洪涝灾害情景下企业停产及恢复时间研究——基于余姚市“菲特”台风受损企业调查数据

发布时间：2021-05-16 19:35

　　损失评估是构建风险曲线、评估风险、计算保险指数的核心内容。当前自然灾害的经济损失评估多以宏观的投入产出表数据作为基础,采用I-O或CGE模型估算区域的经济损失。企业作为自然灾害的直接承灾体,其损失程度评估及恢复过程研究并未受到广泛关注。究其原因:一方面,宏观的投入产出数据容易获得,方法论较为成熟,经济损失评估过程相对规范化。另一方面,我国的中小企业供应链较短,受灾后企业自身及上下游关联企业造成的影响并未受到重视。近些年,随着供应链、物流产业的迅速发展,一地区的企业受灾,造成的"牵一发动全身"的影响已不可忽略。基于此,该文以台风造成的洪涝灾害为背景,利用实地调研的微观企业损失数据作为基础,采用生存分析模型,构建恢复曲线,提取造成企业恢复速度降低的因素,估算企业停产时间。研究结果显示:相比于降雨强度（传统危险性因素）,企业规模、企业性质等自身因素,淹没水深是导致企业停产及较难恢复的关键因素。进一步,当淹没水深超过0.5 m,企业停产时间较淹没不足0.5 m的企业相比,延长7 d;当淹没水深超过1 m,企业停产时间延长至14 d。同时,对制造业而言,除淹没水深外,设备损毁、库存损毁等因素也是... 

【文章来源】：灾害学. 2020,35(03)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 研究区与数据来源
    1.1 研究区概况
    1.2 研究数据
2 研究方法
    2.1 生存分析方法基本原理
    2.2 生存分析模型构建
3 研究结果与分析
    3.1 模型选择
    3.2 解释变量选择
        3.2.1 解释变量说明
        3.2.2 解释变量筛选
    3.3 模型的参数估计
        3.3.1 停产时间模型参数估计
        3.3.2 恢复时间模型参数估计
4 结论与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]自然灾害情景下社区韧性研究评述[J]. 杨丽娇,蒋新宇,张继权.  灾害学. 2019(04)
[2]台风“艾云尼”动态间接经济损失评估[J]. 刘远,李宁,张正涛,陈曦.  灾害学. 2019(03)
[3]基于模糊BN的企业业务中断风险分析:以洪涝灾害情景为例[J]. 宋英华,马连隆,杨丽娇,蒋新宇.  中国安全科学学报. 2019(06)
[4]经母婴传播艾滋病患者生存分析[J]. 周信娟,沈智勇,阮玉华,孟琴,刘玄华,吴秀玲,黄精华,朱秋映.  中国公共卫生. 2018(07)
[5]极端洪灾情景下上海汽车制造业经济损失与波及效应评估[J]. 黄小莉,李仙德,温家洪,李卫江,杜士强.  地理研究. 2017(09)
[6]文家沟泥石流治理工程效果的定量分析评价[J]. 许强,李骅锦,何雨森,亓星,罗双.  工程地质学报. 2017(04)
[7]基于多区域CGE模型的洪灾间接经济损失评估——以长三角流域为例[J]. 姜玲,张伟,刘宇.  管理评论. 2016(06)
[8]城市居民住宅的暴雨内涝脆弱性评估——以上海为例[J]. 石勇.  灾害学. 2015(03)
[9]基于IO模型的多部门暴雨灾害间接经济损失评估——以北京市“7.21”特大暴雨为例[J]. 王桂芝,李霞,陈纪波,吴先华.  灾害学. 2015(02)
[10]社会——生态系统综合风险防范的凝聚力模式[J]. 史培军,汪明,胡小兵,叶涛.  地理学报. 2014(06)



本文编号：3190276