CMIP6模式对亚洲中高纬地区极端降水模拟性能评估（英文）

发布时间：2021-08-10 04:41

　　本文基于亚洲中高纬地区逐日降水观测资料和CMIP6中12个全球模式资料,采用泰勒图等方法,系统评估CMIP6模式对该地区极端降水的模拟能力,并与CMIP5结果进行对比。结果表明,相较于CMIP5模式,CMIP6模式能够更好地模拟极端降水指数气候平均态以及趋势变化特征,与观测相关系数更高。多模式集合平均在模拟极端降水方面普遍优于单个模式。为进一步评估单个模型的性能,与CMIP5中的旧版本模式进行了两两比较。尽管针对不同的模式和评估指标结果存在一些差异,但大多数新版本模式模拟极端降水能力较CMIP5有所增强。 

【文章来源】：Atmospheric and Oceanic Science Letters. 2020,13(06)CSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1. Introduction
2. Data and methods
3. Results
    3.1. Spatial performance
    3.2. Temporal performance
    3.3. Relative model performances
4. Conclusions
Disclosure statement


【参考文献】：
期刊论文
[1]CMIP6和CMIP5模式对极端气候的模拟比较（英文）[J]. 陈活泼,孙建奇,林文青,徐慧文.  Science Bulletin. 2020(17)
[2]澜沧江-湄公河流域的温度变化及极端温度事件的未来预估（英文）[J]. SUN Chang,XIAO Ziniu,SUN Jianqi,YU Entao.  Atmospheric and Oceanic Science Letters. 2020(01)
[3]导致2018年夏季东北亚极端高温的中高纬环流异常分析（英文）[J]. XU Ke,LU Riyu,MAO Jiangyu,CHEN Ruidan.  Atmospheric and Oceanic Science Letters. 2019(04)
[4]A Review of Climate Change Attribution Studies[J]. Panmao ZHAI,Baiquan ZHOU,Yang CHEN.  Journal of Meteorological Research. 2018(05)
[5]Projected Changes in Temperature and Precipitation Extremes over China as Measured by 50-yr Return Values and Periods Based on a CMIP5 Ensemble[J]. Ying XU,Xuejie GAO,Filippo GIORGI,Botao ZHOU,Ying SHI,Jie WU,Yongxiang ZHANG.  Advances in Atmospheric Sciences. 2018(04)
[6]Regional earth system modeling: review and future directions[J]. Filippo GIORGI,GAO Xue-Jie.  Atmospheric and Oceanic Science Letters. 2018(02)
[7]Future extreme climate changes linked to global warming intensity[J]. Xiaoxin Wang,Dabang Jiang,Xianmei Lang.  Science Bulletin. 2017(24)



本文编号：3333481