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海河流域农业干旱指数评估能力对比

发布时间:2021-07-03 05:58
  文章首先计算不同年度下的土壤含水量距平指数和归一化旱情综合指数,再将其与SPEI-1、SPEI-3、粮食产量数据、受灾面积和绝收面积进行相关性分析,确定适合各个指数的计算年度,最后通过两种指数的对比分析,确定两种指数的干旱评估能力并选择适合海河流域农业干旱评估指数,最终对农业干旱指数评估能力进行对比。得出SDCI指数可能不存在滞后效应并且可以良好地评估农业干旱甚至农业旱灾的情况。 

【文章来源】:黑龙江水利科技. 2020,48(09)

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

海河流域农业干旱指数评估能力对比


海河流域示意图

相关性,粮食,相关系数,生长季


图2为海河流域秋季生长季SMAPI值与秋季粮食、SPEI-1和SPIEI-3的相关性。由图中表明,SMAPI与粮食产量的相关系数为0.3,与SPEI-1的相关系数为0.36,与SPEI-3的相关系数为0.46。SMAPI值在反映农业干旱方面存在一定的滞后效应可能导致生长季粮食评估能力有限。3.2 基于归一化旱情综合指数的农业干旱评估

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于SPI指数的黑河地区5—9月干旱趋势分析[J]. 赵山山,王志国,孙波,艾珊.  安徽农业科学. 2017(25)
[2]降水Z指数在河南旱涝监测中的应用[J]. 朱业玉,王记芳,武鹏.  河南气象. 2006(04)
[3]基于MODIS资料的遥感干旱监测业务化方法研究[J]. 张树誉,杜继稳,景毅刚.  干旱地区农业研究. 2006(03)



本文编号:3262009

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