气象因素对细菌性痢疾发病情况影响的研究

发布时间：2021-05-15 19:44

　　目的:细菌性痢疾流行因素复杂,发病率一直处于较高的水平,儿童和老年人的细菌性痢疾疾病负担较重。抗生素的大量滥用导致志贺菌对常用的抗生素产生了很高的耐药性,甚至出现多重耐药的现象。高发病率和抗生素耐药性使细菌性痢疾的治疗效果下降,有效地控制细菌性痢疾的流行已经成为亟待解决的公共卫生问题之一。通过对我国细菌性痢疾监测资料的分析,探寻细菌性痢疾的高发地区,建立科学、合理的细菌性痢疾发病预测模型,为细菌性痢疾疫情的预测分析提供科学依据;检索已发表的相关文献,利用Meta分析方法定量综合研究之间的不同结果,探究气象因素与细菌性痢疾发病关系,分析不同气象因素对细菌性痢疾发病的影响;进而基于结构方程模型（Structural equation modelling,SEM）方法对具有温带大陆性季风气候,四季分明等特征的典型东北城市辽宁省朝阳市的气象因素和细菌性痢疾的发病关系进行量化分析,通过对温度、日照、气流和湿度等气象因素与细菌性痢疾发病率的影响分析,了解气象因素对细菌性痢疾发病率的综合影响,为公共卫生部门在提高公众健康意识和细菌性痢疾预防等方面做决策时,提供相关意见和建议。研究方法:在细菌性痢疾发... 

【文章来源】：中国医科大学辽宁省

【文章页数】：109 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
英文缩略语
第一部分 :细菌性痢疾发病预测模型的比较研究
    1 前言
    2 方法
        2.1 数据来源
        2.2 层次聚类分析
        2.3 指数平滑法
            2.3.1 指数平滑法原理
            2.3.2 数学模型
            2.3.3 指数平滑法建模
            2.3.4 指数平滑法预测
        2.4 灰色预测模型GM(1,1)
            2.4.1 灰色预测模型GM(1,1)原理
            2.4.2 灰色预测模型GM(1,1)建模步骤
        2.5 ARIMA模型
            2.5.1 ARIMA模型原理
            2.5.2 ARIMA预测的数学模型
            2.5.3 建模步骤
        2.6 组合预测模型
        2.7 模型的拟合及预测效果比较
    3 结果
        3.1 细菌性痢疾发病情况分析
        3.2 聚类分析
        3.3 指数平滑法
        3.4 GM(1,1)预测模型
            3.4.1 建模结果
            3.4.2 模型精度检验与预测
        3.5 ARIMA预测模型
            3.5.1 序列预处理
            3.5.2 模型识别、定阶
            3.5.3 模型的参数估计与检测
            3.5.4 模型验证与预测
        3.6 组合预测模型
        3.7 模型预测效果比较
    4 讨论
        4.1 细菌性痢疾流行特征
        4.2 四种预测模型比较
        4.3 本次研究的局限性
    5 结论
第二部分 :气象因素对细菌性痢疾发病影响的Meta分析
    1 前言
    2 方法
        2.1 检索策略
        2.2 文献筛选及数据提取
            2.2.1 文献纳入标准
            2.2.2 文献排除标准
            2.2.3 文献筛选及数据提取
        2.3 质量评价
        2.4 统计分析
            2.4.1 数据转换
            2.4.2 异质性检验
            2.4.3 敏感性分析
            2.4.4 亚组分析
            2.4.5 发表偏倚
    3 结果
        3.1 文献检索结果
        3.2 纳入文献的基本特征
        3.3 质量评价
        3.4 气象因素与细菌性痢疾发病的相关关系
            3.4.1 平均气温对细菌性痢疾发病影响的Meta分析
            3.4.2 平均最高气温对细菌性痢疾发病影响的Meta分析
            3.4.3 平均最低气温对细菌性痢疾发病影响的Meta分析
            3.4.4 平均相对湿度对细菌性痢疾发病影响的Meta分析
            3.4.5 平均降水量对细菌性痢疾发病影响的Meta分析
    4 讨论
        4.1 Meta分析
        4.2 本次研究的局限性
    5 结论
第三部分 :气象因素与细菌性痢疾发病关系的结构方程模型研究
    1 前言
    2 材料和方法
        2.1 研究地点
        2.2 数据收集
        2.3 数据分析
    3 结果
    4 讨论
        4.1 气象因素与细菌性痢疾发病率的关系
        4.2 本研究的局限性
    5 结论
本研究创新性的自我评价
参考文献
综述
    参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简介



本文编号：3188224