亚微米Pickering乳液的制备和生物应用研究

发布时间：2022-01-20 15:23

　　Pickering乳液是由固体颗粒代替表面活性剂稳定的一种乳液剂型。固体颗粒的使用,不仅大大提高了乳液的稳定性,还赋予了乳液许多特殊的性质,使得Pickering乳液在生物医药领域内的应用受到广泛关注。但目前仍存在Pickering乳液尺寸较大、生物相容性欠佳等问题,限制了其实际应用。针对上述问题,本论文的研究目的是制备一种具有良好生物相容性的亚微米Pickering乳液,并初步探究其生物应用潜力。具体研究内容如下:（1）亚微米Pickering乳液的制备:以制备稳定的亚微米Pickering乳液为研究目标,采用角鲨烯作为油相,筛选多种纳米颗粒作为稳定剂,考察了颗粒浓度、油水比例、水相成分、超声时间及频率对Pickering乳液粒径分布及稳定性的影响,最终成功制备得到了由纤维素纳米晶（CNCs）纳米颗粒稳定的亚微米Pickering乳液。结果表明,该亚微米Pickering乳液尺寸在600 nm左右,并且粒径均一、分散性良好,具有良好的抗离心稳定性。乳液在4℃、25℃和37℃等不同储存温度下能稳定保存30天以上,粒径和电位基本保持不变,具备良好的储存稳定性。激光共聚焦显微镜照片证实了 ... 

【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院过程工程研究所)北京市

【文章页数】：101 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１．２?Ｐｉｃｋｅｒｉｎｇ乳液稳定机制：（ａ）固体颗粒界面膜示意图；（ｂ）电荷斥力示意图??

亚微米Ｐｉｃｋｅｒｉｎｇ乳液的制备和生物应用研宄??ｍｍｍｍ??謂?ｊ?（Ｂ）??．§??ＣＯ??ｏ．?１００＾??■〇????！???ａ＞??Ｏ）??Ｉ??，〇ＬＩ＿?ｌ?．?Ｉ．?Ｌ?Ｌ．?＿Ｕ??５?ｎｍ?１２?ｎｍ?２５?ｎｍ?８０?ｎｍ??图１．５?Ｐｉｃｋｅｒｉｎｇ乳液的尺寸随二氧化硅颗粒粒径的变化关系｜３８｜：?（ａ）?５?ｎｍ颗粒稳定的乳??液；（ｂ）?１２?ｎｍ颗粒稳定的乳液；（ｃ）?２５?ｎｍ颗粒稳定的乳液；（ｄ）?８０?ｎｍ颗粒稳定的乳液??（标尺：１００?ｎｍ）。（ｅ）乳液平均粒径分析??Ｆｉｇｕｒｅ?１．５?Ｅｆｆｅｃｔ?ｏｆ?ｐａｒｔｉｃｌｅ?ｓｉｚｅ?ｏｎ?ｅｍｕｌｓｉｏｎ?ｄｒｏｐｌｅｔ?ｓｉｚｅ?：?ｔｈｅ?ｅｍｕｌｓｉｏｎｓ?ｓｔａｂｉｌｉｚｅｄ?ｂｙ?ｓｉｌｉｃａ??ｎａｎｏｐａｒｔｉｃｌｅｓ?ｏｆ?ｓｉｚｅ?（ａ）?５?ｎｍ；?（ｂ）１２?ｎｍ；?（ｃ）２５?ｎｍ?ａｎｄ?（ｄ）８０?ｎｍ?（ｓｃａｌｅ?ｂａｒ?ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓ?１００??＾ｍ）．?（ｅ）?ａｖｅｒａｇｅ?ｄｒｏｐｌｅｔ?ｓｉｚｅ?ａｎａｌｙｓｉｓ??（４）颗粒形貌??早期关于Ｐｉｃｋｅｒｉｎｇ乳液的颗粒稳定剂多为球形颗粒。随着研究的深入，越来??越多非球形颗粒，如棒状、片状、纤维状、圆盘状、立方体状的颗粒被发现也具??有稳定Ｐｉｃｋｅｒｉｎｇ乳液的能力［＾４２］。研宄发现，椭圆状颗粒比球形颗粒稳定??Ｐ１Ｃｋｅｒｉｎｇ乳液的效率更高，且乳液的稳定性更强［４３］。其原因与不同形状的颗粒??从界面上解离所需要的能量大小不同有关。??对于球形颗粒稳定的Ｐｉｃｋｅｒｉｎｇ乳液，固体颗

