虚拟样本及其在煤显微结构中的应用

发布时间：2022-01-01 00:40

　　对煤岩显微组分进行分类与识别,建立煤岩显微组分参数与煤的性质之间的关系对煤的高效清洁利用具有极其重要的意义。由于煤岩的某些组分难以获取丰富的样本,为准确分类带来困难。研究表明,虚拟样本技术是一种扩充训练样本集、提高学习机泛化能力的有效手段。鉴于此,本文在分析煤岩显微图像信息特征的基础上,对基于高斯分布的虚拟样本生成方法进行改进,以此对煤岩显微图像的初始样本集进行扩充,以提高分类算法的准确率。本文主要工作如下:（1）在广泛查阅相关文献的基础上,概述煤岩显微组分分类识别及虚拟样本构造方法的研究现状。（2）特征提取及特征选择以镜质组为例,提取基于灰度直方图的5个统计特征量、基于灰度共生矩阵和行程长度的16个纹理特征。分析各组分特征量的分布特点,并从中选择既符合高斯分布又能有效区分各组分的特征量建立特征参量集。（3）虚拟样本的构建对基于高斯分布的虚拟样本构造方法进行改进。改进后的方法首先采用最大似然估计求取有效特征量的均值、方差,由此构造高斯分布函数,再在初始样本周围依据该高斯分布随机地生成一定数目的虚拟样本,并将虚拟样本添加到初始训练样本中生成新的训练样本集。（4）实验与验证为了验证初始样本... 

【文章来源】：安徽工业大学安徽省

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

结构镜质体图像

(e) 胶质镜质体 (f) 碎屑镜质体图 2.2 无结构镜质体及碎屑镜质体图像3）碎屑镜质体又称镜屑体，在煤中比较少见，主要由镜质组碎屑颗粒组成，其粒径小于10

均值为0标准差不同时的高斯曲线

【参考文献】：
期刊论文
[1]整合原始人脸图像和其虚拟样本的人脸分类算法[J]. 刘梓,宋晓宁,唐振民.  计算机科学. 2015(05)
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[3]神府煤煤岩显微组分的浮选分离及富集物的低温热解产物特性研究[J]. 赵伟,张晓欠,周安宁,杨志远.  燃料化学学报. 2014(05)
[4]基于组合核函数SVM沙尘暴预警技术的研究[J]. 傅清秋,谢永华,汤波,张恒德.  计算机工程与设计. 2014(02)
[5]基于高斯分布随机样本生成的小样本聚类算法[J]. 丁智.  电脑知识与技术. 2013(29)
[6]炼焦煤和焦炭特性[J]. Bennett P,Andriopoulos N,Johnson L,Reifenstein A,张娜.  世界钢铁. 2013(02)
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[8]新疆地方性肝包虫CT图像的灰度直方图特征提取与分析[J]. 木拉提·哈米提,周晶晶,严传波,李莉,陈建军,胡彦婷,孔德伟.  科技导报. 2012(06)
[9]虚拟样本生成技术研究[J]. 于旭,杨静,谢志强.  计算机科学. 2011(03)
[10]支持向量机理论与算法研究综述[J]. 丁世飞,齐丙娟,谭红艳.  电子科技大学学报. 2011(01)

硕士论文
[1]支持向量机分类算法中训练样本集的构造方法[D]. 于旭.哈尔滨理工大学 2009
[2]基于灰度共生法和小波变换的遥感影像纹理信息提取[D]. 曾文华.东北师范大学 2006



本文编号：3561304