小样本降水量空间插值精度比较及修正方法研究
发布时间：2021-04-17 05:07
降水是人们生产生活所需水资源主要来源之一,降水量数据对农业生产管理、农业水资源管理、农田灌溉、旱涝灾害分析、水文分析等具有重要应用价值,也是模拟降雨径流过程中主要数据之一,因此,获得完整的降水量数据具有重要意义。由于地形、人员、技术、资金等因素导致区域内降水量数据不全面、覆盖范围不广,想要得到区域内没有观测站点位置的降水量数据或缺失的数据,通常的做法是采用空间插值方法将区域内的降水量数据进行补充。为研究降水量观测点个数为小样本时空间插值方法对降水量数据的插值精度,本文选择纬度较接近而降水量数据差异较大的美国伊利诺伊州Upper Sangamon流域和中国黑龙江省乌裕尔河流域北安段,针对两个区域的实测月降水量数据,进行了如下研究工作:（1）分析了两个研究区域降水量数据的概率分布函数及时空分布特征,采用散点图,分析了降水量与高程、经度、纬度三种地理地形因素之间的关系。Upper Sangamon流域降水量数据符合极值I型概率分布,在时间和空间上离散程度较小,全局空间自相关性较强,降水量与高程、经度、纬度间关系较弱。乌裕尔河流域北安段降水量数据不符合极值I型概率分布,在时间和空间上离散程度较...
【文章来源】：黑龙江八一农垦大学黑龙江省
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
UpperSangamon流域气象站点分布图
图 2-2 乌裕尔河流域北安段地气象站点分布图Fig.2-2 Distribution of meteorological station in Bei'an Section of Wuyuer river尔河流域北安段的数据来源于黑龙江省北安市气象站，获取了 11 个气象2015 年日降水量数据。在 Excel 表格中进行简单处理，计算出月降水量（mm），其中部分数据如表 2-2 所示。表 2-2 乌裕尔河流域北安段部分原始数据Table 2-2 Partial raw data in Bei'an Section of Wuyuer river赵光二龙山格球山红星 建设 龙门 龙镇 尾山 襄河引龙河月 4.6 4.9 4.6 3.6 4.4 3.0 3.9 4.6 3.8 5.2月 6.8 7.6 5.2 4.0 4.3 6.0 5.9 6.8 6.9 7.7月 18.8 10.3 9.8 13.6 28.9 10.0 16.4 9.2 11.2 11.月 23.0 14.3 28.0 17.5 17.8 20.8 12.7 23.4 15.8 20.月 55.0 43.6 29.4 43.7 83.0 56.7 60.9 28.5 68.2 56.月 30.3 50.7 41.3 34.9 18.2 28.7 25.5 26.1 24.2 35.
无论时间变化还是空间变化都会导致降水量的变化，为降水量数据的插值精度能够进行有效分析提供保障，本章利用第 2 章介绍的数据分析方法，分析两个研究区域降水量数据的概率分布函数及时空分布特征。同时，采用统计学中的散点图，分析降水量与高程、经度、纬度三种地理地形因素之间的关系，为下一步修正插值方法提供依据。3.1 Upper Sangamon 流域降水量数据分析3.1.1 降水量时间分布特征（1）时间上的分布特征将 Upper Sangamon 流域 2002 年-2007 年的日实测降水量数据，经过计算，得到 72 个月月降水量数据。其中，选择区域中间 CISCO 站点的 72 个月月降水量数据，来反映 UpperSangamon 流域的降水量在时间上分布特征的基本情况。CISCO 站点月降水量随时间变化的分布情况见图 3-1。
【参考文献】：
期刊论文
[1]空间插值方法的适用性分析初探[J]. 张海平,周星星,代文. 地理与地理信息科学. 2017(06)
[2]秦岭主脊区年降水量空间插值最优方法研究[J]. 卓静,朱延年. 干旱区地理. 2017(03)
[3]不同插值方法模拟四川省逐月降水量的对比分析[J]. 李艳,朱军,胡亚,张恒. 水土保持研究. 2017(01)
[4]HM-Bayes网络降水空间插值模型的改进及其应用[J]. 刘虹利,王红瑞,孙沁田,杨中文,洪思扬. 系统工程理论与实践. 2016(11)
[5]气象要素插值的空间化精度提高方法研究[J]. 刘琰琰. 气象科学. 2017(02)
[6]TRMM测雨雷达（PR）弱降水遥感研究[J]. 陈玉珏,王雨. 科技通报. 2016(05)
[7]基于空间异质分区的残差IDW插值方法[J]. 李佳霖,樊子德,邓敏. 地理与地理信息科学. 2015(05)
[8]六安市近45年来降水量空间分布研究[J]. 管云云,钟远标,李远平,关庆伟. 水资源与水工程学报. 2015(03)
[9]湖南省短历时降水极值分布拟合与应用[J]. 郭凌曜,李英. 气象与环境学报. 2015(03)
[10]福建省降水空间插值方法比较与区域分布特征研究[J]. 林金煌,林广发. 海南师范大学学报(自然科学版). 2015(01)
博士论文
[1]星载测雨雷达和测云雷达探测的夏季高原云和降水特征研究[D]. 潘晓.中国科学技术大学 2016
[2]基于GIS的地矿三维属性场建模研究[D]. 郑佳荣.中国矿业大学(北京) 2012
硕士论文
[1]NAM模型参数率定方法比较研究[D]. 姚璇.黑龙江八一农垦大学 2017
[2]乌裕尔河流域土地利用与覆被变化对径流的影响[D]. 姜立伟.哈尔滨师范大学 2015
[3]基于中国区域的气温和降水量的插值方法研究[D]. 臧辰龙.山东农业大学 2014
