基于风暴尺度模式产品的暴雨最优升尺度概率预报方法研究

发布时间：2021-05-20 03:14

　　基于ARPS3DVAR+WRF （Advanced Regional Prediction and 3-dimensional variational System）快速同化模式对西南地区近几年发生的4次强降水过程进行模拟试验,对12 h降水预报结果采用升尺度方法,计算邻域平均预报、站点概率预报,最终形成邻域概率预报,并细致分析了这三种预报的特点与效果,讨论了升尺度窗区尺度给不同量级降水带来的影响,最后结合AROC评分与邻域空间检验FSS讨论业务概率预报应用的最佳尺度。结果表明:升尺度邻域平均预报在小雨与大暴雨量级降水上表现不稳定,对中雨的预报提高不明显,但是对大雨与暴雨预报有较好的改善效果;站点概率预报具有一定的误导性,而邻域概率预报可以弥补其缺憾,越高分辨率的模式有更多的降水样本,在降水不确定性上能给出更好的概率分级信息;相对邻域平均的升尺度预报TS检验结果,基于邻域概率的FSS和AROC分析有更好的预报技巧指导意义;36 km升尺度窗区既能消除一定程度的强降水预报不确定性,同时也可以保留适当的对流尺度特征,为最佳升尺度窗区。 

【文章来源】：暴雨灾害. 2020,39(04)

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
引言
1 资料和方法
    1.1 暴雨过程遴选与分类
    1.2 模式系统与观测资料
    1.3 升尺度邻域平均预报方法
    1.4 格点概率提取与邻域概率预报方法
    1.5 预报检验
        1.5.1 传统检验法
        1.5.2 邻域空间检验法FSS
        1.5.3 相对作用特征面积AROC
2 试验结果
    2.1 典型大尺度暴雨
    2.2 局地分散型暴雨
    2.3 邻域平均预报检验结果
    2.4 邻域概率预报检验结果
3 结论和讨论


【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于MODE对模式预报强风风场的检验分析[J]. 陈笑,赵东,何晓凤,沈历都,申双和,宋丽莉,刘善峰.  气象. 2018(08)
[3]邻域空间检验方法在降水评估中的应用[J]. 赵滨,张博.  暴雨灾害. 2018(01)
[4]上海市城市暴雨内涝评估建模及模拟研究[J]. 杨辰,王强,顾宇丹.  气象. 2017(07)
[5]高分辨率GRAPES模式中云微物理方案对强降水的模拟和诊断研究[J]. 聂皓浩,刘奇俊,马占山.  气象. 2016(12)
[6]SMS-WARMS V2.0模式预报效果检验[J]. 徐同,李佳,杨玉华,王晓峰,陈葆德.  气象. 2016(10)
[7]数值模式降水评分对分辨率的敏感性初探[J]. 王在文,梁旭东,范水勇,高华.  暴雨灾害. 2016(01)
[8]集合预报方法在暴雨研究和预报中的应用[J]. 杜钧,李俊.  气象科技进展. 2014(05)



本文编号：3196973