基于新一代静止气象卫星的沙尘遥感监测
【学位单位】:中国气象科学研究院
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:P407
【部分图文】:
区分沙尘和其它目标物的根本依据。在一幅遥感影像中准确判识沙尘区域,首先要对沙尘的物理性质有一的辐射特性、沙尘粒子谱分布等等。其中尤为重要的是沙尘的辐射特同通道上的吸收和散射特性不同。所以在出现沙尘时,与晴空条件相道的亮温值会有差异,这是在遥感影像上识别沙尘区的依据。研究首先基于 HITRAN(High-resolution Transmission Molecular 数据库,对沙尘的吸收和散射特性进行了分析。HITRAN 数据库中 Ast Like 型气溶胶的复折射指数(Massie and Hervig, 2013)如图 1 所示。波长在红外范围时,沙尘的吸收和散射性质会随波长发生变化。我们外大气窗区的特性,因为大气窗区范围内,水汽和二氧化碳吸收作用监测非常有利。图中的结果显示,在波长范围为 10-12.5μm 的红外大气增加,沙尘的散射和吸收作用逐渐减弱。因此在沙尘出现时,与晴空条的 10.4μm 通道的亮温值(BT10)、11.2μm 通道的亮温值(BT11)、1(BT12),会在整体上呈现出 BT10<BT11<BT12 的特点。这一特征也发生的依据。
图 2. 2 Himawari-8 的 AHI 和 MODIS 光谱响应函数对比图FY-4 光谱响应分析 的 AGRI 光谱通道设置与 Himawari-8 的 AHI 有一定差异,会在一定识参数的选取。所以本次研究将 Himawari-8 和 FY-4 的光谱响应函数旨在为后续沙尘判识算法的构建提供理论依据。Himawari-8 和 FY-4图 2.3 所示。中可以看出,在对沙尘判识较为重要的大气红外窗区通道上,FY-4 的要宽于 Himawari-8。但 FY-4 的 12μm 通道带宽要窄于 Himawari-8,小,对于沙尘的判识较为有利,仅从光谱通道的设置上来看,FY-4 的 B的敏感性应优于 Himawari-8。Y-4 和 Himawari-8 相比,缺少了一个 10.4μm 通道。从沙尘的物理特道在沙尘判识上应该可以起到一定作用。缺少了这个通道,对于 FY有遗憾的。但 FY-4 的 BT11-BT12 比 Himawari-8 更加敏感,通过充分通道的特性,或许可以在一定程度上弥补缺少 10.4μm 通道所带来的
图 2. 3 Himawari-8 的 AHI 和 FY-4 的 AGRI 光谱响应函数对比图尘的敏感性分析地表亮温日变化规律分析天之中,地表亮温会随时间发生变化,卫星观测的亮温值,还有基于识参数值也会随之发生变化。也就是说地表温度的变化,会使沙尘判所以在沙尘判识时,不能在全天使用同样的沙尘判识阈值,本节对地律进行了分析,为后续进一步定量评估地表温度对沙尘判识的影响作析地表亮温变化规律时,需要选择晴空数据作为数据源。如果大气中时,由于云顶和沙尘顶的高度较高、温度较低,所以卫星观测的亮温时的亮温。使用这样的数据分析亮温日变化时,数据会不断起伏震荡亮温的变化规律。所以本次研究通过 Himawari-8 的晴空合成数据,来变化规律。其中 Himawari-8 的晴空合成数据,以 11.2μm 通道最大亮近 10 天 Himawari-8 的实测数据进行合成得到的,是一个相对晴空的数据作为数据源,进行了日变化的分析。
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本文编号:2855942
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