基于KPCA-CPSO-LSSVM的循环冷却水腐蚀预测研究

发布时间：2024-05-08 00:58

　　工业设备运行过程中,由于腐蚀监管不当造成的经济损失问题已经不容忽视,如何实时准确的监测设备的腐蚀状况已经成为现阶段生产过程中亟待解决的问题。近年来循环冷却水已经广泛应用于工业生产中,循环水中的水质信息是对工业设备投加缓蚀剂种类和数量的重要依据,因此研究循环冷却水腐蚀预测方法,实现实时监控循环冷却水系统的腐蚀状况这一目标,对于防止生产中由于监测疏忽造成的系统腐蚀故障以及提高工作效益与经济效益具有积极意义。本文以天津石化企业循环冷却水系统作为研究对象,对石化企业循环冷却水三年实际测量数据进行了分析研究,提出建立一个合理有效的预测模型用于实时监测循环冷却水的腐蚀速率。通过对石化企业设备使用的循环冷却水水质的研究得知影响循环冷却水腐蚀的水质参数和工艺参数十分复杂,每一种水质参数对于腐蚀的影响力不同,但对其他参数具有的影响力不可估计。为了解决参数之间存在的共线性问题,文中选择使用核主成分分析法(KPCA)对原始水质样本进行降维选取,消除样本参数中存在的噪声因素,并在尽可能多的保留原始参数特征的情况下减少模型输入。选择最小二乘支持向量机(LSSVM)作为该预测模型的核心算法,相较于标准支持向量机(...

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1循环冷却水腐蚀预测模型建立步骤

环冷却水的腐蚀因素受到多种水质参数的影响，通过对某石化企业设水水质进行研究发现，影响其循环冷却水腐蚀的水质参数十分复杂子、氯离子、磷、碱等几十余种[18]，同时腐蚀也会受到一系列工艺温、循环水泵的电流、水位等因素，而各个参数对腐蚀的影响力以大或小的差异，并且许多参数会随着外界环境....

图1-2循环冷却水腐蚀预测模型建立的技术路线

第一章绪论水质样本数据，提取出主成分。对最小二乘支持向量机的性能和特性进行阐述，并使用LSSVM出预测结果之后分析预测模型的不足之处并对预测模型进一步优预测模型。对本文的研究内容和研究方法进行总结评价，提出不足之处，并建立的技术路线技术路线包含采集数据、数据标准化处理、选择合....

图2-5碳钢在含氧中性水中的腐蚀机理

水中钙离子浓度过高时，会与水中的碳酸根作用,生成碳酸钙，引起垢下腐蚀。但少量的均匀薄垢又会起到ga一定的保护膜的作用。硬水对金属的腐蚀性远小于软水。2、使用离子交换树脂法或者石灰软化法等从冷却水中除去成垢的钙离子。3、使用静电阻垢仪器或者电子阻垢仪器。水温水的温度增加,水中氧....

图4-1标准向量投影

概述质参数之间存在相互影响，各个参数共同蚀预测模型之前需要对水质参数进行科学常多而样本数目却很少的情况下，使用回（PrincipalComponentAnalysis,PCA）通过降维选取，同时保留每一个数据的特征，消的主成分，解决不同特征之间存在互相影响据压缩和降维算法[....

本文编号：3967254