云南小尺度旱灾灾情与农户风险感知研究

发布时间：2021-01-29 23:04

　　在各种自然灾害中,旱灾是发生范围最广、频率最高、影响最重的灾害。近年来,随着自然灾害损失加剧,减灾工作日益受到各国政府的重视,学者们展开了大量旱灾灾情及其风险感知方面的研究,但这两个研究领域几乎都是独立的,由于小尺度旱灾灾情会直接影响当地农户的风险感知状况,而农户风险感知后产生的行为同样会影响旱灾灾情程度,正确认识人地关系下,旱灾灾情与农户风险感知的响应情况,无论是从研究层面还是应用层面,对旱灾风险管理体系都具有重要的理论意义和实践价值。基于此,本研究在云南高原山地选择样本村落和农户家庭,开展农业旱灾系统全面调查。采用BP神经网络、物元模型、心理测量范式、霍华德希斯模型、Logistic二元回归模型及SPSS统计分析等多种理论与技术手段进行研究。选择近年来旱灾灾情影响较为严重的云南省大理州南涧县的三个村落：红星村、拥翠村、杏子山村,开展小尺度人地关系下,旱灾灾情与农户风险感知研究,具体为：第一,基于环境认知论、环境心理学、地方理论及透镜理论等,分析小尺度人地关系下,村落旱灾灾情与农户风险感知间响应机制；第二,从人、地、气三方面建立旱灾灾情评估指标体系,构建BP神经网络模型,对南涧县27... 

【文章来源】：云南大学云南省 211工程院校

【文章页数】：108 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景
    1.2 国内外研究综述
        1.2.1 旱灾灾情相关研究
        1.2.2 风险感知相关研究
        1.2.3 小尺度旱灾灾情与农户风险感知研究趋势
        1.2.4 研究述评
    1.3 研究目的与意义
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究意义
    1.4 研究内容与方法
        1.4.1 研究内容
        1.4.2 研究方法
    1.5 创新点
    1.6 研究技术路线
第2章 概念界定和理论基础
    2.1 概念界定
        2.1.1 小尺度
        2.1.2 旱灾灾情
        2.1.3 风险感知
    2.2 理论基础
        2.2.1 行为地理学理论
        2.2.2 地方理论
第3章 研究区域选择与设计
    3.1 研究区域选择
        3.1.1 研究样本区
        3.1.2 村落选取原则
        3.1.3 各村基本情况
    3.2 问卷设计与调查
        3.2.1 问卷设计
        3.2.2 调查问卷信效度分析
第4章 小尺度旱灾灾情研究
    4.1 村落旱灾灾情研究
        4.1.1 村落旱灾灾情指标体系
        4.1.2 村落旱灾灾情评估等级划分
        4.1.3 村落旱灾灾情评估指标阈值确定
        4.1.4 村落旱灾灾情评估
    4.2 农户家庭旱灾灾情研究
        4.2.1 家庭灾情指标体系
        4.2.2 家庭灾情评估指标阈值的确定
        4.2.3 家庭灾情指标权重确定
        4.2.4 家庭灾情关联函数和成灾等级判定
    4.3 小结
第5章 农户风险感知研究
    5.1 人口学变量特征
    5.2 风险感知测评因素分析
        5.2.1 农户地方感测度
        5.2.2 农户风险知识测度
        5.2.3 农户风险态度测度
        5.2.4 农户风险沟通测度
        5.2.5 农户风险动机测度
    5.3 农户风险感知能力指数分析
    5.4 小结
第6章 小尺度旱灾灾情与农户风险感知研究
    6.1 模型构建及变量的选择
        6.1.1 理论模型构建
        6.1.2 霍华德希斯模型应用于农户风险感知研究的可行性
        6.1.3 基于霍华德希斯模型指标体系建立
    6.2 人口统计学变量与风险感知测评因素分析
    6.3 风险感知测评因素与风险感知能力分析
        6.3.1 基于logistic因素分析的模型构建
        6.3.2 变量选取
        6.3.3 二元Logistic回归分析结果
    6.4 小尺度旱灾灾情与农户风险感知能力分析
        6.4.1 村落旱灾灾情与农户风险感知能力分析
        6.4.2 家庭灾情与农户风险感知能力分析
    6.5 典型案例分析
        6.5.1 典型案例1
        6.5.2 典型案例2
        6.5.3 典型案例3
    6.6 小结
第7章 结论与展望
    7.1 研究结论
    7.2 风险管理启示
        7.2.1 树立旱灾风险管理理念
        7.2.2 完善旱灾风险管理制度体系
    7.3 研究局限性与后续研究展望
        7.3.1 研究的局限性
        7.3.2 后续研究展望
附录1
附录2
附录3
参考文献
攻读硕士学位期间完成的科研成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于公众对区域水灾感知的灾害风险沟通探讨[J]. 钟景鼐,叶琳.  防灾科技学院学报. 2009(04)
[2]基于GIS的BP神经网络洪涝灾害评估模型研究[J]. 单九生,徐星生,樊建勇,管珉.  江西农业大学学报. 2009(04)
[3]突发性灾害中的公众风险感知与应急管理——以5·12汶川地震为例[J]. 李华强,范春梅,贾建民,王顺洪,郝辽钢.  管理世界. 2009(06)
[4]基于模糊物元模型的干旱等级评价[J]. 江善虎,任立良,雍斌,刘薇.  水电能源科学. 2009(02)
[5]基于GIS和神经网络的泥石流危险性评价系统[J]. 张峰,何政伟,杨斌,张俊峰,汪宙峰.  计算机工程. 2009(03)
[6]层次分析法在确定评价指标权重系数中的应用[J]. 王以彭,李结松,刘立元.  第一军医大学学报. 1999(04)
[7]我国旱涝灾害的可公度性及其预测研究[J]. 门可佩.  中国减灾. 1999(02)
[8]山东棉花产量旱灾损失评估模型[J]. 薛晓萍,赵红,陈延玲,李鸿怡.  气象. 1999(01)
[9]基于“3S”技术的农业系统信息化管理工程[J]. 刘湘南,黄方,周占鳌.  遥感信息. 1996(04)
[10]自然灾害绝对灾情分级模型及应用[J]. 于庆东,沈荣芳.  系统工程理论方法应用. 1995(03)

硕士论文
[1]淮河流域农业干旱灾害风险评价研究[D]. 杜云.合肥工业大学 2013



本文编号：3007762