空气质量对老年人健康的影响研究

发布时间：2020-10-30 09:25

　　 近年来,我国主要城市的空气污染日益严重,对人们的健康水平造成了显著的负面影响。国内外许多研究深入分析了空气污染对居民健康的影响,但由于空气污染对居民健康影响的复杂性,仍然还有很多问题没有解决,尤其针对老年群体的研究尚有很大不足。国内开展空气污染对老年人健康影响的研究还相对匮乏,仅有的研究大都局限于单一城市,样本有限。因此,从更大区域研究空气污染对老年人健康的影响对于深入认识空气污染与老年人健康的关系、支撑相关老年人政策的制定具有重要意义。本论文从全国范围研究空气污染对老年人健康的影响,主要研究内容包括空气污染对老年人慢性病患病风险的影响以及空气污染对老年人死亡风险的影响。本文使用中国健康与养老追踪调查13年的老年人数据,从调查数据中选取了11年未患有慢性病的老年人作为研究样本。在描述性分析的基础上,本文采用逻辑回归模型为主要分析模型,样本所在城市的空气质量指标作为自变量,老年人的健康状况作为因变量,还选择了样本的个人指标(包括年龄、性别、教育水平等)、气候因素(包括样本所在城市的平均气温、降雨量等)为控制变量,进而分析空气污染与老年人健康的关系。在基础回归模型的基础上,本文对样本进行分组分析,包括按性别分组、按年龄分组、按居住区域分组,研究空气污染对不同组别老年人健康的影响,并对结果进行比较,以更好地理解空气污染的易感人群。研究发现:空气污染对老年人慢性病的患病风险有显著的正向影响;随着空气污染浓度的增高,老年人死亡风险也随之增大;性别的不同以及年龄的增长对空气污染与老年人健康间关系的强弱有显著影响,但影响随疾病的变化而不同。最后,本文提出了一些政策建议,希望能够为老年人健康水平的提升做出贡献。
【学位单位】：北京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2016
【中图分类】：R122.26;X51
【部分图文】：

北京理工大学硕士学位论文分类总结，为本研究的展开提供了理论支持。第三部分是分析不同的空气污染指标对老年人慢性病患病率的影响。首先介绍了研究所使用的数据来源以及分析所使用的方法，并且根据之前的文献设定与老年人慢性病相关的控制变量，建立分析模型。然后根据模型进行回归分析，得到不同的污染物对老年人慢性病患病风险的影响。第四部分是分析空气污染对老年人死亡风险的影响。首先根据研究问题选取样本，确定研究使用的控制变量，收集整理所需数据。根据文献总结建立合适的逻辑回归模型，进行回归分析，得到空气污染对老年人死亡风险的影响。第五部分为结论。对第三部分和第四部分的分析结果进行总结，得到本文最终的研究结论。同时介绍了本文的主要创新点与贡献，以及文章的不足之处和进一步的研究方向。本文的文章结构图如图 1-1 所示。

图 4.1 样本死因分布根据已有数据，绘制了死亡情况与空气污染（非优良天数、PM10以及 NO2）散点图，如下图 4.2、4.3、4.4 所示。从图中可以看出死亡人群污染物的的分于一般样本，但由于刻度原因，区别并不明显。在下图关系的基础上，下文空气污染与老年人死亡风险的回归模型进行了详细分析。14.0033.006.004.003.003.005.005.00心脏相关疾病癌症脑血栓肺部疾病中风糖尿病及并发症高血压摔伤其他

死亡情况与PM10、NO2的3D散点图
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本文编号：2862280