当前位置:主页 > 理工论文 > 气象学论文 >

基于视频图像的降雨识别方法研究

发布时间:2020-04-30 10:18
【摘要】:降雨是局地规律非常显著的一种自然现象,是天气预报中重要要素,气象局对于降雨的观测主要来自气象观测站点的数据,气象观测站的分布密度对于精确检测降雨信息是不够的。暴雨是由于持续强降雨所导致的一种气象灾害,除了它本身会导致人民生命安全和国家基础建设受到威胁外,还会导致严重的地质灾害,比如泥石流等,所以对于降雨的识别和雨量的研究是当今气象部门主要的研究方向,也是很多高校研究院的热门课题。由于受到雨量观测站点的限制,基于视频图像识别降雨的方式越来越受到重视。视频监控的快速发展和广泛应用,使得降雨识别密度不够,局域性不强的弊端得到弥补。现今将视频监控应用于高空间分布的气象要素的识别是气象局一个非常重要的研究项目,也是未来地学、气象发展的热门。本文通过对于课题的把握提出了基于视频图像的降雨识别方法研究,即通过对于图像处理方法的理解,将用于视频图像识别信息的方法在降雨视频中进行实验,首先对基于运动目标检测的降雨视频图像识别的基础概念理论和图像预处理算法进行论述;在对图像预处理之后是对于降雨图像的增强实现,首先是直方图修正,通过对比一般的灰度直方图以及均衡化直方图和自适应均衡化方法对于降雨图像的加强,可以得出自适应的均衡化方法对于降雨图像中雨的增强效果最好,再对图像进行锐化处理,主要是拉普拉斯锐化处理和梯度锐化处理,以及提出了雨滴的灰度变换,通过建立三种灰度变化,将降雨视频中雨滴识别的比较清楚;在对于降雨的雨滴识别后,建立雨滴图像,对降雨强度的测量进行初步尝试,对分水岭算法进行了研究,基于此算法,对于同一视频中的雨滴进行清楚地分离,从而在一个雨滴图像中,清楚地计算雨滴数量,估算雨滴的体积,这是雨强测量的基础;最后通过系统的整体设计,将这些工作进行整合,使其模块化。本文提出了视频降雨识别的分析技术以及算法,构建了一个有参考依据的框架,深入研究了降雨图像的加强技术和基于分水岭算法对于雨滴地分离,展现了在相对复杂的降雨图像中对于雨滴地提取和分离,有效的解决了视频降雨雨滴分析面临的细微算法难题。本文的研究成果不仅为视频降雨识别提供理论和实践基础,并且在判定当前降雨等级方面提供了很好的参考,在一定程度上提高了降雨预测能力。
【图文】:

帧差


降雨作为主要的运动目标物,对于视频中运动的目标差分法和光流法作为对其检测的主要方法[16]。本文将这种图像检的图像检测中。帧差法的主要思想是相邻间隔的两个或多个帧视像中的像素阈值方法来消除运动目标区域的背景部分,留下帧图帧差法比较容易理解,原理简单明了,易于通过编程得到结果,能力强,对于折射的背景光线不敏感,但是应用条件较为苛刻,视频监控环境[17]。间停在大雨中的汽车(前景) b 夜间停在大雨中的汽车(后景

示意图,视域,摄像机,监控系统


南京信息工程大学硕士学位论文录目标的特征信息,并使用一些匹配算法找到最合适的目标。之后,继续跟踪目而达到不重叠摄像机连续匹配的目标跟踪[21]。在多个摄像机之间寻找拓扑关系的联系是多通道视频监控的一个重要研究方向学习通常适用于小型的监控系统,,学习过程中,在每个通道上都要进行目标地训的是让摄像机可以适应目标的特点,为追踪和识别打下基础;无监督的学习方法是像机自动进行目标的追踪和识别,主要是应用大型摄像视频监控的模式,利用摄像间自动获取拓扑关系的原理。
【学位授予单位】:南京信息工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TP391.41;P426.6

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 朱明荣;;基于视频图像的人脸识别与跟踪探析[J];电子世界;2020年01期

2 冀兆鹏;;人体运动视频图像目标局部特征快速提取仿真[J];计算机仿真;2019年12期

3 李政涛;;从“教育视频图像分析”走向“教育视频图像学”[J];首都师范大学学报(社会科学版);2019年01期

4 刘弘胤;;视频大数据在公安涉案视频图像研判中的应用研究[J];现代信息科技;2019年13期

5 陈红燕;;视频图像阐释中的复杂性:一种方法论的探析[J];华东师范大学学报(教育科学版);2017年05期

6 姚舒雨;;视频图像侦查的SWOT分析[J];江西警察学院学报;2016年06期

7 田许鸿;袁小萍;;视频图像侦查技战法研究[J];武汉公安干部学院学报;2017年02期

8 王晓楠;;视频图像的证据运用及诉讼应对——以公安机关为视角[J];法制与社会;2016年06期

9 穆俊;;基于红外视频图像的目标跟踪技术探讨[J];桂林航天工业学院学报;2015年01期

10 刘继光;;视频图像感知系统的硬件设计[J];明日风尚;2017年01期

相关会议论文 前10条

1 郑钢;;体育运动视频图像实时分析系统初步构建[A];第九届全国体育科学大会论文摘要汇编(2)[C];2011年

2 郝光远;魏崇健;张建廷;;血管造影视频图像的数字化处理[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年

