辽宁省气温数据的聚类分析

发布时间：2020-04-29 19:28

【摘要】：随着科技的不断发展,各个领域都将面临大数据这个不可回避的问题,传统的地理信息系统方法面对大数据处理与应用上的劣势不断凸显。地理数据中的气温和降水量等数据每天不断更新积攒。面对地面站点不断提供的大量数据,如何使用高效的方法或算法去挖掘隐藏在这些海量数据中的知识,是我们地理人要跟上时代步伐所要思考的新问题。找到突破性的算法并与地理学相结合是目前迫切需要解决的问题。在地理信息系统中,遥感解译也面临着大数据的问题。随着遥感技术的不断提高,高光谱图像的产生,给遥感解译还主要依靠人工操作方式进行了工作量上的挑战。面对这些问题,本文将空间数据挖掘方法与地理知识相结合,探索了如何快速有效的解决地理大数据的问题。辽宁省作为环渤海经济区中的一环,使得它在振兴东北老工业基地的任务上具有举足轻重的地位,如何利用地理学方法,研究这一区域的地理与气象因素的时空分布规律,为"老工业基地"的经济崛起提供可靠的理论方法,是一个急需解决的问题。数据挖掘算法能很好的处理大数据问题。本文利用降维算法与聚类分析,对辽宁省的23个气象站点的气温进行了时空分布规律上的研究,得出了气温的空间地理分布特征,并将其与传统的聚类方法比较。本文所用的新建LLE-FCM算法模型比单纯的聚类算法应用要更适合实际数据的操作,该算法的优点在于:一是算法的聚类效果更好,更能合理的凸显出辽宁省气温的时空分布规律;二是算法迭代次数的减少,提高了运算速度。以上两点的实现,使得数据挖掘方法在地理信息系统中解决地理大数据问题又迈进了一小步。
【图文】：

不同的是ＬＬＥ算法通过重叠的局部邻域表达整体的全局结构信息将全局非线性问逡逑题转化为局部线性问题解决。对每个样本数据点及其邻域降维后通过某种规则重新姐合逡逑得到数据点的全局低维表示。具体的算法流程如图４．１所示。逡逑－１８邋－逡逑１逡逑

其他为１．２万ｙｂｎ２，占８．１％。迂宁省地形可用一句话概括即＂六山一水Ｈ分田＂。地势逡逑可概括为东西高中间低，两边的东西部为山地丘陵，东西丘陵海拔相差３００米，中部为逡逑平原，平均海拔为２００米，平原由南向北倾斜，整体地貌形似马蹄。图５．１为迁宁省９０逡逑米ＤＥＭ影像图，可Ｗ清晰的看见东西两侧的隆起山脉，东部的山脉由长白山支脉和龙逡逑岗山延续出来共同构成的，姐成了南北两侧平行的山脉地形，海拔介于５００ｍ—８００ｍ之逡逑间，其中高山的海拔最高高度为１３００ｍ邋＾＞上。西部的山脉是内蒙古高原向江河平原逐逡逑渐过波形成，海拔平均在３００／ｎ－１０００／Ｍ之间，主要有医巫间山等。逡逑中．心来）逡逑■Ｖ邋Ａ邋：邋Ｉ记１逡逑０逦１５０邋ｋｍ逦ＨＩ邋色？邋＿巧７逡逑１
【学位授予单位】：辽宁师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：P423

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 米娜瓦尔·努拉合买提;;浅谈可视化数据挖掘方法与技术[J];计算机光盘软件与应用;2014年20期

2 王卫民;叶秋菊;贺文丽;李婧;;基于GIS的气象时空数据挖掘和融合技术[J];电子科技;2014年02期

3 王桂芝;;基于密度聚类分析的相关算法研究[J];电脑知识与技术;2013年30期

4 李玉林;;论地理信息系统在测绘中的应用[J];华北国土资源;2013年03期

5 刘淑侠;苗放;谷翠东;;浅析基于云计算的地理空间信息服务发展前景[J];四川地质学报;2013年01期

6 郝媛;高学东;孟海东;;高维数据对象聚类算法效果分析[J];中国管理信息化;2012年08期

7 李玲玲;;关于凝聚型层次聚类时间复杂度的研究[J];宿州学院学报;2011年02期

8 王鹏;温暖;马丽;习媛媛;蔡常雨;;物流领域中空间数据预处理技术的应用研究[J];长春理工大学学报(自然科学版);2010年02期

9 贾泽露;刘耀林;;可视化空间数据挖掘研究综述[J];地理空间信息;2009年06期

10 曹蕾;;地理信息系统构成及应用[J];交通科技与经济;2009年03期

，

本文编号：2644916