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茯砖茶发酵、干燥工艺全周期能耗分析与节能特性研究

发布时间:2023-08-26 02:28
  近年来环境和能源问题日益凸显,节能减排已势在必行。研究茯砖茶发酵、干燥工艺特点,对改进系统运行方式和提高能源利用效率具有重要的指导意义。目前茯砖茶发酵、干燥系统采用传统燃煤、燃气锅炉与内循环空气处理方式,造成能源分布不合理和浪费。研究茯砖茶发酵、干燥工艺系统热源与空气处理方式的不同组合方案有利于完善茯砖茶发酵、干燥工艺系统的多样性与节能特性,对系统节能减排的实际工程应用具有一定的指导意义。本文以陕西咸阳泾渭茯砖茶标准化烘房的全年运行工况为例,运用TRNSYS瞬时模拟软件研究烘房在全年运行状态下负荷特点,基于传统内循环空气处理方式,研究不同热源下全年运行时烘房内温湿度稳定性、系统能耗、经济性与环境影响,并通过实验验证模型准确性。为提升系统节能效益,探究了不同空气处理方式的可行性,优化节能空气处理方式的新风比,进而对传统型和改进型空气处理方式与空气源热泵和燃气锅炉所组成的五种方案的茯砖茶发酵、干燥系统进行了综合性能对比。研究内容及主要结论如下:(1)针对茯砖茶发酵、干燥烘房与能源系统,建立数学模型以及TRNSYS仿真模型,研究全年运行状态下烘房负荷特点。(2)研究基于传统空气处理方式不同热...

【文章页数】:116 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
主要符号说明
1 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国内外恒温恒湿与干燥技术的研究与应用
        1.2.2 国内外恒温恒湿与干燥过程节能技术的研究及应用
    1.3 研究内容
2 茯砖茶烘房模型及能源系统
    2.1 茯砖茶烘房与能源系统
        2.1.1 茯砖茶烘房介绍
        2.1.2 茯砖茶烘房能源系统介绍
        2.1.3 能源系统主要设备选型
    2.2 茯砖茶烘房参数分析与设置
        2.2.1 烘房负荷分析
        2.2.2 烘房仿真计算参数
    2.3 烘房能源系统模型的建立
        2.3.1 能源系统模型假设
        2.3.2 空气源热泵模型
        2.3.3 除湿器模型
        2.3.4 燃气锅炉模型
        2.3.5 风机模型
        2.3.6 全热和显热交换器模型
        2.3.7 其他设备模型
    2.4 本章小结
3 茯砖茶烘房与能源系统仿真模型建立
    3.1 TRNSYS模拟软件介绍
    3.2 茯砖茶烘房负荷分布规律研究
        3.2.1 气象数据
        3.2.2 烘房模型的建立
        3.2.3 烘房负荷特点与分布规律分析
    3.3 茯砖茶烘房能源系统参数设定与动态仿真结果分析
        3.3.1 烘房TRNSYS系统模型的建立
        3.3.2 TRNSYS主要模块参数设定
        3.3.3 TRNSYS控制模块设定
        3.3.4 烘房TRNSYS系统模型主要模块连接
    3.4 全年运行基于内循环空气处理方式下能源系统的动态结果分析
        3.4.1 全年热泵烘房温湿度与系统能耗动态结果分析
        3.4.2 全年锅炉烘房温湿度与能源系统能耗动态结果分析
    3.5 烘房系统模型验证
        3.5.1 烘房系统温湿度与能耗测定
        3.5.2 烘房系统模拟与实测对比分析
    3.6 本章小结
4 茯砖茶发酵、干燥工艺系统评价指标研究
    4.1 各评价指标分类
    4.2 不同热源基于内循环空气处理方式下烘房全年各评价指标的对比分析
        4.2.1 烘房温湿度稳定性评价指标分析
        4.2.2 烘房全年能耗技术评价指标分析
        4.2.3 烘房全年经济与环境评价指标分析
    4.3 本章小结
5 全年不同空气处理方式与热源组合方案的节能特性研究
    5.1 茯砖茶烘房空气处理过程节能优化可行性分析
        5.1.1 不同空气处理过程节能优化可行性分析
        5.1.2 系统模型建立
    5.2 基于全热回收的全新风热泵系统烘房温湿度动态结果分析
    5.3 基于显热回收一次回风的热泵系统新风优化控制
        5.3.1 烘房不同新风比下温湿度动态结果分析
        5.3.2 新风比优化后热泵系统烘房温湿度与能耗动态结果分析
        5.3.3 新风比优化后锅炉系统烘房温湿度与能耗动态结果分析
    5.4 不同方案各评价指标对比分析
    5.5 本章小结
6 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
作者在读期间研究成果
致谢



本文编号:3843773

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