安徽省近45年日照时数时空分布及太阳辐射模拟优化
发布时间：2021-07-12 15:49
日照时数是地球气候变化和形成的重要因素,而太阳辐射是地表能量的源头。因太阳辐射气象站点较少,以及日照时数与日太阳总辐射之间存在非常稳定的比例关系,因此研究日照时数变化与日太阳总辐射模拟有非常重要的意义。本文利用1971—2015年安徽省23个气象台站逐日的日照时数及日太阳总辐射数据,应用空间插值分析方法、线性趋势、相关分析、突变检验、小波分析、误差分析和日太阳总辐射模拟计算方法,分析安徽省近45年日照时数和太阳总辐射的季节变化及年际变化特征。采用空间插值方法分析该省日照时数的空间分布特征,比较分析左大康、曹雯、翁笃鸣、童宏良、Prescoff和FAO56修正模型等6种日太阳总辐射模型的计算精度。本文在不同时间尺度下利用最小二乘法建立模型并分析日太阳总辐射量空间变化特征,该建模方法可以减小误差进一步优化模型。结论如下:（1）反距离权重法能够更加准确反映出安徽省日照时数的空间分布特点,该省日照时数呈北多南少,由北向南逐渐减少的空间变化趋势。安徽省南部和东南部的日照时数相对偏少。春季安徽省南部日照时数偏少,北部和中北部地区日照时数偏多。夏季日照时数较多地区主要分布在淮南地区和江南北部地区。秋...
【文章来源】：安徽农业大学安徽省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
气象站点分布
9 个时间段。安徽省的年平均日照时数为 1925.8h，从图中照时数分布的特征是：北多南少，由北向南呈逐渐减少的东南部日照时数偏少。黄山地区日照时数最少，其值为 170安徽省的江南地区。淮北地区日照时数偏多，其中砀山地区安徽省中部为江淮地区，该地区日照时数介于淮北和江南霍山区、宁国南部以及安庆区日照时数都低于 1800h。安徽北部日照时数都高于2000h，平均每降低1个纬度日照时数约
20图 3-2 1971—2015 年安徽省四季日照时数变化空间分布图Fig 3-2 Spatial distribution of sunshine duration changes in Anhui province during 1971—20153.1.4 小结(1) 本节通过对 3 种空间插值技术的误差分析，得出反距离权重法是适合安徽省日照时数插值的最优方法，能够更为准确的反映出安徽省日照时数的空间分布特点。(2) 通过此方法对安徽省年日照时数进行插值分析，将安徽省日照时数分成 9个时间段，经分析得出安徽省 1971—2015 年的年日照时数总体呈北多南少，由北向南逐渐减少的空间变化趋势。南部和东南部的日照时数偏少，淮北地区的日照时数
【参考文献】：
期刊论文
[1]1951-2014年河南省不同季节日照时数时空变化特征及突变分析[J]. 李颜颜,康国华,张鹏岩,杨丹,闫宇航. 河南大学学报(自然科学版). 2018(01)
[2]空间插值方法的适用性分析初探[J]. 张海平,周星星,代文. 地理与地理信息科学. 2017(06)
[3]陕西省月平均气温空间插值方法研究[J]. 马秀霞,黄领梅,沈冰. 水资源与水工程学报. 2017(05)
[4]基于GIS的秋季连阴雨对农业生产影响的风险评估——以四川省盆地区为例[J]. 张菡,郑昊,王明田,游超. 应用生态学报. 2017(08)
[5]青海省日照时数的时空变化特征分析[J]. 张少婷,肖国杰,范广洲,李谢辉,刘琰琰. 干旱区资源与环境. 2017(01)
[6]近50年甘肃日照时数时空变化特征及突变分析[J]. 史建桥,白淑英,周寅,魏楚京. 南京信息工程大学学报(自然科学版). 2016(01)
[7]基于空间插值的风场模拟方法比较分析[J]. 董志南,郑拴宁,赵会兵,董仁才. 地球信息科学学报. 2015(01)
[8]山东省太阳总辐射的时空变化特征分析[J]. 崔日鲜. 自然资源学报. 2014(10)
[9]安徽省太阳总辐射参数化模型的适用性研究[J]. 曹雯,许莹,段春锋. 中国农学通报. 2014(26)
[10]太阳辐射时空分布模拟方法研究[J]. 邱帅,徐明,李仁强. 第四纪研究. 2014(04)
硕士论文
[1]1960-2014年晋陕蒙地区气候变化研究[D]. 殷方圆.陕西师范大学 2016
