基于多源遥感的北京城市高温热浪风险评估
发布时间：2021-09-02 18:33
全球变暖、快速城市化和社会发展不平衡的背景下,高温热浪对城市居民健康及社会经济影响越来越大,成为城市面临的最重要的气象灾害之一。本文以气象站点观测数据、AQUA/MODIS地表温度遥感数据、NPP/VIIRS夜间灯光遥感数据和社会统计数据等多源信息为基础构建危险性、暴露性、脆弱性评估指标对北京市高温热浪风险进行定量计算。利用高温热浪期AQUA/MODIS地表温度和站点观测日最高气温之间的相关性从遥感地表温度估算日最高气温,计算平均日最高气温和高温持续天数作为高温热浪危险性评估因子;利用NPP/VIIRS夜间灯光数据、土地覆盖数据、人口统计数据等,采用随机森林算法对北京市人口统计数据进行降尺度,得到500米空间分辨率的人口密度图,结合植被指数、建筑指数、水体指数作为高温热浪暴露性评估因子;利用社会统计数据提取老年人口比重、建筑工人比重、空调拥有率作为脆弱性评估因子。分析遥感数据的特点,提出在首次四分位拉伸后加入数据数量级检验的方法,自动寻找合适的分位点进行数据变换,实现对四分位数据标准化方法进行改进;利用专家打分法和熵权法,实现主观赋权方法与客观赋权方法的结合得到综合权重,对北京市进行高...
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区示意图
南京信息工程大学硕士学位论文因素，能够为该地区预报预防高温灾害、制定防灾抗灾措施提供科学依据。2010 年 7 月 2 日至 6 日，北京市发生一次高温热浪事件，北京观象台站（站点编号54511）连续 5 日最高气温超过 35℃，最高气温达到 40.6℃。该段时期的平均日最高气温为北京市 1951 年以来连续 5 日平均日最高气温的最高值。图 2.2 给出了北京观象台站2010 年 7 月 1 日至 7 日逐小时气温变化曲线。可见，7 月 2 日至 6 日连续 5 天日最高温达到 35℃以上，7 月 5 日的日最高气温甚至达到 40.5℃。热浪期间每天暴露于热浪中的时间至少 5 小时，平均暴露时长达到 8 小时，7 月 5 日、6 日全天暴露在 35℃以上的时间超过 10 小时，分别处于 10:00~20:00 和 9:00~20:00 时间段，严重影响城市人口的工作和生活。
本研究采用的气象数据为北京市 2010 年 7 月 2 日至 6 日期间 225 个气象站点的逐小时观测气象数据，包括气温、相对湿度、气压、风速、降水量等指标，其中温度数据的精度为 0.1℃。图 2.3 给出了所有气象站点的空间分布信息。
【参考文献】：
期刊论文
[1]2018年7月北半球极端天气气候事件及环流特征分析[J]. 王倩,翟盘茂,余荣. 大气科学学报. 2019(01)
[2]基于模糊Borda法的木质林产品国际竞争力组合评价研究[J]. 许薇,吴德,胡彦蓉,吴剑,冯海林,贺超. 数学的实践与认识. 2019(02)
[3]基于博弈论指标综合赋权的物流服务绩效评价[J]. 崔春生,王怡,李群. 数学的实践与认识. 2019(02)
[4]基于组合赋权理论的泥石流孕灾因子分析[J]. 郎秋玲,张以晨,张继权,杨扬. 灾害学. 2019(01)
[5]中国大陆夏季高温热浪事件的特征及两类El Ni?o事件对其影响[J]. 李艳,马百胜,杨宣,张金玉. 兰州大学学报(自然科学版). 2018(06)
[6]基于波士顿矩阵的夜光遥感电力消费估算方法[J]. 李熙,薛翔宇. 武汉大学学报(信息科学版). 2018(12)
[7]2011—2017年上海市松江区夏季高温天气特点和居民中暑发病的关系[J]. 俞龑韬,孙中兴,蒋元强,江松,盛峰松. 上海预防医学. 2018(10)
[8]基于主客观综合赋权的矿业遗迹可拓学评价[J]. 李小伟,徐以艳,郭飞,张业明. 三峡大学学报(自然科学版). 2018(06)
[9]基于熵权法和模糊层次分析法的审计风险评估[J]. 倪宁,张少泉,陈晓云,张筱雨. 软件. 2018(10)
[10]基于MODIS数据的黄淮海夏玉米高温风险空间分布[J]. 刘哲,汪雪滢,刘帝佑,昝糈莉,赵祖亮,李绍明,张晓东. 农业工程学报. 2018(09)
硕士论文
