华北平原云量变化趋势及其对温度日较差的影响

发布时间：2020-06-15 22:49

【摘要】：利用1960—2014年华北平原137个站点的云量、温度、日照时数等资料,分析了华北平原云量的空间分布特征和长期变化趋势,并研究了温度日较差的分布、变化趋势以及云量对温度日较差的影响。另外,还讨论了温度日较差与日照时数等气象要素的关系。主要结论如下:(1)华北平原总云量(低云量)平均为58%(19%),云量存在南多北少的分布特征;云量在夏季最多,冬季最少;华北平原总云量的平均变化趋势为-0.89%/10a,137个站中共有98个站的总云量呈下降趋势;低云量平均变化趋势为-3.07%/10a,其中111个站低云量呈下降趋势;总云量在上世纪90年代呈转变为显著的上升趋势,低云量则呈现持续的下降趋势。(2)华北平原平均温度日较差趋势约为-0.19℃/10a,是由于日最低温度增长比日最高温度快导致的。通过对比在多云和晴空情况下的温度日较差的变化,发现在多云情况下温度日较差下降的比在晴空情况下更快;高云在上世纪90年代之后的增长趋势,可能是导致温度日较差在多云情况下下降更快的原因之一;另外,气溶胶与云的相互作用,使得华北平原云水含量增加,云反照率增加,从而使温度日较差下降,可能是导致多云情况下温度日较差下降的另一原因。(3)华北平原日照时数与温度日较差的趋势存在显著得相关关系,意味着日照时数对温度日较差下降趋势有显著影响。日照时数作为表征辐射的一个变量,其变化对于辐射变化非常敏感的温度日较差有很大影响。比湿与温度日较差呈负相关关系,多数站点比湿呈增长趋势。水汽的增加,可以吸收近红外部分的太阳辐射,导致白天到达地面的太阳辐射减少,夜间水汽可以吸收地表释放的长波辐射,导致华北平原温度日较差减小。因此比湿对温度日较差的影响也是不可忽视的。
【学位授予单位】：南京信息工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：P423
【图文】：

分布图,站点,资料,分布图

2.2 数据处理方法在分析长期趋势之前，气象数据必须进行均一性检验。数据的非均一性问已经被很多人提出过了，地面站点的气象观测数据的非均一性通常是由城市化张[54-55,58-59]，站点迁移[60-62]，观测仪器的变化[63-64]等问题造成的。幸运的是，述气象变量的时间序列数据由中国气象局信息中心提供，他们已经进行了了一列质量控制措施和均一性检验，以确保数据的高一致性和准确性[65]。更重要的是，为了确保所使用的所有气象数据的质量和一致性，本文检验所有观测数据的连续性。如果一个站点在一年内有超过 10％的数据缺测，则年被视为无效年份，并且存在无效年份的站点将被排除在进一步分析之外。因经过筛选，华北平原 160 站点中，本文只挑选了有连续记录 137 个站点。图中给出了各资料的站点分布。

低云量,华北平原,平均空间,总云量

10图 3.1 1960—2014 年华北平原总云量的年均（a）分布及四季平均（b-e）分布（单位：%）相应的，图 3.2 给出了华北平原低云量的的年（图 3.2a）及各季（图 3.2 b-e）间分布。华北平原低云量年平均低云量约为 19 %，约为年均总云量的 33 %，量在华北平原所占比例较低，中高云可能出现的更多。与总云量不同的是，低

【参考文献】