[4]气象要素空间插值算法的研究及其应用[D]. 王丽娜.重庆理工大学 2014
[5]TIN到GRID的动态转换[D]. 晏伟.西安科技大学 2012
[6]基于GIS的城市气象监测要素插值分析研究[D]. 赵海波.昆明理工大学 2010
[7]基于GIS的地层产状空间插值方法研究[D]. 程明华.中国地质大学（北京） 2010
[8]气象要素时空插值方法研究[D]. 彭思岭.中南大学 2010
[9]空间插值方法的比较与优化[D]. 魏继德.福州大学 2010
本文编号：3142867
【文章来源】：黑龙江八一农垦大学黑龙江省
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
UpperSangamon流域气象站点分布图
图 2-2 乌裕尔河流域北安段地气象站点分布图Fig.2-2 Distribution of meteorological station in Bei'an Section of Wuyuer river尔河流域北安段的数据来源于黑龙江省北安市气象站，获取了 11 个气象2015 年日降水量数据。在 Excel 表格中进行简单处理，计算出月降水量（mm），其中部分数据如表 2-2 所示。表 2-2 乌裕尔河流域北安段部分原始数据Table 2-2 Partial raw data in Bei'an Section of Wuyuer river赵光二龙山格球山红星 建设 龙门 龙镇 尾山 襄河引龙河月 4.6 4.9 4.6 3.6 4.4 3.0 3.9 4.6 3.8 5.2月 6.8 7.6 5.2 4.0 4.3 6.0 5.9 6.8 6.9 7.7月 18.8 10.3 9.8 13.6 28.9 10.0 16.4 9.2 11.2 11.月 23.0 14.3 28.0 17.5 17.8 20.8 12.7 23.4 15.8 20.月 55.0 43.6 29.4 43.7 83.0 56.7 60.9 28.5 68.2 56.月 30.3 50.7 41.3 34.9 18.2 28.7 25.5 26.1 24.2 35.
无论时间变化还是空间变化都会导致降水量的变化，为降水量数据的插值精度能够进行有效分析提供保障，本章利用第 2 章介绍的数据分析方法，分析两个研究区域降水量数据的概率分布函数及时空分布特征。同时，采用统计学中的散点图，分析降水量与高程、经度、纬度三种地理地形因素之间的关系，为下一步修正插值方法提供依据。3.1 Upper Sangamon 流域降水量数据分析3.1.1 降水量时间分布特征（1）时间上的分布特征将 Upper Sangamon 流域 2002 年-2007 年的日实测降水量数据，经过计算，得到 72 个月月降水量数据。其中，选择区域中间 CISCO 站点的 72 个月月降水量数据，来反映 UpperSangamon 流域的降水量在时间上分布特征的基本情况。CISCO 站点月降水量随时间变化的分布情况见图 3-1。
【参考文献】：
期刊论文
[1]空间插值方法的适用性分析初探[J]. 张海平,周星星,代文. 地理与地理信息科学. 2017(06)
[2]秦岭主脊区年降水量空间插值最优方法研究[J]. 卓静,朱延年. 干旱区地理. 2017(03)
[3]不同插值方法模拟四川省逐月降水量的对比分析[J]. 李艳,朱军,胡亚,张恒. 水土保持研究. 2017(01)
[4]HM-Bayes网络降水空间插值模型的改进及其应用[J]. 刘虹利,王红瑞,孙沁田,杨中文,洪思扬. 系统工程理论与实践. 2016(11)
[5]气象要素插值的空间化精度提高方法研究[J]. 刘琰琰. 气象科学. 2017(02)
[6]TRMM测雨雷达（PR）弱降水遥感研究[J]. 陈玉珏,王雨. 科技通报. 2016(05)
[7]基于空间异质分区的残差IDW插值方法[J]. 李佳霖,樊子德,邓敏. 地理与地理信息科学. 2015(05)
[8]六安市近45年来降水量空间分布研究[J]. 管云云,钟远标,李远平,关庆伟. 水资源与水工程学报. 2015(03)
[9]湖南省短历时降水极值分布拟合与应用[J]. 郭凌曜,李英. 气象与环境学报. 2015(03)
[10]福建省降水空间插值方法比较与区域分布特征研究[J]. 林金煌,林广发. 海南师范大学学报(自然科学版). 2015(01)
博士论文
[1]星载测雨雷达和测云雷达探测的夏季高原云和降水特征研究[D]. 潘晓.中国科学技术大学 2016
[2]基于GIS的地矿三维属性场建模研究[D]. 郑佳荣.中国矿业大学(北京) 2012
硕士论文
[1]NAM模型参数率定方法比较研究[D]. 姚璇.黑龙江八一农垦大学 2017
[2]乌裕尔河流域土地利用与覆被变化对径流的影响[D]. 姜立伟.哈尔滨师范大学 2015
[3]基于中国区域的气温和降水量的插值方法研究[D]. 臧辰龙.山东农业大学 2014
[4]气象要素空间插值算法的研究及其应用[D]. 王丽娜.重庆理工大学 2014
[5]TIN到GRID的动态转换[D]. 晏伟.西安科技大学 2012
[6]基于GIS的城市气象监测要素插值分析研究[D]. 赵海波.昆明理工大学 2010
[7]基于GIS的地层产状空间插值方法研究[D]. 程明华.中国地质大学（北京） 2010
[8]气象要素时空插值方法研究[D]. 彭思岭.中南大学 2010
[9]空间插值方法的比较与优化[D]. 魏继德.福州大学 2010
本文编号：3142867
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