基于视频图像的降雨识别方法研究
【图文】:
降雨作为主要的运动目标物,对于视频中运动的目标差分法和光流法作为对其检测的主要方法[16]。本文将这种图像检的图像检测中。帧差法的主要思想是相邻间隔的两个或多个帧视像中的像素阈值方法来消除运动目标区域的背景部分,留下帧图帧差法比较容易理解,原理简单明了,易于通过编程得到结果,能力强,对于折射的背景光线不敏感,但是应用条件较为苛刻,视频监控环境[17]。间停在大雨中的汽车(前景) b 夜间停在大雨中的汽车(后景
南京信息工程大学硕士学位论文录目标的特征信息,并使用一些匹配算法找到最合适的目标。之后,继续跟踪目而达到不重叠摄像机连续匹配的目标跟踪[21]。在多个摄像机之间寻找拓扑关系的联系是多通道视频监控的一个重要研究方向学习通常适用于小型的监控系统,,学习过程中,在每个通道上都要进行目标地训的是让摄像机可以适应目标的特点,为追踪和识别打下基础;无监督的学习方法是像机自动进行目标的追踪和识别,主要是应用大型摄像视频监控的模式,利用摄像间自动获取拓扑关系的原理。
【学位授予单位】:南京信息工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TP391.41;P426.6
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