亚微米Ｐｉｃｋｅｒｉｎｇ乳液的制备和生物应用研究??外细胞培养实验证实小鼠骨髓间充质干细胞能够在该多孔支架上良好增殖。??ｖ??ＰＬＧＡ－Ｐ－Ｍ?ＰＬＧＡ－Ｍ??图１．７制备海藻酸－壳聚糖纳米颗粒稳定的ＰＬＧＡ胶体体微囊肿１?（ＰＬＧＡ－Ｐ－Ｍ，ａ）和ＰＶＡ??稳定的传统ＰＬＧＡ微球（ＰＬＧＡ－Ｍ，?ｂ）的乳液示意图及其ＳＥＭ图像（ｃ和ｄ）??Ｆｉｇｕｒｅ?１．７?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｄｉａｇｒａｍｓ?ｏｆ?ｅｍｕｌｓｉｏｎｓ?ｉｎ?ｔｈｅ?ｐｒｅｐａｒａｔｉｏｎ?ｏｆ?ＰＬＧＡ－Ｐ－Ｍ?（ａ）?ａｎｄ??ＰＬＧＡ－Ｍ?（ｂ），?ａｎｄ?ｔｈｅｉｒ?ＳＥＭ?ｉｍａｇｅｓ?（ｃ?ａｎｄ?ｄ）??Ｗａｔｅｒ?ｐｈａｓｅ?Ｉ?：ｉ??Ｈ?ｈｍｕｔｓｉｆｉｃａｌｉｏｎ???？卜??Ｏｉｌ?ｐｈａｓｅ?Ｉ?ｊ??ＯＡＶ?ｅｍｕｌｓｉｏｎ??Ｂ＾Ｇｅｉａｔｉｏｎ??Ｍｉｃａ＾ｓｐｈｅｒｅ－ｉｎｃｏｒｐｏｒａｌｅｄ?ｓｃａｆｆｏｌｄ?Ｄｒｏｐｌｅｔ－ｉｎｃｏｒｐｏｒａｔｃｔｌ?ｇｅｌ??图１．８基于Ｏ／Ｗ?Ｐｉｃｋｅｒｉｎｇ乳液模板制备含有聚Ｌ－乳酸（ＰＬＬＡ）微球的海藻酸钙／经基磷??灰石（ＡＬＧ－Ｃａ／ＨＡｐ）多孔支架的流程示意图ＷＩ：油水相乳化得到Ｏ／Ｗ型Ｐｉｃｋｅｒｉｎｇ乳液??后通过交联固化得到含乳滴的凝胶，冻干之后得到含微球的多孔支架??Ｆｉｇｕｒｅ?１．８?Ｓｃｈｅｍａｔｉｃ?ｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｆａｂｒｉｃａｔｉｏｎ?ｏｆ?ＡＬＧ－Ｃａ／ＨＡｐ?ｐｏｒｏｕｓ?ｓｃａｆｆｏｌｄ??ｃｏｎｔａｉｎｉｎｇ?ＰＬＬＡ?ｍｉｃｒｏｓｐｈｃｒｅｓ?ｂａｓｅｄ?ｏｎ?０／Ｗ?Ｐｉｃｋｅｒｉｎｇ?ｅ

【参考文献】：
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硕士论文
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本文编号：3599064