NASA系列雪参数反演算法的时空验证与改进

发布时间：2021-07-26 18:03

　　NASA系列算法（Chang,NASA96和Foster算法）是被动微波遥感反演雪深、雪水当量的简单、实用的经验算法,并经过了很多学者大范围的算法验证和改进。作为经验算法,NASA系列算法也不可避免地具有区域适用性,为了进一步评价NASA系列算法在东北地区的时空适用性,发展适应于东北地区的本地化算法,本论文在对NASA系列算法进行时空验证的基础上,重点对Foster算法进行了本地化改进。首先,在长春净月潭区域选定了一个以农田和森林为主的10km×10km被动微波遥感混合像元,在时间上连续观测整个干雪期（2014年12月至次年2月）的积雪参数和气象数据,结合FY3B卫星搭载的微波成像仪（MWRI）亮温数据,对NASA系列算法精度进行了评价分析。其次,在黑龙江地区选择71个气象站点,利用二叉树的方法针对三种气象条件进行季节性积雪的分类,并利用分类结果于该区域在整个积雪季内进行NASA系列算法的时空验证,对Foster算法进行改进。验证结果表明:在时间序列上,对于雪深的反演,Chang算法和NASA 96算法前期反演效果较好,后期随着时间的推进高估雪深的趋势愈加明显。由于考虑了森林覆盖率的影... 

【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所)吉林省

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
Abstract
第一章 绪论
    第一节 选题背景、目的和意义
        一 选题背景
        二 选题目的及意义
    第二节 国内外研究进展
        一 积雪物理性质研究
        二 积雪的微波辐射传输物理模型
        三 积雪的被动微波反演半经验模型
        四 积雪被动微波遥感卫星数据
    第三节 本研究的内容和技术路线
        一 研究内容
        二 技术路线
        三 论文结构
第二章 数据获取与研究区概况
    第一节 研究区概况
        一 长时间序列积雪观测实验区概况
        二 区域尺度实验区概况
    第二节 数据源简介与处理
        一 野外实测数据和气象站点数据
        二 卫星数据
        三 数据预处理
第三章 积雪分类方法研究
    第一节 基于气象要素的Sturm积雪分类方法
    第二节基于Sturm分类方法的黑龙江省积雪类型分析
第四章 NASA系列算法的时空序列验证和分析
    第一节NASA系列算法解析
        一 Chang算法
        二 NASA 96算法
        三 Foster算法
    第二节 长春净月潭基于像元尺度积雪参数时间变化过程观测实验介绍
    第三节 单像元内NASA系列反演算法的时间序列比较与分析
        一 实测数据处理
        二 雪深反演结果分析
        三 像元内的积雪类型确定
        四 雪水当量反演结果分析
        五 算法的定量评价与分析
    第四节 利用黑龙江积雪分类制图对Foster算法的时空验证与改进
        一 基于Foster算法精度的黑龙江分类图遴选
        二 Foster算法的空间验证
        三 Foster算法的本地化改进
        四 本地化Foster算法的验证
    第五节 小结
第五章 结论和展望
参考文献
发表文章目录
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]被动微波雪深反演算法在东北地区的时空分析与验证[J]. 武黎黎,李晓峰,赵凯,郑兴明,丁艳玲,李洋洋,任建华.  遥感技术与应用. 2015(03)
[2]东北典型林区雪深反演算法的验证与分析[J]. 武黎黎,李晓峰,赵凯,郑兴明,戴礼云.  地球信息科学学报. 2014(02)
[3]积雪辐射模型验证[J]. 蒋玲梅,施建成,张立新.  遥感学报. 2006(04)
[4]青藏高原积雪深度和雪水当量的被动微波遥感反演[J]. 车涛,李新,高峰.  冰川冻土. 2004(03)
[5]被动微波遥感估算雪水当量研究进展与展望[J]. 车涛,李新.  地球科学进展. 2004(02)
[6]基于被动微波遥感的青藏高原雪深反演及其结果评价[J]. 柏延臣,冯学智,李新,陈贤章.  遥感学报. 2001(03)
[7]中国西部积雪SMMR微波遥感的评价与初步应用[J]. 曹梅盛,李培基,D.A.Robinson,T.E.Spies,G.Kukla.  环境遥感. 1993(04)



本文编号：3304077