尺度分离技术在一次切变线诱发西南涡暴雨个例中的应用

发布时间：2021-08-12 16:50

　　为探讨次天气尺度系统引发暴雨的主要机制和Shuman-shapiro滤波在盆地暴雨中尺度分离的效果,利用中国气象局逐小时降水加密观测资料、CMORPH融合格点降水资料、GFS全球预报场资料及FY-2E卫星相当黑体亮温（TBB）数据对2018年7月10-11日一次盆地暴雨过程（简称"7.11暴雨"）进行初步分析,结果发现,有利的大气环流形势下,冷空气入侵四川盆地后推动切变线南移并诱发西南涡是"7.11暴雨"产生的主要原因;Shuman-shapiro滤波技术能够很好地分离出"7.11暴雨"中的次天气尺度扰动;热力性质不同的冷暖空气在四川盆地交绥,使大气斜压不稳定增强,对流层低层切变线及其伴随的西南涡为"7.11暴雨"的产生提供了有利的动力条件,同时配合有利的水汽条件,最终导致7.11暴雨的产生。 

【文章来源】：成都信息工程大学学报. 2020,35(04)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

尺度分离方案的响应函数曲线

格点标号

由于彭州、德阳和北川是此次区域暴雨过程的3个强降水中心点,图4(b)给出了3个站点的逐时降水实况,由图可见,彭州站的主要降水时段为11日01-07时,雨强最大时刻为11日04时,小时降水量达52.7 mm,表现极强的对流性降水特征;位于彭州站东北方向的北川站,主要降水时段为00-11时,雨强最大时刻为11日02时,小时降水量达36.2 mm,较彭州站最强降水时刻早2小时;德阳站的主要降水时段为00-13时,雨强最大的时刻为05时,小时降水量达29.2 mm,同样在11日02时出现次峰值,小时降水量达23 mm,可以看出靠近龙门山脉的彭州站累积降水量大、对流性强。图4 2018年7月10日20:00-11日19:00逐时降水量随时间演变

【参考文献】：
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本文编号：3338699