江淮地区极端降水统计特征及其变化趋势的研究
发布时间：2021-05-18 16:09
本文利用1961～2011年江淮地区5～9月无缺测的71站逐日降水资料和类似于百分位数方法,确定随时间变化的阈值,基于自动分串技术获得近似独立的极值样本,应用Peaks-Over-Threshold （POT）的广义Pareto （GPD）分布,建立江淮地区站点日极端降水及多元回归空间插值日极端降水的统计分布模型,通过极端降水阈值和尺度参数的变化来描述该区域极端降水的趋势特征,初步探讨了反映ENSO循环的南方涛动指数对概率分布模型参数的影响。主要结果如下：（1）江淮地区极端降水的阈值在皖赣交界处最大,西北和东南部较小,且江淮大部分地区阈值的线性趋势系数为正,其中湖北东部和江西北部的站点,趋势达0.8mm/10yr以上；尺度参数大值区位于江淮南部,西北、东南以及淮河以北较小,且线性趋势系数在大部分地区均表现为正值,最大位于大别山附近和河南东部,趋势达0.2mm/10yr以上；皖赣鄂交界处是极端降水发生概率大值区,2年和20年重现期内至少发生一次120mm/day的概率分别达到了0.8和0.9以上,而西北、东南及安徽中部地区较小。经纬度、经度、高程及坡度等多元回归的日极端降水,GPD模拟的...
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
目录
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究目的和意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 极端降水特征
1.2.2 极端降水的概率分布
1.2.3 降水的空间插值
1.2.4 极端降水的归因研究
1.2.5 存在问题
1.3 本文研究内容和特色
第二章 资料与研究方法
2.1 资料及区域的选择
2.2 研究方法
2.2.1 阈值(门限值)的选取
2.2.2 Mann-Kendall检验
2.2.3 极值指数和分串技术
2.2.4 广义Pareto分布(GPD)及参数估计
2.2.5 拟合效果检验
2.2.6 极端降水的发生概率和变化特征的推算
2.2.7 空间插值技术
第三章 江淮地区极端降水的GPD模拟
3.1 引言
3.2 GPD模型的阈值变化特征
3.3 分串技术及独立样本的选取
3.4 GPD模型的参数估计及其变化特征
3.5 GPD模型拟合效果检验
3.6 本章小结
第四章 江淮地区极端降水发生概率的空间分布及精细化插值研究
4.1 引言
4.2 江淮地区极端降水发生概率的空间分布
4.3 克里金地学统计法对江淮地区极端降水的空间分布插值
4.4 江淮地区逐日降水进行多元回归插值的GPD模拟
4.5 本章小结
第五章 江淮地区极端降水的变化特征及归因研究
5.1 引言
5.2 江淮地区极端降水的变化特征
5.3 局地动力和水汽因素对江淮地区极端降水变化的影响
5.4 ENSO对江淮地区极端降水的影响
5.4.1 SOI高值年江淮地区极端降水的统计特征
5.4.2 SOI低值年江淮地区极端降水的统计特征
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]四川盆地短历时强降水极值分布的研究[J]. 司波,余锦华,丁裕国. 气象科学. 2012(04)
[2]GPD模型对永泰县夏季极端气温的研究[J]. 徐春香. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版). 2011(04)
[3]中国南方夏半年湿期概率特征及其极值风险分析[J]. 何华,吴息,程炳岩,丁裕国. 气象科学. 2010(06)
[4]典型相关分析方法对21世纪江淮流域极端降水的预估试验[J]. 崔妍,江志红,陈威霖. 气候变化研究进展. 2010(06)
[5]利用广义帕雷托分布拟合中国东部日极端降水的试验[J]. 江志红,丁裕国,朱莲芳,张金铃,朱连华. 高原气象. 2009(03)
[6]气候概率分布理论及其应用新进展[J]. 丁裕国,申红艳,江志红,张金铃. 气象科技. 2009(03)
[7]未来极端降水对气候平均变暖敏感性的蒙特卡罗模拟试验[J]. 江志红,丁裕国,蔡敏. 气象学报. 2009(02)
[8]极端气候变化的研究进展[J]. 丁裕国,郑春雨,申红艳. 沙漠与绿洲气象. 2008(06)
[9]广义帕雷托分布在重庆暴雨强降水研究中的应用[J]. 程炳岩,丁裕国,张金铃,江志红. 高原气象. 2008(05)
[10]暴雨综合影响指标及其在灾情评估中的应用[J]. 李春梅,刘锦銮,潘蔚娟,罗晓玲. 广东气象. 2008(04)
