绿化形态对住区微气候的影响及优化模拟研究

发布时间：2021-04-17 05:20

　　绿化形态在改善微气候、降风和减少污染等方面起着重要作用,文章以城市住区为研究对象,探讨不同绿化形态下居住区微气候的差异,并基于对微气候模拟软件ENVI-met的模拟,提出相应的优化策略。文章还着重分析了绿化形态在降低风速方面的作用,发现风速衰减量与绿化宽度呈正相关,而随着绿化高度的增加,风速衰减量呈现先增高后降低的趋势,把结果绘制在一张显示绿化高度和宽度与风速衰减之间关系的图形中,该图形可以为降风绿化带设计提供一些实用的建议。 

【文章来源】：建筑与文化. 2020,(06)

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

天和华丰苑现状实景图（左）和部分建住宅筑现状模拟图（右）（图片来源：左侧为谷歌截图，右侧为作者自绘）

图3 住宅区风速（左）、温度（中）和相对湿度（右）现状数值模拟图（图片来源：作者自绘）本文采用一款较为成熟的三维非流体静力学模拟软件——ENVI-met4.0,ENVI-met4.0可以简便、快捷地输出研究区域的风速、温度、相对湿度和平均风速等气象学变量，已被广泛应用于不同地区城市微气候环境的模拟研究中。依据ENVI-met数值模拟的特征，区域简化模拟图如图1b所示，该模拟图共设立网格数60个×60个×30个，网格精确度为dx=dy=4m和dz=2m，模拟区域内的最高建筑高度为12m，满足软件模拟的高度要求（模拟高度≥2最高建筑高度）。该软件从2018年11月11日12时开始模拟模型，持续7小时。模拟参数为10m高处，风速为10m/s，风向为0°（0=N,90=E,180=S,270=W），相对湿度为29%,2500m高处比湿为9g/kg，初始大气温度为12℃，研究区粗糙长度取默认值0.01，每30秒更新一次地面数据，指定为冬季开始。

本文以天和华丰苑部分住宅（西南角区域）为研究对象（图1），模拟分析其现状风热环境状况，然后对布置不同宽度和高度绿化带的住宅区进行模拟，模拟优化后区域内的风热环境分布，再进一步对不同改善措施的模拟结果进行回归分析。模拟框架包括5方面内容：（1）住宅小区模拟模型的建立（住宅现状模拟模型和不同高度和宽度绿化带的住宅区模拟模型）和模拟参数导入（气象数据、土层参数、建筑参数和人体舒适度参数等）；（2）现状模拟结果的微气候评价分析（平均风速、平均温度、相对湿度和PMV等）；（3）不同高度和宽度绿化带的住宅区模拟结果讨论；（4）不同高度和宽度绿化带的住宅区模拟结果回归；（5）风速衰减效果的可视化分析（图2）。2 微气候研究结果


本文编号：3142888