云南日极端降水概率特征研究

发布时间：2020-10-14 01:42

　　 近年来,极端降水事件的频发对经济、社会与生态环境等各方面造成了不可估量的影响。研究不同重现期下暴雨设计值能够为设计洪水的推求提供理论依据。本文选取云南省29个气象站1960―2014年日降水资料,采用极大值法和超门限峰值法2种选样方法构成研究数据序列,通过K-S检验、L-矩法和日极端降水等值线图等方法分析了云南省日极端降水的概率特征及时空分布特征。其主要结论如下:(1)Wb分布函数用来拟合云南日极端强降水序列数据效果较好;利用GEV,GL,GP,Wb,PⅢ分布函数拟合各站不同极值序列,利用K-S检验初步确定各站不同极值序列最优概率分布函数。对检验结果进行统计分析得出:Wakeby分布函数对两类抽样方法组成的极值序列均有较好的拟合性;(2)初步得出99th分位数日降水数据为超门限峰法最优阈值的结论。选样时段为全年,推求重现期20a、50a、100a、200a下的设计值时,最大值选样方法为最优选样方法,推求重现期下500a一遇的设计值时,超门限峰法为最优选样方法;选样时段为汛期,推求重现期下20a一遇的设计值时,最大值选样方法最优选样方法,推求重现期50a、100a、200a、500a下的设计值时,超门限峰法为最优选样方法;(3)利用AM、FM极值序列绘制云南日极端降水多年平均值和离差系数等值线图,结果表明:云南日极端降水多年平均值的高值区主要位于滇南江城、勐腊一带,次高值区位于华坪,低值区主要位于滇西北德钦、中甸、维西一带,呈现出从南部向西北部逐渐递减的规律;滇东北昭通一带较之与其他地区日极端降水离差程度最大,滇西大理、保山、腾冲一带较之于其他地区日极端降水离差程度最小,且呈现出从东北部向西部逐渐递减的规律;(4)利用最优分布函数、最优选样方法推求20a、50a、100a、200a、500a重现期下的设计值,并绘制不同重现期下云南日极端降水量等值线图,结果表明日降水量高值区集中于勐腊、江城一带,次高值区位于沾益、华坪两地,低值区集中于滇西北德钦、中甸一带,且均呈现出从南部向西北部逐渐递减的规律;(5)利用Wb,PⅢ两种分布函数对各站点最优极值序列进行拟合,推求不同重现期下日极端降水设计值。有58.62%以上的站点Wb分布函数推求出的设计值高于PⅢ分布设计值,且当PⅢ分布设计值高于Wb分布函数设计值时,PⅢ分布设计值最多高于Wb分布函数设计值的15.46%。从工程安全角度考量,进一步确定Wb分布函数为云南日极端降水的最优分布函数。
【学位单位】：云南农业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2017
【中图分类】：P426.6
【文章目录】：
摘要
Abstract
1.绪论
    1.1 研究目的和意义
    1.2 国内外研究进展
2.资料与研究方法
    2.1 研究区自然条件概况
    2.2 数据来源
    2.3 研究内容及技术路线
    2.4 研究方法
        2.4.1 五种概率分布函数
        2.4.2 参数估计
        2.4.3 拟合效果检验
        2.4.4 选样方法
        2.4.5 门限值的选取
        2.4.6 给定重现期的极值推算
3.五种概率分布对云南日极端降水的拟合研究
    3.1 最优概率分布函数选取
    3.2 最优选样方法选取
        3.2.1 超门限峰选样方法最优阈值的选取
        3.2.2 最优选样方法的选取
    3.3 日极端降水序列的多年平均值和离差系数的空间分布
    3.4 不同重现期下云南日极端降水等值线图
    3.5 最优概率分布函数与PⅢ分布函数对比分析
    3.6 本章小结
4.结论与展望
    4.1 结论
    4.2 展望
参考文献
致谢

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本文编号：2839990