博士论文
[1]广义Pareto分布的统计推断[D]. 赵旭.北京工业大学 2012
[2]中国降水与温度极值的时空分布规律模拟[D]. 万仕全.兰州大学 2010
[3]城市自然灾害风险评估与实证研究[D]. 尹占娥.华东师范大学 2009
硕士论文
[1]长江中下游暴雨洪涝灾害的风险性评估与预估[D]. 卞洁.南京信息工程大学 2011
[2]基于ArcGIS的陕西省天气气候极值及其重现期值的时空分布特征研究[D]. 徐军昶.陕西师范大学 2009
本文编号：3194090
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
目录
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究目的和意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 极端降水特征
1.2.2 极端降水的概率分布
1.2.3 降水的空间插值
1.2.4 极端降水的归因研究
1.2.5 存在问题
1.3 本文研究内容和特色
第二章 资料与研究方法
2.1 资料及区域的选择
2.2 研究方法
2.2.1 阈值(门限值)的选取
2.2.2 Mann-Kendall检验
2.2.3 极值指数和分串技术
2.2.4 广义Pareto分布(GPD)及参数估计
2.2.5 拟合效果检验
2.2.6 极端降水的发生概率和变化特征的推算
2.2.7 空间插值技术
第三章 江淮地区极端降水的GPD模拟
3.1 引言
3.2 GPD模型的阈值变化特征
3.3 分串技术及独立样本的选取
3.4 GPD模型的参数估计及其变化特征
3.5 GPD模型拟合效果检验
3.6 本章小结
第四章 江淮地区极端降水发生概率的空间分布及精细化插值研究
4.1 引言
4.2 江淮地区极端降水发生概率的空间分布
4.3 克里金地学统计法对江淮地区极端降水的空间分布插值
4.4 江淮地区逐日降水进行多元回归插值的GPD模拟
4.5 本章小结
第五章 江淮地区极端降水的变化特征及归因研究
5.1 引言
5.2 江淮地区极端降水的变化特征
5.3 局地动力和水汽因素对江淮地区极端降水变化的影响
5.4 ENSO对江淮地区极端降水的影响
5.4.1 SOI高值年江淮地区极端降水的统计特征
5.4.2 SOI低值年江淮地区极端降水的统计特征
5.5 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]四川盆地短历时强降水极值分布的研究[J]. 司波,余锦华,丁裕国. 气象科学. 2012(04)
[2]GPD模型对永泰县夏季极端气温的研究[J]. 徐春香. 齐齐哈尔大学学报(自然科学版). 2011(04)
[3]中国南方夏半年湿期概率特征及其极值风险分析[J]. 何华,吴息,程炳岩,丁裕国. 气象科学. 2010(06)
[4]典型相关分析方法对21世纪江淮流域极端降水的预估试验[J]. 崔妍,江志红,陈威霖. 气候变化研究进展. 2010(06)
[5]利用广义帕雷托分布拟合中国东部日极端降水的试验[J]. 江志红,丁裕国,朱莲芳,张金铃,朱连华. 高原气象. 2009(03)
[6]气候概率分布理论及其应用新进展[J]. 丁裕国,申红艳,江志红,张金铃. 气象科技. 2009(03)
[7]未来极端降水对气候平均变暖敏感性的蒙特卡罗模拟试验[J]. 江志红,丁裕国,蔡敏. 气象学报. 2009(02)
[8]极端气候变化的研究进展[J]. 丁裕国,郑春雨,申红艳. 沙漠与绿洲气象. 2008(06)
[9]广义帕雷托分布在重庆暴雨强降水研究中的应用[J]. 程炳岩,丁裕国,张金铃,江志红. 高原气象. 2008(05)
[10]暴雨综合影响指标及其在灾情评估中的应用[J]. 李春梅,刘锦銮,潘蔚娟,罗晓玲. 广东气象. 2008(04)
博士论文
[1]广义Pareto分布的统计推断[D]. 赵旭.北京工业大学 2012
[2]中国降水与温度极值的时空分布规律模拟[D]. 万仕全.兰州大学 2010
[3]城市自然灾害风险评估与实证研究[D]. 尹占娥.华东师范大学 2009
硕士论文
[1]长江中下游暴雨洪涝灾害的风险性评估与预估[D]. 卞洁.南京信息工程大学 2011
[2]基于ArcGIS的陕西省天气气候极值及其重现期值的时空分布特征研究[D]. 徐军昶.陕西师范大学 2009
本文编号：3194090
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3194090.html
