基于GIS的安义县暴雨洪涝空间特征分析

发布时间：2021-05-16 21:39

　　利用南昌市安义县成灾前后哨兵一号影像提取淹没范围,选取5个影响因子,包括高程、距河流的距离、用地类型、坡度和降水,结合GIS和频率比模型,分析淹没范围的空间特征。结果表明:降水是暴雨洪涝的直接影响因子;洪涝发生在高程小于50 m、坡度小于5°的区域的概率非常大;90%以上的洪涝发生在用地类型为农田的区域;洪涝发生的概率与距河流距离负相关。 

【文章来源】：矿山测量. 2020,48(06)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 研究区概况
2 数据来源及获取
    2.1 淹没范围
    2.2 影响因子
3 淹没范围空间特征分析
    3.1 频率比模型
    3.2 淹没范围与影响因子相关性分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GIS的华宁县滑坡灾害影响因子分析及易发性评价[J]. 吴常润,赵冬梅,刘澄静,角媛梅,冯志娟,刘敬.  水土保持研究. 2019(06)
[2]Stable classi?cation with limited sample: transferring a 30-m resolution sample set collected in 2015 to mapping 10-m resolution global land cover in 2017[J]. Peng Gong,Han Liu,Meinan Zhang,Congcong Li,Jie Wang,Huabing Huang,Nicholas Clinton,Luyan Ji,Wenyu Li,Yuqi Bai,Bin Chen,Bing Xu,Zhiliang Zhu,Cui Yuan,Hoi Ping Suen,Jing Guo,Nan Xu,Weijia Li,Yuanyuan Zhao,Jun Yang,Chaoqing Yu,Xi Wang,Haohuan Fu,Le Yu,Iryna Dronova,Fengming Hui,Xiao Cheng,Xueli Shi,Fengjin Xiao,Qiufeng Liu,Lianchun Song.  Science Bulletin. 2019(06)
[3]基于高分辨率遥感影像的青海湖沙柳河流域土地覆盖监督分类方法对比[J]. 成淑艳,曹生奎,曹广超,韩建平,汉光昭,吴方涛.  水土保持通报. 2018(05)
[4]赣江上游山洪灾害空间分布特征及生态影响因子分析[J]. 裴厦,刘春兰,谢高地.  江西农业大学学报. 2018(02)
[5]基于“3S”的太原西山矿区斜坡地质灾害特征分析[J]. 王晓莉.  矿山测量. 2016(02)
[6]暴雨洪涝风险评估的GIS和空间化应用——以芜湖市为例[J]. 石涛,谢五三,张丽,杨元建.  自然灾害学报. 2015(05)
[7]基于地学信息图谱的地质灾害成灾机制分析[J]. 刘彦花.  科技导报. 2014(02)
[8]基于GIS的秦安县地质灾害空间分析与评价[J]. 何明华,陈韶.  矿山测量. 2006(04)



本文编号：3190444