近30年河南省夏玉米的气象年景波动对大气环流的响应

发布时间：2021-09-01 14:30

　　依托河南省17个地级市1988-2017年夏玉米产量数据及15种大尺度大气环流指数（LACI）资料,运用气候产量指数（CDYI）评估了研究区夏玉米气象年景对大气环流异常的响应,主要结果如下:（1）与其他拟合方法相比,HP滤波法更适用于研究区夏玉米气候产量的提取;（2）基于主成分分析结果,河南省可以划分为4个呈现不同夏玉米CDYI演变情形的子区域,分别为东南部、北部、中南部、西部,且2003年后各分区CDYI的波动趋于缓和;（3）与其他分区相比,河南省东南部地区CDYI与大尺度大气环流指数的线性关系最为显著,特别是1月份较高数值的东太平洋/北太平洋涛动指数（EP/NP）是表征该区域夏玉米减产的重要前兆性信号;（4）夏玉米气象年景波动对环流信号的响应存在不稳定性和阶段性。 

【文章来源】：江苏农业学报. 2020,36(06)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【图文】：

17个地级市夏玉米气候产量指数(CDYI)序列主成分分析结果

基于图2的区划结果,对各分区所含地级市的CDYI序列进行算术平均,进而构建了各分区30年夏玉米气象年景的年际变化过程。图3给出了主成分得分(PCS)序列及其对应的区域平均CDYI序列,可以发现各分区PCS序列和CDYI序列间存在极强的线性关系,R2均超过0.8,这进一步验证了利用主成分分析识别夏玉米气象年景变化区域差异的可靠性。由图3可以发现,各分区夏玉米CDYI的年际变化均在2003年前呈现出较大幅度的波动,其振幅大致在-20%～20%;而2003年后CDYI的波动明显较小,其振幅大致在-10%～10%。此外,各分区CDYI负值所表征的严重减产年也主要发生在2003年以前,特别是东南部(区域I)2003年的CDYI低于-40%,这与当年洪涝导致的严重灾损相吻合。图3 各子区域主成分得分(PCS)序列及对应的气候产量指数(CDYI)序列区

图2 基于各地级市夏玉米CDYI变化差异的气候分区由图4可知,CDYI小波分析结果进一步刻画了夏玉米气象年景波动的年际差异。研究区东南部(区域I)的CDYI主要在1988-2008年间呈现出显著的2～8年周期性振荡;北部(区域II)的CDYI主要在1988-2009年间呈现出显著的2～8年周期性振荡;中南部(区域III)的CDYI主要在1988-2006年呈现出显著的2～8年周期性振荡;西部(区域IV)的CDYI在1988-2003年呈现出显著的2～8年周期性振荡;总体而言,2003年后河南省夏玉米气象年景进入了波动相对平缓的阶段。

【参考文献】：
期刊论文
[1]长江中下游地区水稻生长季节内农业气候资源变化[J]. 李建,江晓东,杨沈斌,田欣雨.  江苏农业学报. 2020(01)
[2]长江流域月降水的EEMD多时间尺度遥相关分析[J]. 李佳佳,贺新光,卢希安.  长江流域资源与环境. 2019(08)
[3]云南省干旱灾害时空变化特征[J]. 祁俊青,于文金,谢涛,任满亮.  江苏农业学报. 2019(03)
[4]巴音布鲁克近58a气候变化特征分析[J]. 刘濛濛,隆永兰.  干旱区地理. 2019(04)
[5]海陆温差指数与我国华北地区降水的相关性分析[J]. 卢静荣,张济世.  人民长江. 2018(19)
[6]新疆地区蒸发皿蒸发量变化及基于小波的周期分析[J]. 秦榕,李林超,杨霰,杨华,杨艳玲,何亚平.  干旱区地理. 2018(05)
[7]黑龙江省甜菜农业气象年景评估方法[J]. 杨晓强,张志国,代云超,刘丹,温秀卿,曲辉辉,高永刚.  中国农学通报. 2018(25)
[8]辽宁水稻年景预报模型研究[J]. 胡春丽,李荣平,王婷,李菲,李琳琳.  干旱气象. 2018(03)
[9]江苏省农业气候资源及未来情景预估[J]. 丁从慧,申双和,陶苏林.  江苏农业学报. 2017(06)
[10]基于海温和大气环流特征量的农业气候年景预测[J]. 徐敏,徐经纬,高苹,吴洪颜,徐乐.  江苏农业科学. 2016(09)



本文编号：3377145