基于信息扩散技术的华南极端台风灾害风险评估

发布时间：2021-06-13 19:50

　　利用2005—2016年登陆华南地区的12个极端台风灾害样本,综合考虑了承灾体脆弱性和防灾减灾能力,对华南地区进行极端台风灾害风险评估,步骤如下:1)以各指标的灰色关联度为基础,构造华南极端台风的危险性指数、脆弱性指数和防灾减灾能力指数;2)根据灾害风险数学表达式,以层次分析法确定的系统权重为基础,构造华南地区极端台风灾害风险指数;3)通过二维正态扩散技术构造原始信息矩阵和模糊关系矩阵,利用因素空间理论进行模糊近似推理,计算得到由风险指数近似估计直接经济损失指数的风险估计值;4)利用超概率评估模型,对极端台风的直接经济损失率进行超概率评估。结果表明,构造的风险指数与实际情况较为吻合,计算得到的风险估计值与直接经济损失指数变化趋势较为一致,均方误差为0.20,相关系数为0.78。结果还表明,由极端台风造成的直接经济损失率为0.1%,已成为常态风险,华南地区极端台风灾害的超越概率与直接经济损失率呈现出良好的线性关系。 

【文章来源】：热带海洋学报. 2020,39(03)北大核心CSCD

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

2005—2016年显著影响华南地区的极端台风路径与强度变化

承灾体的防灾减灾能力是体现区域抵御灾害的能力和灾后恢复力。在这里,我们选取卫生机构床位数C1、电力消费量C2、移动电话交换机容量C3、医疗卫生机构数C4、执业(助理)医师数C5、铁路营业里程C6、公路里程C7和普通高等学校在校学生数C8这8项指标综合反映华南地区防灾减灾能力,同时,对各防灾减灾指标数据进行差分运算以消除趋势性,即极端台风灾害发生年份的防灾减灾指标数值减去上一年的防灾减灾指标数值。2.2 构建极端台风灾害风险指数

经式(19)便可计算得到华南地区极端台风灾害的概率估计值,根据计算的概率估计值绘出概率曲线图,以更好地观察华南地区极端台风与直接经济损失率的关系(图3)。从图3可以看出,华南地区极端台风灾害的概率估计值随着直接经济损失率的增大呈现先增加后减少的规律。概率估计值在0.14%的直接经济损失率处达到最高值,为0.04;在大于0.14%直接经济损失率的概率估计值不断减少,并且随着直接经济损失率的增长,概率估计值的下降速率不断加快。可以发现,在0.1%～0.2%的直接经济损失率范围内,其概率估计值最高,因此,华南地区在日后遭受极端台风侵袭时,最有可能造成直接经济损失率在0.1%～0.2%的灾情损失。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于信息扩散的东南沿海台风灾害风险评估[J]. 于小兵,俞显瑞,吉中会,卢逸群.  灾害学. 2019(01)
[2]用信息扩散模型改进台风风险估计[J]. 黄崇福.  系统工程理论与实践. 2018(09)
[3]基于小样本案例的自然灾害风险评估——信息扩散概率模型[J]. 张韧,徐志升,申双和,陈海山.  系统科学与数学. 2013(04)
[4]内核及外围尺度与热带气旋强度关系的初步研究[J]. 吴联要,雷小途.  热带气象学报. 2012(05)
[5]信息扩散模型在自然灾害综合风险评估中的应用与扩展[J]. 毛熙彦,蒙吉军,康玉芳.  北京大学学报(自然科学版). 2012(03)
[6]基于r维正态扩散的区域热带气旋灾害模糊风险分析[J]. 刘合香,徐庆娟.  数学的实践与认识. 2011(03)
[7]自然灾害基本定义的探讨[J]. 黄崇福.  自然灾害学报. 2009(05)
[8]五论灾害系统研究的理论与实践[J]. 史培军.  自然灾害学报. 2009(05)
[9]我国台风灾害成因分析及灾情预估[J]. 陈佩燕,杨玉华,雷小途,钱燕珍.  自然灾害学报. 2009(01)
[10]福建省台风灾害风险评估与区划[J]. 陈香.  生态学杂志. 2007(06)



本文编号：3228214