[1]近30年中国主要农业气象灾害典型场时空格局及干旱风险评估[D]. 桑婧.南京信息工程大学 2018
[2]基于老年小鼠实验探讨热浪对心脑血管疾病的影响[D]. 周妍妍.南京信息工程大学 2015
[3]热浪对心血管疾病影响的机理研究[D]. 刘昊辰.南京信息工程大学 2015
[4]华东地区高温灾害风险评估研究[D]. 张书娟.上海师范大学 2011
[5]专题地图数据分级模型的研究[D]. 孙娟娟.解放军信息工程大学 2007
本文编号：3379513
【文章来源】：南京信息工程大学江苏省
【文章页数】：75 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区示意图
南京信息工程大学硕士学位论文因素，能够为该地区预报预防高温灾害、制定防灾抗灾措施提供科学依据。2010 年 7 月 2 日至 6 日，北京市发生一次高温热浪事件，北京观象台站（站点编号54511）连续 5 日最高气温超过 35℃，最高气温达到 40.6℃。该段时期的平均日最高气温为北京市 1951 年以来连续 5 日平均日最高气温的最高值。图 2.2 给出了北京观象台站2010 年 7 月 1 日至 7 日逐小时气温变化曲线。可见，7 月 2 日至 6 日连续 5 天日最高温达到 35℃以上，7 月 5 日的日最高气温甚至达到 40.5℃。热浪期间每天暴露于热浪中的时间至少 5 小时，平均暴露时长达到 8 小时，7 月 5 日、6 日全天暴露在 35℃以上的时间超过 10 小时，分别处于 10:00~20:00 和 9:00~20:00 时间段，严重影响城市人口的工作和生活。
本研究采用的气象数据为北京市 2010 年 7 月 2 日至 6 日期间 225 个气象站点的逐小时观测气象数据，包括气温、相对湿度、气压、风速、降水量等指标，其中温度数据的精度为 0.1℃。图 2.3 给出了所有气象站点的空间分布信息。
【参考文献】：
期刊论文
[1]2018年7月北半球极端天气气候事件及环流特征分析[J]. 王倩,翟盘茂,余荣. 大气科学学报. 2019(01)
[2]基于模糊Borda法的木质林产品国际竞争力组合评价研究[J]. 许薇,吴德,胡彦蓉,吴剑,冯海林,贺超. 数学的实践与认识. 2019(02)
[3]基于博弈论指标综合赋权的物流服务绩效评价[J]. 崔春生,王怡,李群. 数学的实践与认识. 2019(02)
[4]基于组合赋权理论的泥石流孕灾因子分析[J]. 郎秋玲,张以晨,张继权,杨扬. 灾害学. 2019(01)
[5]中国大陆夏季高温热浪事件的特征及两类El Ni?o事件对其影响[J]. 李艳,马百胜,杨宣,张金玉. 兰州大学学报(自然科学版). 2018(06)
[6]基于波士顿矩阵的夜光遥感电力消费估算方法[J]. 李熙,薛翔宇. 武汉大学学报(信息科学版). 2018(12)
[7]2011—2017年上海市松江区夏季高温天气特点和居民中暑发病的关系[J]. 俞龑韬,孙中兴,蒋元强,江松,盛峰松. 上海预防医学. 2018(10)
[8]基于主客观综合赋权的矿业遗迹可拓学评价[J]. 李小伟,徐以艳,郭飞,张业明. 三峡大学学报(自然科学版). 2018(06)
[9]基于熵权法和模糊层次分析法的审计风险评估[J]. 倪宁,张少泉,陈晓云,张筱雨. 软件. 2018(10)
[10]基于MODIS数据的黄淮海夏玉米高温风险空间分布[J]. 刘哲,汪雪滢,刘帝佑,昝糈莉,赵祖亮,李绍明,张晓东. 农业工程学报. 2018(09)
硕士论文
[1]近30年中国主要农业气象灾害典型场时空格局及干旱风险评估[D]. 桑婧.南京信息工程大学 2018
[2]基于老年小鼠实验探讨热浪对心脑血管疾病的影响[D]. 周妍妍.南京信息工程大学 2015
[3]热浪对心血管疾病影响的机理研究[D]. 刘昊辰.南京信息工程大学 2015
[4]华东地区高温灾害风险评估研究[D]. 张书娟.上海师范大学 2011
[5]专题地图数据分级模型的研究[D]. 孙娟娟.解放军信息工程大学 2007
本文编号：3379513
本文链接：https://www.wllwen.com/projectlw/qxxlw/3379513.html
