基于图像处理的织物有色异纤检测方法探讨

发布时间：2024-02-17 23:16

　　为了对织物表面有色异纤出现的危害程度做出定量、准确的评判和分析,应用数码显微镜采集到布面的有色异纤图像,采用图像灰度化、图像增强和不同的边缘检测等处理方法,增强有色异纤图像信息,采用双阈值法进行判断。结果表明:Canny算子检测方法可以有效准确地计算出纤维的参数信息。认为:该方法可以实现织物有色异纤的快速检测。

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【部分图文】：

图1异纤检验器

有色异纤检验器见图1。检验器木框内装有一块固定磨砂玻璃，其上放有一块面积略小的透明玻璃，用于压平样布、纤维，便于数码显微镜焦距恒定。检验器内装有一盏15W的荧光灯。1.3检测方法

图2有色异纤图像处理流程图

本研究主要采用边缘检测算法对织物图像中的有色异纤进行检测，检测流程见图2。由图2可知，针对数码显微镜获取的有色异纤图，通过图像灰度化和图像增强等预处理手段，消除图像中的无用信息，突出有效信息，提高目标识别的效率和可靠性；再利用3种不同的算子对有色异纤进行边缘检测，并对3种算子的检....

图4有色异纤图像处理结果

以放大200倍的色纺图像为研究对象，将3种边缘检测算子用于有色异纤轮廓检测，见图4。图4有色异纤图像处理结果

图3提取到的有色异纤呈现不连续的多个区域

(1）连通区域个数。连通区域指的是图像中提取到的有色异纤边缘像素点中，所有相连在一起的像素属于同一个区域。但由于有色异纤是穿插在织物纤维中的，在图像中呈现出断断续续的形态，再加上背景的干扰，使得提取到的纤维边缘也呈现出不连续的多个区域，见图3。因此在这里进行了连通区域个数的计算，....

本文编号：3901484