毒重气泄漏事故应急救援资源分类
    2.2 图论与DIJKSTRA算法
        2.2.1 图论
        2.2.2 Dijkstra算法
    2.3 粒子群算法
        2.3.1 单目标粒子群算法
        2.3.2 多目标粒子群算法
    2.4 天牛须搜索算法
        2.4.1 天牛须搜索算法原理
        2.4.2 天牛须搜索算法流程
    2.5 本章小结
第三章 非城市环境下有毒重气泄漏事故的应急资源调度研究
    3.1 应急救援路径选择研究
        3.1.1 路径优化模型
        3.1.2 最优路径算法设计
    3.2 单目标应急资源调度研究
        3.2.1 应急资源调度模型
        3.2.2 粒子群算法的改进
        3.2.3 单目标算例分析
    3.3 多目标应急资源调度研究
        3.3.1 多目标应急资源调度模型
        3.3.2 多目标粒子群算法的改进
        3.3.3 多目标算例分析
    3.4 本章小结
第四章 城市环境下有毒重气泄漏事故的应急资源调度研究
    4.1 调度总成本指标体系的建立
        4.1.1 调度总成本影响因素分析
        4.1.2 各级指标权重的确定
        4.1.3 调度总成本估算
    4.2 单目标应急资源调度研究
        4.2.1 问题描述及假设
        4.2.2 单目标集成优化模型
        4.2.3 BAS-PSO算法设计
        4.2.4 单目标算例分析
    4.3 多目标应急资源调度研究
        4.3.1 多目标模糊需求集成优化模型
        4.3.2 多目标模糊需求模型求解
        4.3.3 多目标模糊需求算例分析
        4.3.4 多目标求解算法评价
    4.4 本章小结
第五章 有毒重气泄漏事故应急救援决策支持系统开发
    5.1 系统总体框架及设计步骤
    5.2 系统功能设计
        5.2.1 系统登录模块设计
        5.2.2 系统主界面模块设计
        5.2.3 路径选择模块设计
        5.2.4 非城市环境模块设计
        5.2.5 城市环境模块设计
    5.3 系统测试
    5.4 系统发布
    5.5 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 总结
    6.2 展望
参考文献
攻读学位期间本人出版或公开发表的论著、论文
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]高速公路突发事件应急资源调动系统[J]. 张奕,卜凡亮.  信息技术. 2020(02)
[2]铁路突发事件在资源紧缺情况下的调度优化[J]. 陈治亚,姚旺.  物流科技. 2019(07)
[3]考虑“安全-时间”的自然灾害多地点应急救援路线优化[J]. 郭鹏辉,朱建军,王翯华.  系统工程. 2018(06)
[4]考虑公平性的面向多灾点需求应急资源调度[J]. 杜雪灵,孟学雷,杨贝,汤霖.  计算机应用. 2018(07)
[5]基于蚁群算法的井下救援路径优化方法[J]. 龚星宇,常心坦,贾澎涛,罗碧波.  工矿自动化. 2018(03)
[6]面向受灾差异的跨区域应急救援路径优化[J]. 朱莉,顾珺,马铮,徐逸水.  控制与决策. 2017(05)
[7]面向多灾点需求的应急资源调度博弈模型及优化[J]. 杨继君,佘廉.  中国管理科学. 2016(08)
[8]危险化学品重大危险源辨识中存在的问题及建议[J]. 王微.  化工管理. 2016(19)
[9]直升机失事应急救援路线双目标优化研究[J]. 孙佳,盖文妹,代德军.  中国安全生产科学技术. 2016(01)
[10]城市路网下旅游医疗救援路径选择TR-LRP模型研究[J]. 施蓓琦,陈能,王冕,沈霖,唐律轩.  测绘通报. 2015(08)

硕士论文
[1]有毒重气扩散数值型优化与三维仿真研究[D]. 郑家琪.北京交通大学 2017
[2]重大突发事件多灾害点应急资源调度模型及应用[D]. 张怀强.太原理工大学 2014
[3]基于ArcGIS Engine的突发性大气污染事故应急响应系统研究[D]. 巴特.大连理工大学 2009



本文编号：3192129