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智能网格产品在西江流域面雨量预报中的应用检验

发布时间:2021-07-12 13:14
  为了解基于智能网格降水产品的西江流域面雨量短期预报效果,采用TS评分、漏报率、空报率指标对2019年前汛期(4-6月)和后汛期(7-9月)西江流域20-20时的日面雨量预报进行检验评估。结果表明,汛期各流域TS评分随着面雨量等级增大呈现下降趋势,然而72h内随着预报时效延长,预报效果较为稳定;前汛期东部流域TS评分较西部流域普遍高,而后汛期西部流域的TS评分有所上升;前汛期各级面雨量空报率大于漏报率,而后汛期各级面雨量漏报率较前汛期普遍上升,空报率普遍下降。72h内预报效果受到降水量级因素影响较大,而受到时效延长影响较小;流域预报效果变化可能与西江流域汛期雨带逐渐推进变化有关。 

【文章来源】:气象研究与应用. 2020,41(02)

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

智能网格产品在西江流域面雨量预报中的应用检验


西江流域分区图

前汛期,面雨量,西江,流域


可见,前汛期预报TS评分随着面雨量等级增大,预报评分呈现下降趋势,其中中雨以上量级较小雨的评分下降明显;72h内随着预报时效延长,预报效果变化不明显,略呈下降趋势。总体来看,桂江、西江、沿海和桂东南等东部流域预报效果优于红水河、郁江等西部流域,暴雨以下量级同一流域预报效果在72h内较其它流域存在一致偏高或者偏低的现象,但是大暴雨量级不具规律性。2.2 后汛期TS评分

流域,后汛期,西江,面雨量


2019年后汛期(7~9月)基于智能网格降水产品的西江6个流域各级面雨量预报(0-24h、24-48h、48-72h)的TS评分(见图3),小雨预报各时效TS评分为38%~67%,其中郁江、沿海和桂东南流域的TS评分较高为60%~67%,红水河和西江流域TS评分次之为49%~56%,其它流域为38%~48%。中雨各时效TS评分为9%~24%,红水河、郁江、西江、沿海和桂东南流域TS评分较高为13%~24%,其它流域为9%~13%。大雨各时效TS评分为3%~19%。24h-48h预报,红水河和郁江流域TS评分较高为13%~19%,72h预报红水河、沿海和桂东南流域TS评分较高为10%~14%。暴雨各时效TS评分为4%~22%,在24h-48h预报,红水河流域TS评分较高在12~22%,72h预报西江流域TS评分较高为14%。大暴雨各时效TS评分为2~30%,其中桂江流域TS评分较高为26%~30%,红水河、沿海和桂东南流域TS评分次之为9%~29%,其它流域为2%~8%。总体而言,在后汛期西部流域如红水河、郁江流域较前汛期TS评分有所上升,大暴雨TS评分较前汛期提高尤为显著,尤其在桂江、沿海和桂东南流域TS评分达25%以上,可能与大暴雨样本数量较少有关。

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于贝叶斯方法的西江流域大雨集合概率预报产品订正试验[J]. 曾鹏,钟利华,李勇.  气象研究与应用. 2018(03)
[2]太湖流域汛期面雨量多模式预报检验评估[J]. 吴娟,林荷娟,刘敏,王凯燕.  水利水电快报. 2017(10)
[3]浙江省水库流域面雨量的多模式预报效果分析与检验[J]. 朱占云,潘娅英,骆月珍,陈光宇,许娈.  气象与环境科学. 2017(03)
[4]欧洲集合预报产品降水预报检验分析[J]. 陈伟斌,韩慎友,刘国忠.  气象研究与应用. 2017(02)
[5]广西电网流域大雨环流特征与天气分型[J]. 曾鹏,钟利华,李勇.  气象研究与应用. 2016(S1)
[6]乌江流域面雨量的WRF预报检验[J]. 唐延婧,彭芳,尚媛媛,胡跃文.  中国农学通报. 2015(10)
[7]基于GIS的广西电网流域面雨量计算方法与监测预警[J]. 钟利华,钟仕全,曾鹏,袁丽军,李勇.  气象研究与应用. 2015(01)
[8]数值天气预报检验方法研究进展[J]. 潘留杰,张宏芳,王建鹏.  地球科学进展. 2014(03)
[9]区域业务模式6h降水预报检验方案比较[J]. 王雨,公颖,陈法敬,张昆,赵天昊.  应用气象学报. 2013(02)
[10]陆面模式CLSM的设计及性能检验II.模式检验[J]. 陈海山,孙照渤.  大气科学. 2005(02)



本文编号:3279978

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