[2]华南地区近48年气候变化特征及未来趋势分析[D]. 王利盈.兰州大学 2014
[3]近51a来黄河流域农业气候资源时空变化特征及未来趋势预估[D]. 马雪宁.西北师范大学 2013
[4]新疆阿克陶县近50年气候变化特征研究[D]. 古丽巴哈尔·吾布力.新疆师范大学 2012
[5]安徽省沿江地区气象条件变化统计分析及其对水稻生产的影响[D]. 朱雅莉.安徽农业大学 2012
[6]空间插值算法的研究及其在空气质量监测中的应用[D]. 王玉璟.河南大学 2010
本文编号：3280203
【文章来源】：安徽农业大学安徽省
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
气象站点分布
9 个时间段。安徽省的年平均日照时数为 1925.8h，从图中照时数分布的特征是：北多南少，由北向南呈逐渐减少的东南部日照时数偏少。黄山地区日照时数最少，其值为 170安徽省的江南地区。淮北地区日照时数偏多，其中砀山地区安徽省中部为江淮地区，该地区日照时数介于淮北和江南霍山区、宁国南部以及安庆区日照时数都低于 1800h。安徽北部日照时数都高于2000h，平均每降低1个纬度日照时数约
20图 3-2 1971—2015 年安徽省四季日照时数变化空间分布图Fig 3-2 Spatial distribution of sunshine duration changes in Anhui province during 1971—20153.1.4 小结(1) 本节通过对 3 种空间插值技术的误差分析，得出反距离权重法是适合安徽省日照时数插值的最优方法，能够更为准确的反映出安徽省日照时数的空间分布特点。(2) 通过此方法对安徽省年日照时数进行插值分析，将安徽省日照时数分成 9个时间段，经分析得出安徽省 1971—2015 年的年日照时数总体呈北多南少，由北向南逐渐减少的空间变化趋势。南部和东南部的日照时数偏少，淮北地区的日照时数
【参考文献】：
期刊论文
[1]1951-2014年河南省不同季节日照时数时空变化特征及突变分析[J]. 李颜颜,康国华,张鹏岩,杨丹,闫宇航. 河南大学学报(自然科学版). 2018(01)
[2]空间插值方法的适用性分析初探[J]. 张海平,周星星,代文. 地理与地理信息科学. 2017(06)
[3]陕西省月平均气温空间插值方法研究[J]. 马秀霞,黄领梅,沈冰. 水资源与水工程学报. 2017(05)
[4]基于GIS的秋季连阴雨对农业生产影响的风险评估——以四川省盆地区为例[J]. 张菡,郑昊,王明田,游超. 应用生态学报. 2017(08)
[5]青海省日照时数的时空变化特征分析[J]. 张少婷,肖国杰,范广洲,李谢辉,刘琰琰. 干旱区资源与环境. 2017(01)
[6]近50年甘肃日照时数时空变化特征及突变分析[J]. 史建桥,白淑英,周寅,魏楚京. 南京信息工程大学学报(自然科学版). 2016(01)
[7]基于空间插值的风场模拟方法比较分析[J]. 董志南,郑拴宁,赵会兵,董仁才. 地球信息科学学报. 2015(01)
[8]山东省太阳总辐射的时空变化特征分析[J]. 崔日鲜. 自然资源学报. 2014(10)
[9]安徽省太阳总辐射参数化模型的适用性研究[J]. 曹雯,许莹,段春锋. 中国农学通报. 2014(26)
[10]太阳辐射时空分布模拟方法研究[J]. 邱帅,徐明,李仁强. 第四纪研究. 2014(04)
硕士论文
[1]1960-2014年晋陕蒙地区气候变化研究[D]. 殷方圆.陕西师范大学 2016
[2]华南地区近48年气候变化特征及未来趋势分析[D]. 王利盈.兰州大学 2014
[3]近51a来黄河流域农业气候资源时空变化特征及未来趋势预估[D]. 马雪宁.西北师范大学 2013
[4]新疆阿克陶县近50年气候变化特征研究[D]. 古丽巴哈尔·吾布力.新疆师范大学 2012
[5]安徽省沿江地区气象条件变化统计分析及其对水稻生产的影响[D]. 朱雅莉.安徽农业大学 2012
[6]空间插值算法的研究及其在空气质量监测中的应用[D]. 王玉璟.河南大学 2010
本文编号：3280203
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3280203.html
