气象精细化格点预报数据检验订正研究及可视化技术实现

发布时间：2021-09-06 10:45

　　本文以裁剪后的国家气象中心指导预报为基础,采用滑动平均法、一阶自适应卡尔曼滤波方法、最优动态偏差订正法、最优动态偏差订正集合SVM订正法,对104.15° E-107.80°E、35.10° N-39.50° N范围内,2017年10月01日至11月30日08时预报003时效的格点温度预报进行订正,并对订正结果进行对比检验。结果表明:这几种订正方法均取得较好效果,经过订正后的格点温度预报误差降低,预报准确率有一定程度提升。但是,对比几种订正方法的效果,最明显的为滑动平均法,次之为最优动态偏差订正方法,第三为一阶自适应卡尔曼滤波方法,相对较差的为最优动态偏差订正集合SVM订正法。值得一提的是,滑动平均法和最优动态偏差订正方法订正结果波动较大,且出现小部分负效果的现象,而一阶自适应卡尔曼滤波方法和最优动态偏差订正集合SVM订正法的订正结果相对较稳定,且受个别数据缺失影响较小。综合可知,订正效果最优的方法为一阶自适应卡尔曼滤波方法。由此可知,利用相邻预报的历史资料对格点预报进行订正,是行之有效和方面快捷的。此外,对得到的最优订正方法进行了程序实现。采用Java语言对订正方法进行编写,利用Ec... 

【文章来源】：湖南师范大学湖南省 211工程院校

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?硕士学位论文???数据之外，每个数据文件都有一个文件头，描述该数据文件属于哪??一类数据格式、数据的日期、时次、时效及其他有关参数，除第六??和十三类数据（均为图像）外，数据文件均为文本形式［５６］。??本文采取ＭＩＣＡＰＳ第四类数据来存储格点预报数据和实况数据，??其数据格式详情如下。如２０１７年１１月３０日０８时次００３时效的温??度卡尔曼滤波订正预报的数据格式详情如图２．?１：??：ｉｉａｍｏｎｃｌ?４?２０１７－１１－３０?（００３）时攻違雯卡不曼滤波１Ｔ止馈报??

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]数值天气预报产品的即时误差订正方法研究及应用[D]. 张兰慧.兰州大学 2011

硕士论文
[1]Web前端地理数据可视化技术研究与实践[D]. 李翠.华东师范大学 2016
[2]基于WebGIS的徐州气象信息服务系统的设计与实现[D]. 刘茜茜.中国矿业大学 2014
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本文编号：3387314