淮河流域蚌埠闸以上地区冬小麦干旱对气象干旱的响应
【学位授予单位】:安徽师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:S512.11;S423
【图文】:
第二章 研究区概况、数据及方法2.1 研究区概况本研究选取淮河流域蚌埠闸以上地区为研究区,区域面积约 12.1 万 km2,研究区位置如图 2-1 所示。该区地形复杂,气候多变,多年平均降水量约为 861mm,降水年际变化较大,多年平均降雨量存在南部高、北部低的空间分布不均匀性,形成了“强降水洪、有降水涝、无降水旱”的典型区域旱涝特征[28, 29]。1949 年至今,研究区大旱发生频次约每 4 年一次,是农业旱涝研究的典型区域[30]。
2( ) | ( ( ) c (0.6 )) |time n n nS W = W s s(其中,c1和 c2是归一化常数,Π 是矩形函数。2.3.4 基于游程理论的干旱事件识别本研究基于游程理论采用多阈值法 Y0、Y1、Y2识别干旱事件,以旬为单位,以相对湿润度指数(M)为干旱指标,Y2主要用于区分烈度较强的事件,Y1主要用于区分烈度小的干旱事件,Y0主要用于合并干旱事件。具识别方法[73]为:若干旱指数持续低于 Y2,如图 2-2 中的 a 时段,则判断此为一场干旱事件;若 Y1>干旱指数>Y2,对应时段大于 1,如图 2-2 中的 b 时那么判定此时段为一场干旱事件,否则如图 2-2 中的 d 时段,不属于干旱事若判定的两次干旱事件的时间间隔小于 1,且时间间隔期的干旱指标小于 Y图 2-2 中的 b 时段和 c 时段可合并为一场干旱事件。根据相对湿润度指数干级划分标准,此处的 Y0值为-0.15,Y1值为-0.4,Y2值为-0.65。根据冬小麦水分亏缺指数干旱等级划分标准,此处的 Y0值为 20,Y1值为 35,Y2值为
可以说两者之间的相关程度相对较高;反之,则较低。因此,灰色关联分析方法是基于要素之间变化过程的相似或不相似程度,也就是“灰色关联度”,作为因子之间相关性的度量。2.4 技术路线图本研究技术路线主要包括 3 个方面内容:研究的基础数据,冬小麦干旱对气象干旱的响应过程与方法以及研究结果(图 2-3)。
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 何俊琦;韩志伟;陈伟;赵俊杰;李彦萌;;忻州地区气象干旱与农业旱灾风险的评估研究[J];热带农业工程;2019年03期
2 ;《气象干旱年鉴(2014)》[J];气象;2019年02期
3 李晶;王婉昭;刘东明;黄岩;王莹;李荣平;;2017年辽宁省春夏季精细化气象干旱监测评估[J];气象与环境学报;2019年03期
4 祁倩;;改进的综合气象干旱指数在保山市的适用性分析[J];贵州气象;2017年06期
5 郭晓梅;袁淑杰;王劲松;张碧;罗雯;;四川春玉米气象干旱致灾因子危险性[J];兰州大学学报(自然科学版);2017年01期
6 郑建萌;黄玮;陈艳;周建琴;;云南极端气象干旱指标的研究[J];高原气象;2017年04期
7 蔡新玲;李茜;方建刚;;陕西区域性气象干旱事件及变化特征[J];干旱区地理;2016年02期
8 周德丽;晏红明;周建琴;;1970年代以来云南气象干旱的时空变化分析[J];贵州气象;2014年02期
9 李韵婕;任福民;李忆平;王朋岭;晏红明;;1960—2010年中国西南地区区域性气象干旱事件的特征分析[J];气象学报;2014年02期
10 张剑明;廖玉芳;彭嘉栋;周建君;谭啸;;湖南气象干旱日数的时空变化特征[J];中国农业气象;2013年06期
相关会议论文 前10条
1 蔡新玲;李茜;方建刚;;陕西区域性气象干旱事件及变化特征[A];第35届中国气象学会年会 S5 气候变暖背景下干旱灾害形成机制变化与监测预测及其影响评估[C];2018年
2 李树岩;刘荣花;师丽魁;马志红;;河南省近40a气象干旱综合指数特征分析[A];第26届中国气象学会年会农业气象防灾减灾与粮食安全分会场论文集[C];2009年
3 葛彩莲;蔡焕杰;康艳;;无定河流域气象干旱计算与分析[A];现代节水高效农业与生态灌区建设(下)[C];2010年
4 宋晓辉;蔡守新;李敏;王嘎;张艳丽;;邯郸气象干旱变化特征及对农业的影响[A];S5 全球典型干旱半干旱地区气候变化及其影响[C];2012年
5 史建国;严昌荣;何文清;刘克礼;;气象干旱指数计算方法研究概述[A];中国农学会农业气象分会2006年学术年会论文集[C];2006年
6 吕星s
本文编号:2773042
本文链接:https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/2773042.html