太湖对局地气象环境影响的模拟研究
发布时间:2021-05-20 02:45
太湖微气候条件及局地气象环境的研究对于太湖周边城市地区可持续发展以及大气宏观调控具有重要意义。为了更准确的模拟太湖湖气交换,将CLM4-LISSS浅水湖泊陆面过程参数化方案耦合进入WRF中的Noah陆面过程模型。采用太湖湖上平台及岸边陆上观测站观测的数据,评估了 CLM4-LISSS浅水湖泊过程方案对太湖区域近地层气象条件的模拟性能,并基于耦合模型模拟研究了太湖对局地气象环境的影响。本文的主要研究结果有:(1) CLM4-LISSS湖泊陆面过程方案模拟的湖表面温度能反映真实温度的变化趋势。三种陆面过程方案在2m气温的模拟值也存在一定的差异。CLM4-LISSS方案与CLM4.5方案以及Noah默认方案计算所得湖上2m气温的模拟值与观测值的均方根误差分别为1.80℃、2.16以及2.22℃,相关系数分别为0.88、0.85以及0.84。三种方案模拟10m风速的均方根误差分别为1.93 m/s(CLM4-LISSS)、2.73m/s (CLM4.5)以及 2.13m/s (Noah),相关系数为0.72(CLM4-LISSS)、0.68 (CLM4.5)、0.68 (Noah)。(2)太湖...
【文章来源】:南京信息工程大学江苏省
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 前言
1.1 研究目的和意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 湖气耦合模式的研究进展
1.2.2 湖泊对局地气象环境的研究进展
1.3 本文研究内容
第二章 模式配置和实验设计
2.1 WRF模式及本文所用的湖泊陆面参数化方案
2.1.1 CLM4-LISSS及其与WRF/Noah的耦合
2.1.2 湖泊陆面过程模型CLM4.5 (Community Land Model 4.5)
2.1.3 Noah模型中默认的湖泊陆面计算过程
2.2 模拟算例
2.3 本文所使用的数据
2.3.1 太湖湖上平台观测数据
2.3.2 周边陆地观测数据
第三章 评估湖气耦合模式对太湖区域气象要素的模拟性能
3.1 评估方法
3.2 结果验证
3.3 小结
第四章 太湖对局地气象环境的影响
4.1 太湖对周边近地层气温的影响
4.1.1 春季
4.1.2 夏季
4.1.3 秋季
4.1.4 冬季
4.2 太湖对周边城市边界层内气温的影响
4.2.1 不同季节太湖对周边城市边界层内气温的影响
4.2.2 高温背景天气下太湖对周边城市边界层内气温影响的个例分析
4.3 太湖对周边近地层水汽的影响
4.3.1 春季
4.3.2 夏季
4.3.3 秋季
4.3.4 冬季
4.4 太湖对城市热岛的影响
4.4.1 春季
4.4.2 夏季
4.4.3 秋季
4.4.4 冬季
4.5 太湖对局地降水的影响
4.5.1 总体降水分析
4.5.2 降水个例分析
(1) 4月28日降水过程分析
(2) 8月20日降水过程分析
(3) 11月07日降水过程分析
(4) 1月28日降水过程分析
4.6 小结
第五章 总结
5.1 主要结论
5.2 研究特色以及创新点
5.3 不足和展望
参考文献
作者简介
致谢
本文编号:3196929
【文章来源】:南京信息工程大学江苏省
【文章页数】:79 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 前言
1.1 研究目的和意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 湖气耦合模式的研究进展
1.2.2 湖泊对局地气象环境的研究进展
1.3 本文研究内容
第二章 模式配置和实验设计
2.1 WRF模式及本文所用的湖泊陆面参数化方案
2.1.1 CLM4-LISSS及其与WRF/Noah的耦合
2.1.2 湖泊陆面过程模型CLM4.5 (Community Land Model 4.5)
2.1.3 Noah模型中默认的湖泊陆面计算过程
2.2 模拟算例
2.3 本文所使用的数据
2.3.1 太湖湖上平台观测数据
2.3.2 周边陆地观测数据
第三章 评估湖气耦合模式对太湖区域气象要素的模拟性能
3.1 评估方法
3.2 结果验证
3.3 小结
第四章 太湖对局地气象环境的影响
4.1 太湖对周边近地层气温的影响
4.1.1 春季
4.1.2 夏季
4.1.3 秋季
4.1.4 冬季
4.2 太湖对周边城市边界层内气温的影响
4.2.1 不同季节太湖对周边城市边界层内气温的影响
4.2.2 高温背景天气下太湖对周边城市边界层内气温影响的个例分析
4.3 太湖对周边近地层水汽的影响
4.3.1 春季
4.3.2 夏季
4.3.3 秋季
4.3.4 冬季
4.4 太湖对城市热岛的影响
4.4.1 春季
4.4.2 夏季
4.4.3 秋季
4.4.4 冬季
4.5 太湖对局地降水的影响
4.5.1 总体降水分析
4.5.2 降水个例分析
(1) 4月28日降水过程分析
(2) 8月20日降水过程分析
(3) 11月07日降水过程分析
(4) 1月28日降水过程分析
4.6 小结
第五章 总结
5.1 主要结论
5.2 研究特色以及创新点
5.3 不足和展望
参考文献
作者简介
致谢
本文编号:3196929
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