3 孟兵林;张淞华;陈长庚;;视频图像技术在武术项目技术分析中的应用[A];第十一届全国运动生物力学学术交流大会论文汇编(摘要)[C];2006年

4 严圣华;罗兵;;一种视频图像退化帧的恢复新法[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年

5 王钰;赵兴群;夏翎;吕菲;;基于视频图像的微循环参数自动化测量研究[A];全国第17次光纤通信暨第18届集成光学学术会议——可实施光元部件、光纤光缆、子系统、系统、网络与应用最新进展专辑[C];2015年

6 吴锋;成奇名;周玉彬;潘玮;刘娟;张信民;俞梦孙;;基于视频图像提取肌电生物反馈仪放松反馈信号的设计及实现[A];自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集(3)[C];2009年

7 李宇成;王目树;阴亮;贾雁;;基于视频图像的车辆外形参数测量[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年

8 李宇成;王目树;阴亮;贾雁;;基于视频图像的车辆外形参数测量[A];2008全国第十三届自动化应用技术学术交流会论文集[C];2008年

9 刘永信;魏平;侯朝桢;;视频图像中运动目标检测的快速方法[A];第三次全国会员代表大会暨学术会议论文集[C];2002年

10 张明贵;杨文帮;黄成泉;王林;;基于视频图像序列的运动目标检测方法研究[A];系统工程理论与应用——贵州省系统工程学会第五届学术年会论文集[C];2014年

相关重要报纸文章 前10条

1 ;无锡市公共安全视频图像信息系统管理办法[N];无锡日报;2019年

2 记者 叶青 操秀英;“海洋六号”科考首次实现水下视频图像分幅智能拼接[N];科技日报;2019年

3 本报记者 岳纲举;智能摄像头:装不装都闹心[N];中国消费者报;2016年

4 ;安徽省公共安全视频图像信息系统管理办法[N];安徽日报;2016年

5 本报记者 于淼;“摄像头”时代:如何用好这把监控“双刃剑”[N];中国产经新闻;2016年

6 许朝军;摄像头监控不能“因公损私”[N];中国质量报;2016年

7 本报记者 李海洋;禁侵公民隐私 “摄像头”监管将纳入法治轨道[N];中国商报;2016年

8 ;平安城市·智慧安防[N];人民公安报;2017年

9 记者 李阳;依法规范推进“雪亮工程”建设[N];人民法院报;2017年

10 本报特约记者 谭晓平 匡真毅 本报记者 曹波;连云港平安“天眼”显神威[N];江苏法制报;2017年

相关博士学位论文 前10条

1 王健;视频图像抗晕光研究[D];西安理工大学;2009年

2 苑廷刚;运动视频图像多重处理技术系统在田径科研领域中的应用和创新[D];北京体育大学;2011年

3 李岩山;基于局部不变特征的交通异常视频图像检测的关键技术研究[D];华南理工大学;2015年

4 谭洪涛;视频图像降噪关键技术研究[D];重庆大学;2010年

5 雒涛;基于内容的视频图像非线性缩放技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2010年

6 张世乐;视频图像语义信息提取研究[D];复旦大学;2009年

7 陈炳权;车载视频图像处理算法的优化与融合研究[D];湖南大学;2014年

8 李琦;面向行人群信息提取的视频图像目标跟踪算法研究[D];北京交通大学;2013年

9 侯杰;基于视频图像的高大空间建筑火灾探测研究[D];清华大学;2010年

10 黄儒乐;基于视频图像的林火烟雾识别方法的研究[D];北京林业大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 张梨;无人机视频图像行人跟踪与场景理解算法研究[D];上海交通大学;2017年

2 强钰琦;运动平台视频图像去模糊算法的研究[D];上海交通大学;2016年

3 郭挺;基于视频图像的降雨识别方法研究[D];南京信息工程大学;2019年

4 赵渭明;昆明市公安局视频图像侦查平台的研究与分析[D];云南大学;2018年

5 兰文博;基于深度学习的视频图像行人检测[D];兰州交通大学;2019年

6 刘超;基于暗原色先验的海天视频图像去雾的研究[D];哈尔滨工程大学;2019年

7 张思齐;基于视频图像的煤矿井下烟雾检测[D];西安科技大学;2019年

8 李瑶;基于AlexNet和LSTM的煤矿井下视频场景分类算法研究[D];西安科技大学;2019年

9 郭真子;基于视频图像的城市交通流量统计算法研究[D];西安科技大学;2019年

10 代大春;林火安防实时监测系统研究与设计[D];东华理工大学;2019年



本文编号:2645663

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/2645663.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户d10f3***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com